Aquest curs de nou setmanes (4,5 ECTS, 14 hores setmanals) ofereix una introducció a la metodologia estadística. Es tracten diverses tècniques estadístiques rellevants per a l'anàlisi pràctica de dades biomèdiques.
Aquest curs cobreix els conceptes d'estimació estadística (estimació per punts i intervals) i proves. Se centra en mètodes desenvolupats per a dades categòriques, en particular dades binàries, i dades quantitatives, en particular dades amb distribució normal. El curs cobreix la regressió lineal simple, la correlació, l'anàlisi de la variància unidireccional, l'anàlisi de taules de contingència i l'estadística no paramètrica. A més, introdueix la regressió lineal (múltiple) i la regressió logística (múltiple).
La teoria es presentarà durant les classes magistrals en línia i tindreu l'oportunitat de practicar les vostres habilitats mitjançant exercicis, debats, qüestionaris, tasques i estudis de casos amb dades reals.
Vegeu el document del Manual del curs: Manual del curs BOB 2026-2027
Objectius del curs
Al final del curs, l'estudiant:
1. té coneixement del paper que juga l'estadística en la recerca acadèmica;
2. té coneixements de les tècniques estadístiques bàsiques que s'utilitzen per analitzar dades i coneix les condicions en què són apropiades;
3. té coneixement de quines tècniques són aplicables en cada situació;
4. pot aplicar aquestes tècniques manualment i mitjançant programari estadístic (SPSS i/o R);
5. és capaç d'interpretar els resultats de l'anàlisi estadística;
6. pot informar d'aquests resultats en el context de la pregunta de recerca.
Tot i que els coneixements estadístics actius no són un requisit previ, esperem alguns coneixements bàsics d'estadística i matemàtiques adquirits a través de, per exemple, cursos de bioestadística al programa de grau o autoestudi.
Se suposa que tu
• estan familiaritzats amb els conceptes de «població» versus «mostra»
• pot interpretar dades presentades en forma d'histograma, diagrama de caixa, taula de freqüències, diagrama de dispersió o taula de contingència
• pot calcular i interpretar a partir d'una seqüència de nombres: la mitjana, la mediana, la variància, la desviació estàndard, el rang, el rang interquartílic i l'error estàndard de la mitjana
• estan familiaritzats amb els conceptes de probabilitat i distribucions de probabilitat (en particular, la distribució normal estàndard).
La literatura per a aquest curs encara no s'ha finalitzat. Els detalls sobre els materials de lectura obligatoris i recomanats es comunicaran als estudiants més endavant.
Aquest és un curs completament en línia sense horaris fixos per a les classes magistrals web. Totes les classes magistrals web estan pregravades i disponibles a l'entorn d'aprenentatge en línia. Les classes magistrals web es proporcionen a través de la plataforma i constitueixen la base de les explicacions teòriques del curs.
Durant el curs, participaràs en diverses activitats d'aprenentatge. La teoria estadística s'explica a través de classes magistrals en línia, que pots seguir al teu propi ritme i que de vegades inclouen qüestionaris breus per comprovar la teva comprensió. Després de les classes magistrals, aplicaràs els teus coneixements en exercicis i casos ("Aplica els teus coneixements"), per als quals es proporcionen exemples i fitxers de respostes, incloent-hi l'ús de SPSS i R.
Al final de cada unitat d'aprenentatge, completes un qüestionari per posar a prova els teus coneixements; algunes preguntes són similars a les de l'examen. A més, hi ha activitats de debat on pots interactuar amb els companys o fer les teves pròpies preguntes.
Un component obligatori és l'estudi de cas en grup, en què s'analitza un conjunt de dades i es prepara un informe detallat que cobreix el disseny de la recerca, les anàlisis i la interpretació dels resultats. Finalment, es reflexiona sobre el procés d'aprenentatge i com el curs s'alinea amb els objectius d'aprenentatge personals.
Transcripció de registres