Aquest curs introdueix els principis i mètodes pràctics per dur a terme investigacions en informàtica i ciència de dades. Els estudiants aprenen a identificar i formular problemes de recerca, dur a terme cerques i revisions sistemàtiques de la literatura, desenvolupar preguntes de recerca, dissenyar experiments, analitzar dades, avaluar els resultats de la recerca i comunicar els resultats a través d'articles i presentacions científiques. El curs combina classes magistrals breus amb activitats pràctiques individuals i en grup, revisió per parells, escriptura acadèmica, ètica de la recerca i desenvolupament de propostes.
Metodologia de Recerca per a la Informàtica i la Ciència de Dades ofereix una introducció pràctica a tot el procés de recerca en informàtica i disciplines basades en dades. El curs guia els estudiants des de la identificació d'un problema de recerca fins a la revisió bibliogràfica, la formulació de preguntes de recerca, el disseny metodològic, l'experimentació, l'anàlisi de dades, l'escriptura científica, la revisió per parells i el desenvolupament de propostes de recerca.
El curs està fortament orientat a la pràctica. Els estudiants treballen amb temes de recerca autèntics i desenvolupen progressivament una revisió bibliogràfica, identifiquen llacunes de recerca, formulen preguntes de recerca, dissenyen mètodes de recerca adequats i comuniquen els seus resultats. Es presta especial atenció a la integritat acadèmica, les pràctiques de recerca responsables, la citació, la prevenció del plagi, la reproductibilitat i les consideracions ètiques en la recerca basada en dades.
Els estudiants participen en activitats individuals i col·laboratives, com ara la selecció de temes de recerca, l'anàlisi bibliogràfica, la revisió per parells d'articles científics, l'escriptura científica mitjançant LaTeX, les presentacions de recerca i el desenvolupament de propostes. El curs culmina amb la preparació d'una mini-proposta basada en la recerca que pot servir com a base per a futures investigacions, treballs de tesi o desenvolupament de projectes.
El curs es pot impartir en format híbrid, permetent als estudiants de diferents universitats associades a CHARM-EU participar-hi de forma remota, tot mantenint activitats interactives a l'aula i treball col·laboratiu.
Al final del curs, l'aprenent podrà:
1. identificar i formular problemes de recerca rellevants en informàtica i ciència de dades;
2. dur a terme i avaluar críticament una cerca bibliogràfica utilitzant bases de dades acadèmiques i fonts acadèmiques apropiades;
3. sintetitzar la literatura acadèmica i identificar les llacunes de recerca que motiven les preguntes de recerca;
4. formular preguntes de recerca clares i investigables basades en les llacunes de recerca identificades;
5. dissenyar metodologies de recerca, experiments i estratègies de recopilació de dades adequades;
6. analitzar i interpretar dades de recerca utilitzant mètodes qualitatius i quantitatius adequats;
7. avaluar els resultats de la recerca utilitzant mètriques, comparacions i raonament científic adequats;
8. aplicar principis d'integritat acadèmica, ètica de la recerca, ús responsable de les dades i pràctiques de citació adequades;
9. preparar i comunicar treballs científics mitjançant articles acadèmics, presentacions i activitats de revisió per parells;
10. desenvolupar una proposta de recerca estructurada que inclogui objectius, preguntes de recerca, metodologia, resultats esperats i literatura rellevant.
No hi ha requisits previs formals. Es recomana tenir coneixements bàsics d'informàtica o ciència de dades.
Referències:
[1] Booth, WC, Colomb, GG, Williams, JM, Bizup, J., i Fitzgerald, WT (2016). L'art de la recerca (4a ed.). University of Chicago Press.
[2] Creswell, JW, i Creswell, JD (2018). Disseny de recerca: mètodes qualitatius, quantitatius i mixtos (5a ed.). Publicacions SAGE.
[3] Kothari, CR, i Garg, G. (2019). Metodologia de recerca: mètodes i tècniques (4a ed.). New Age International Publishers.
[4] Acadèmies Nacionals de Ciències, Enginyeria i Medicina. (2017). Foment de la integritat en la recerca. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
[5] Acadèmies Nacionals de Ciències, Enginyeria i Medicina. (2019). Reproductibilitat i replicabilitat en la ciència. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
[6] ACM. (2018). Codi d'ètica i conducta professional de l'ACM. Associació de Maquinària Informàtica. https://www.acm.org/code-of-ethics
El curs combina classes magistrals interactives breus, debats guiats, activitats de recerca individuals, treball en grup col·laboratiu, revisió per parells, exercicis pràctics d'escriptura, presentacions de recerca i comentaris de l'instructor.
Els estudiants treballen amb temes de recerca autèntics al llarg del curs i desenvolupen progressivament la seva pròpia revisió bibliogràfica, preguntes de recerca, disseny metodològic, escriptura científica i proposta de recerca. S'utilitzen eines d'aprenentatge millorades per la tecnologia per a la cerca bibliogràfica, el treball col·laboratiu, l'escriptura científica, la gestió de referències, l'anàlisi de dades i la presentació.
El curs utilitza un enfocament centrat en l'estudiant i basat en la recerca, en què els estudiants desenvolupen i comuniquen activament les seves pròpies idees de recerca en lloc de rebre només instrucció teòrica.
Transcripció de registres