Dieser neunwöchige Kurs (4,5 ECTS, 14 Stunden pro Woche) bietet eine Einführung in die statistische Methodik. Es werden verschiedene statistische Verfahren behandelt, die für die praktische Analyse biomedizinischer Daten relevant sind.
Dieser Kurs behandelt die Konzepte der statistischen Schätzung (Punkt- und Intervallschätzung) sowie der Hypothesentests. Der Schwerpunkt liegt auf Methoden, die für kategoriale Daten – insbesondere binäre Daten – sowie für quantitative Daten – insbesondere normalverteilte Daten – entwickelt wurden. Der Kurs umfasst einfache lineare Regression, Korrelation, einfaktorielle Varianzanalyse, die Auswertung von Kontingenztafeln und nichtparametrische Statistik. Darüber hinaus werden die (multiple) lineare Regression und die (multiple) logistische Regression vorgestellt.
Die Theorie wird im Rahmen von Online-Vorlesungen vermittelt, und Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten anhand von Übungen, Diskussionen, Quizfragen, Aufgaben und Fallstudien mit realistischen und echten Daten zu vertiefen.
Siehe Dokument „Kurshandbuch“: Kurshandbuch BOB 2026–2027
Kursziele
Am Ende des Kurses kann der Studierende:
1. verfügt über Kenntnisse zur Rolle der Statistik in der wissenschaftlichen Forschung;
2. verfügt über Kenntnisse zu grundlegenden statistischen Verfahren zur Datenanalyse und weiß, unter welchen Bedingungen diese geeignet sind;
3. hat ein Verständnis dafür, welche Verfahren in welcher Situation anwendbar sind;
4. kann diese Verfahren manuell und mithilfe von Statistiksoftware (SPSS und/oder R) anwenden;
5. ist in der Lage, die Ergebnisse der statistischen Analyse zu interpretieren;
6. kann diese Ergebnisse im Kontext der Forschungsfrage darstellen.
Auch wenn aktive statistische Kenntnisse keine Voraussetzung sind, erwarten wir gewisse Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik, die beispielsweise durch Kurse in Biostatistik im Bachelorstudium oder durch Selbststudium erworben wurden.
Es wird vorausgesetzt, dass Sie
• mit den Begriffen „Grundgesamtheit“ und „Stichprobe“ vertraut sind
• Daten interpretieren können, die in Form eines Histogramms, eines Boxplots, einer Häufigkeitstabelle, eines Streudiagramms oder einer Kontingenztafel dargestellt sind
• anhand einer Zahlenfolge folgende Größen berechnen und interpretieren können: Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung, Spannweite, Interquartilsabstand, Standardfehler des Mittelwerts
• mit den Begriffen Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (insbesondere der Standardnormalverteilung) vertraut sind.
Die Literaturliste für diesen Kurs steht noch nicht endgültig fest. Einzelheiten zu den Pflicht- und empfohlenen Lektüren werden den Studierenden zu einem späteren Zeitpunkt mitgeteilt.
Es handelt sich um einen vollständig online durchgeführten Kurs ohne feste Termine für die Webvorlesungen. Alle Webvorlesungen sind vorab aufgezeichnet und werden in der Online-Lernumgebung zur Verfügung gestellt. Die Webvorlesungen werden über die Plattform bereitgestellt und bilden die Grundlage für die theoretischen Erläuterungen im Rahmen des Kurses.
Im Rahmen des Kurses nehmen Sie an verschiedenen Lernaktivitäten teil. Die statistische Theorie wird anhand von Webvorlesungen vermittelt, die Sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können und die teilweise kurze Quizfragen enthalten, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Anschluss an die Vorlesungen wenden Sie Ihr Wissen in Übungen und Fallbeispielen an („Wenden Sie Ihr Wissen an“), für die Beispiele und Antwortdateien bereitgestellt werden, einschließlich der Verwendung von SPSS und R.
Am Ende jeder Lerneinheit absolvieren Sie ein Quiz, um Ihr Wissen zu überprüfen; einige Fragen ähneln denen in der Prüfung. Darüber hinaus gibt es Diskussionsrunden, in denen Sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen oder eigene Fragen stellen können.
Ein obligatorischer Bestandteil ist die gruppenbasierte Fallstudie, in der Sie einen Datensatz analysieren und einen detaillierten Bericht erstellen, der das Forschungsdesign, die Analysen und die Interpretation der Ergebnisse umfasst. Abschließend reflektieren Sie Ihren Lernprozess und darüber, inwiefern der Kurs Ihren persönlichen Lernzielen entspricht.
Zeugnis