Onderzoeksmethodologie

Onderzoeksmethodologie

Uitvoerende instelling

Faculteit Informatica
Datawetenschap en -techniek

Docent(en):

Arafat Md Easin

Startdatum

8 februari 2027

Einddatum

14 mei 2027

Onderzoeksgebied

CHARM-prioriteitsveld

Opleidingsniveau

Studiebelasting, ECTS

3

Korte beschrijving

Deze cursus biedt een inleiding tot de principes en praktische methoden van onderzoek in de informatica en datawetenschap. Studenten leren hoe ze onderzoeksvraagstukken kunnen identificeren en formuleren, systematisch literatuuronderzoek kunnen uitvoeren en literatuuroverzichten kunnen opstellen, onderzoeksvragen kunnen ontwikkelen, experimenten kunnen ontwerpen, gegevens kunnen analyseren, onderzoeksresultaten kunnen evalueren en bevindingen kunnen presenteren via wetenschappelijke artikelen en presentaties. De cursus combineert korte hoorcolleges met praktische individuele en groepsopdrachten, peer review, academisch schrijven, onderzoeksethiek en het opstellen van onderzoeksvoorstellen.

Volledige beschrijving

De cursus ‘Onderzoeksmethodologie voor computer- en datawetenschappen’ biedt een praktische inleiding tot het volledige onderzoeksproces binnen de informatica en datagestuurde disciplines. De cursus begeleidt studenten vanaf het vaststellen van een onderzoeksprobleem via literatuuronderzoek, het formuleren van onderzoeksvragen, het opstellen van een methodologisch ontwerp, het uitvoeren van experimenten, gegevensanalyse, wetenschappelijk schrijven, peer review en het opstellen van een onderzoeksvoorstel.

De cursus is sterk praktijkgericht. Studenten werken aan authentieke onderzoeksonderwerpen en leren stapsgewijs een literatuuronderzoek op te zetten, hiaten in het onderzoek te identificeren, onderzoeksvragen te formuleren, geschikte onderzoeksmethoden te ontwerpen en hun bevindingen te presenteren. Er wordt bijzondere aandacht besteed aan academische integriteit, verantwoorde onderzoekspraktijken, bronvermelding, het voorkomen van plagiaat, reproduceerbaarheid en ethische overwegingen bij datagestuurd onderzoek.

Studenten nemen deel aan individuele en groepsactiviteiten, waaronder het kiezen van een onderzoeksonderwerp, literatuuranalyse, collegiale beoordeling van wetenschappelijke artikelen, wetenschappelijk schrijven met behulp van LaTeX, onderzoekspresentaties en het opstellen van onderzoeksvoorstellen. De cursus wordt afgesloten met het opstellen van een op onderzoek gebaseerd mini-voorstel dat als basis kan dienen voor verder onderzoek, een scriptie of projectontwikkeling.

De cursus kan in een hybride vorm worden gegeven, waardoor studenten van verschillende CHARM-EU-partneruniversiteiten op afstand kunnen deelnemen, terwijl interactieve klasactiviteiten en samenwerkingsopdrachten behouden blijven.

Leerresultaten

Aan het einde van de cursus zal de cursist in staat zijn om:
1. relevante onderzoeksvraagstukken op het gebied van informatica en datawetenschap te identificeren en te formuleren;
2. een literatuuronderzoek uitvoeren en kritisch evalueren met behulp van geschikte academische databases en wetenschappelijke bronnen;
3. academische literatuur samenvatten en hiaten in het onderzoek identificeren die aanleiding geven tot onderzoeksvragen;
4. duidelijke en onderzoeksbare onderzoeksvragen formuleren op basis van geïdentificeerde hiaten in het onderzoek;
5. geschikte onderzoeksmethodologieën, experimenten en strategieën voor gegevensverzameling ontwerpen;
6. onderzoeksgegevens analyseren en interpreteren met behulp van geschikte kwalitatieve en kwantitatieve methoden;
7. onderzoeksresultaten evalueren aan de hand van geschikte maatstaven, vergelijkingen en wetenschappelijke redeneringen;
8. principes van academische integriteit, onderzoeksethiek, verantwoord gegevensgebruik en correcte citatiepraktijken toepassen;
9. wetenschappelijk werk voorbereiden en communiceren via academische artikelen, presentaties en peer-reviewactiviteiten;
10. een gestructureerd onderzoeksvoorstel opstellen, inclusief doelstellingen, onderzoeksvragen, methodologie, verwachte resultaten en relevante literatuur.

Cursusvereisten

Er zijn geen formele toelatingseisen. Enige basiskennis van concepten uit de informatica of datawetenschap wordt aanbevolen.

Er zijn nog plaatsen beschikbaar

30

Cursusliteratuur (verplicht of aanbevolen):

Bronnen:
[1] Booth, W. C., Colomb, G. G., Williams, J. M., Bizup, J., & Fitzgerald, W. T. (2016). The Craft of Research (4e druk). University of Chicago Press.
[2] Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5e druk). SAGE Publications.
[3] Kothari, C. R., & Garg, G. (2019). Research Methodology: Methods and Techniques (4e druk). New Age International Publishers.
[4] National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2017). Integriteit in onderzoek bevorderen. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
[5] National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2019). Reproduceerbaarheid en herhaalbaarheid in de wetenschap. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
[6] ACM. (2018). ACM-code voor ethiek en professioneel gedrag. Association for Computing Machinery. https://www.acm.org/code-of-ethics

Geplande onderwijsactiviteiten en lesmethoden:

De cursus bestaat uit een combinatie van korte interactieve colleges, begeleide discussies, individuele onderzoeksopdrachten, groepswerk, peer review, praktische schrijfoefeningen, onderzoekspresentaties en feedback van de docent.

Gedurende de hele cursus werken studenten aan authentieke onderzoeksonderwerpen en ontwikkelen ze stap voor stap hun eigen literatuuronderzoek, onderzoeksvragen, methodologische opzet, wetenschappelijk schrijven en onderzoeksvoorstel. Er wordt gebruikgemaakt van technologisch ondersteunde leermiddelen voor het zoeken naar literatuur, samenwerken, wetenschappelijk schrijven, referentiebeheer, gegevensanalyse en presentaties.

De opleiding hanteert een studentgerichte en op onderzoek gebaseerde aanpak, waarbij studenten actief hun eigen onderzoeksideeën ontwikkelen en presenteren, in plaats van alleen theoretische lesstof te volgen.

Cursuscode

IPM-24ATRMEG

Taal

Beoordelingsmethode

Definitieve certificering

Cijferlijst

n.v.t.

Modaliteit

Het leerbeheersysteem is in gebruik

Moodle/Canvas, Microsoft Teams

Aantal contacturen per week voor de student:

2

Specifieke vaste dag en tijdstip van de wekelijkse les

Donderdag, 16.00–17.30 uur

Tijdzone