Deze cursus van negen weken (4,5 ECTS, 14 uur per week) biedt een inleiding tot statistische methodologie. Er wordt aandacht besteed aan een aantal statistische technieken die relevant zijn voor de praktische analyse van biomedische gegevens.
Deze cursus behandelt de begrippen statistische schatting (punt- en intervalschatting) en toetsing. De nadruk ligt op methoden die zijn ontwikkeld voor categorische gegevens, met name binaire gegevens, en kwantitatieve gegevens, met name normaal verdeelde gegevens. De cursus behandelt eenvoudige lineaire regressie, correlatie, eenzijdige variantieanalyse, analyse van kruistabellen en niet-parametrische statistiek. Daarnaast wordt een inleiding gegeven in (meervoudige) lineaire regressie en (meervoudige) logistische regressie.
De theorie wordt behandeld tijdens online colleges en je krijgt de kans om je vaardigheden te oefenen aan de hand van oefeningen, discussies, quizzen, opdrachten en casestudy’s op basis van realistische en echte gegevens.
Zie het document ‘Cursushandleiding’: Cursushandleiding BOB 2026-2027
Cursusdoelen
Aan het einde van de cursus kan de student:
1. beschikt over kennis van de rol die statistiek speelt in wetenschappelijk onderzoek;
2. beschikt over kennis van fundamentele statistische technieken die worden gebruikt om gegevens te analyseren, en weet onder welke voorwaarden deze geschikt zijn;
3. heeft inzicht in welke technieken in welke situatie toepasbaar zijn;
4. kan deze technieken handmatig en met behulp van statistische software (SPSS en/of R) toepassen;
5. is in staat de resultaten van de statistische analyse te interpreteren;
6. kan deze resultaten rapporteren in de context van de onderzoeksvraag.
Hoewel actieve kennis van statistiek geen vereiste is, verwachten we wel enige basiskennis van statistiek en wiskunde, opgedaan via bijvoorbeeld cursussen biostatistiek in de bacheloropleiding of door zelfstudie.
Er wordt van uitgegaan dat je
• bekend bent met de begrippen „populatie“ en „steekproef“
• gegevens kunt interpreteren die worden weergegeven in de vorm van een histogram, boxplot, frequentietabel, spreidingsdiagram of kruistabel
• aan de hand van een reeks getallen het gemiddelde, de mediaan, de variantie, de standaardafwijking, het bereik, het interkwartielbereik en de standaardfout van het gemiddelde kunt berekenen en interpreteren
• bekend bent met de begrippen kans en kansverdelingen (in het bijzonder de standaardnormale verdeling).
De literatuurlijst voor deze cursus is nog niet definitief vastgesteld. Nadere informatie over de verplichte en aanbevolen literatuur zal in een later stadium aan de studenten worden meegedeeld.
Dit is een volledig online cursus zonder vaste tijdschema's voor de webcolleges. Alle webcolleges zijn vooraf opgenomen en worden beschikbaar gesteld in de online leeromgeving. De webcolleges worden via het platform aangeboden en vormen de basis voor de theoretische uitleg binnen de cursus.
Tijdens de cursus neem je deel aan diverse leeractiviteiten. De statistische theorie wordt uitgelegd via webcolleges, die je in je eigen tempo kunt volgen en die soms korte quizzen bevatten om te controleren of je de stof begrijpt. Na de colleges pas je je kennis toe in oefeningen en casussen (“Pas je kennis toe”), waarvoor voorbeelden en antwoordbestanden worden verstrekt, inclusief het gebruik van SPSS en R.
Aan het einde van elke leereenheid maak je een quiz om je kennis te toetsen; sommige vragen lijken op die van het examen. Daarnaast zijn er discussieactiviteiten waarbij je met medestudenten van gedachten kunt wisselen of je eigen vragen kunt stellen.
Een verplicht onderdeel is de groepsopdracht in de vorm van een casestudie, waarbij je een dataset analyseert en een gedetailleerd verslag opstelt over de onderzoeksopzet, de analyses en de interpretatie van de resultaten. Tot slot reflecteer je op je leerproces en op de manier waarop de cursus aansluit bij je persoonlijke leerdoelen.
Cijferlijst