Ce cours de neuf semaines (4,5 ECTS, 14 heures par semaine) propose une introduction à la méthodologie statistique. Il aborde un certain nombre de techniques statistiques utiles pour l'analyse pratique des données biomédicales.
Ce cours aborde les concepts d'estimation statistique (estimation ponctuelle et par intervalle) et de tests de hypothèses. Il met l'accent sur les méthodes développées pour les données catégorielles, en particulier les données binaires, et les données quantitatives, notamment celles suivant une loi normale. Le cours traite de la régression linéaire simple, de la corrélation, de l'analyse de variance à un facteur, de l'analyse des tableaux de contingence et des statistiques non paramétriques. Il présente en outre la régression linéaire (multiple) et la régression logistique (multiple).
La théorie sera présentée lors de cours en ligne et vous aurez l'occasion de mettre vos compétences en pratique à travers des exercices, des discussions, des quiz, des devoirs et des études de cas basées sur des données réelles et concrètes.
Voir le document « Manuel du cours » : Manuel du cours BOB 2026-2027
Objectifs du cours
À l'issue du cours, l'étudiant :
1. connaît le rôle que joue la statistique dans la recherche universitaire ;
2. maîtrise les techniques statistiques de base utilisées pour analyser des données et connaît les conditions dans lesquelles elles sont appropriées ;
3. sait quelles techniques sont applicables dans quelle situation ;
4. est capable d'appliquer ces techniques manuellement et à l'aide de logiciels statistiques (SPSS et/ou R) ;
5. est capable d’interpréter les résultats de l’analyse statistique ;
6. sait présenter ces résultats dans le contexte de la question de recherche.
Bien qu'une maîtrise approfondie des statistiques ne soit pas une condition préalable, nous attendons des candidats qu'ils possèdent des connaissances de base en statistiques et en mathématiques, acquises notamment dans le cadre de cours de biostatistique suivis au cours du cursus de licence ou par le biais d'un apprentissage autonome.
On part du principe que vous
• maîtrisez les concepts de « population » et d’« échantillon »
• êtes capable d’interpréter des données présentées sous forme d’histogramme, de diagramme en boîte, de tableau de fréquences, de nuage de points ou de tableau de contingence
• êtes capable de calculer et d’interpréter, à partir d’une suite de nombres : la moyenne, la médiane, la variance, l’écart-type, l’amplitude, l’écart interquartile et l’erreur-type de la moyenne
• maîtrisez les concepts de probabilité et de distributions de probabilité (en particulier la distribution normale standard).
La liste des ouvrages pour ce cours n'a pas encore été finalisée. Les détails concernant les lectures obligatoires et recommandées seront communiqués aux étudiants ultérieurement.
Il s'agit d'un cours entièrement en ligne, sans horaires fixes pour les cours en ligne. Tous les cours en ligne sont préenregistrés et mis à disposition sur la plateforme d'apprentissage en ligne. Ces cours sont diffusés via la plateforme et constituent la base des explications théoriques dispensées dans le cadre du cours.
Au cours de cette formation, vous participerez à diverses activités pédagogiques. La théorie statistique est expliquée à travers des cours en ligne, que vous pouvez suivre à votre rythme et qui comportent parfois de courts quiz permettant de vérifier votre compréhension. À l'issue des cours, vous mettrez vos connaissances en pratique dans le cadre d'exercices et d'études de cas (« Mettez vos connaissances en pratique »), pour lesquels des exemples et des fichiers de réponses sont fournis, notamment concernant l'utilisation de SPSS et de R.
À la fin de chaque module d'apprentissage, vous répondez à un questionnaire pour évaluer vos connaissances ; certaines questions sont similaires à celles de l'examen. De plus, des forums de discussion vous permettent d'échanger avec vos pairs ou de poser vos propres questions.
L'étude de cas en groupe constitue un élément obligatoire du cours : vous y analysez un ensemble de données et rédigez un rapport détaillé portant sur la méthodologie de recherche, les analyses effectuées et l'interprétation des résultats. Enfin, vous menez une réflexion sur votre parcours d'apprentissage et sur la manière dont ce cours s'inscrit dans vos objectifs d'apprentissage personnels.
Relevé de notes