Doelstellingen
– Bayesiaanse statistiek en MCMC-methoden ontrafelen
– Het verschil tussen Bayesiaanse en frequentistische analyses begrijpen
– Inzicht krijgen in het hoofdstuk ‘Methoden’ van een artikel waarin Bayesiaanse methoden worden gebruikt
– Bayesiaanse analyses uitvoeren met R
Programma:
– Bayesiaanse inferentie: achtergrond en eenvoudig voorbeeld
– Waarschijnlijkheid
– Een uitstapje naar a-priori-verdelingen
– Markov-keten-Monte Carlo (MCMC)-methoden
– Bayesiaanse analyse met R en de softwarepakketten NIMBLE en brms
– Gegeneraliseerde lineaire gemengde modellen
https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/
Aan het einde van de cursus zal de cursist in staat zijn om Bayesiaanse statistische analyses uit te voeren met het programma R
https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/
Een combinatie van hoorcolleges en practicumlessen op de computer
Cijferlijst