Ez a kilenc hetes kurzus (4,5 ECTS, heti 14 óra) bevezetést nyújt a statisztikai módszertanba. A kurzus számos olyan statisztikai technikát tárgyal, amelyek relevánsak a gyakorlati orvostudományi adatelemzés szempontjából.
A kurzus a statisztikai becslés (pont- és intervallumbecslés) és a hipoteztesztelés fogalmait tárgyalja. Középpontjában a kategorikus adatokra – különösen a bináris adatokra –, valamint a mennyiségi adatokra – különösen a normális eloszlású adatokra – kidolgozott módszerek állnak. A kurzus keretében szó esik az egyszerű lineáris regresszióról, a korrelációról, az egyirányú varianciaelemzésről, a kontingenciatáblák elemzéséről és a nem paraméteres statisztikáról. Ezenkívül bemutatja a (többszörös) lineáris regressziót és a (többszörös) logisztikus regressziót is.
Az elméletet online előadások keretében ismertetjük, és lehetőséged lesz gyakorolni a megszerzett ismereteket gyakorlatok, beszélgetések, kvízek, feladatok, valamint valós adatokon alapuló esettanulmányok segítségével.
Lásd a kurzuskézikönyvet: BOB 2026–2027 kurzuskézikönyv
A kurzus céljai
A kurzus végén a hallgató:
1. ismeri a statisztika szerepét a tudományos kutatásban;
2. ismeri az adatok elemzéséhez használt alapvető statisztikai módszereket, és tudja, milyen feltételek mellett alkalmazhatók azok;
3. tisztában van azzal, hogy melyik módszer melyik helyzetben alkalmazható;
4. képes ezeket a módszereket kézzel és statisztikai szoftverek (SPSS és/vagy R) segítségével is alkalmazni;
5. képes értelmezni a statisztikai elemzés eredményeit;
6. képes ezeket az eredményeket a kutatási kérdés kontextusában bemutatni.
Bár a statisztika terén szerzett aktív ismeretek nem feltétel, elvárjuk, hogy a hallgatók rendelkezzenek bizonyos alapvető statisztikai és matematikai ismeretekkel, amelyeket például a bachelor-képzés keretében végzett biostatisztikai kurzusokon vagy önálló tanulás útján szereztek.
Feltételezzük, hogy Ön
• ismeri a „populáció” és a „minta” fogalmát
• képes értelmezni a hisztogram, dobozdiagram, gyakorisági táblázat, szórásdiagram vagy kontingenciatáblázat formájában bemutatott adatokat
• képes kiszámítani és értelmezni a számok sorozatából: az átlagot, a mediánt, a varianciát, a szórást, a tartományt, a kvartilis-tartományt, az átlag standard hibáját
• ismeri a valószínűség és a valószínűségi eloszlások fogalmát (különösen a standard normális eloszlást).
A kurzushoz tartozó irodalomjegyzék még nem végleges. A kötelező és ajánlott olvasmányokkal kapcsolatos részleteket a hallgatóknak egy későbbi időpontban közöljük.
Ez egy teljes mértékben online tanfolyam, amelynek webes előadásaihoz nincs rögzített órarend. Minden webes előadás előre felvett, és az online tanulási környezetben elérhető. A webes előadásokat a platformon keresztül teszik közzé, és ezek képezik a tanfolyamon belüli elméleti magyarázatok alapját.
A kurzus során különféle tanulási tevékenységekben vehetsz részt. A statisztikai elméletet webes előadásokon keresztül ismertetik, amelyeket a saját tempódban követhetsz, és amelyek néha rövid kvízeket is tartalmaznak a megértés ellenőrzésére. Az előadások után a gyakorlatokban és esettanulmányokban („Alkalmazzd a tudásodat”) alkalmazhatod a megszerzett ismereteidet; ezekhez példákat és megoldásfájlokat biztosítunk, beleértve az SPSS és az R használatát is.
Minden tanulási egység végén egy kvíz kitöltésével ellenőrizheted a tudásodat; egyes kérdések hasonlóak a vizsgán szereplőkhöz. Ezen felül vannak olyan beszélgetési feladatok is, ahol kapcsolatba léphetsz a többi hallgatóval, vagy feltehetsz saját kérdéseket.
A kurzus kötelező eleme a csoportos esettanulmány, amelynek keretében elemeznek egy adathalmazt, és részletes jelentést készítenek, amely kiterjed a kutatási tervre, az elemzésekre és az eredmények értelmezésére. Végül reflektálnak a tanulási folyamatukra, valamint arra, hogy a kurzus hogyan illeszkedik személyes tanulási céljaikhoz.
Tanulmányi eredményekről szóló igazolás