Dette kurset introduserer prinsippene og de praktiske metodene for forskning innen informatikk og datavitenskap. Studentene lærer å identifisere og formulere forskningsproblemer, gjennomføre systematiske litteratursøk og -gjennomganger, utvikle forskningsspørsmål, designe eksperimenter, analysere data, evaluere forskningsresultater og kommunisere funn gjennom vitenskapelige artikler og presentasjoner. Kurset kombinerer korte forelesninger med praktiske individuelle og gruppebaserte aktiviteter, fagfellevurdering, akademisk skriving, forskningsetikk og forslagsutvikling.
Forskningsmetodikk for informatikk og datavitenskap gir en praktisk innføring i hele forskningsprosessen innen informatikk og datadrevne disipliner. Kurset veileder studentene fra identifisering av et forskningsproblem, via litteraturgjennomgang, formulering av forskningsspørsmål, metodisk design, eksperimentering, dataanalyse, vitenskapelig skriving, fagfellevurdering og utvikling av forskningsforslag.
Kurset er sterkt praksisorientert. Studentene jobber med autentiske forskningstemaer og utvikler gradvis en litteraturgjennomgang, identifiserer forskningshull, formulerer forskningsspørsmål, utformer passende forskningsmetoder og kommuniserer sine funn. Det legges særlig vekt på akademisk integritet, ansvarlig forskningspraksis, sitering, plagiatforebygging, reproduserbarhet og etiske hensyn i datadrevet forskning.
Studentene deltar i individuelle og samarbeidende aktiviteter, inkludert valg av forskningstema, litteraturanalyse, fagfellevurdering av vitenskapelige artikler, vitenskapelig skriving ved bruk av LaTeX, forskningspresentasjoner og utvikling av forslag. Kurset kulminerer i utarbeidelsen av et forskningsbasert mini-forslag som kan tjene som grunnlag for videre forskning, avhandlingsarbeid eller prosjektutvikling.
Kurset kan leveres i et hybridformat, slik at studenter fra forskjellige CHARM-EU-partneruniversiteter kan delta eksternt samtidig som de opprettholder interaktive klasseromsaktiviteter og samarbeid.
Ved slutten av kurset vil studenten kunne:
1. identifisere og formulere relevante forskningsproblemer innen informatikk og datavitenskap;
2. gjennomføre og kritisk vurdere et litteratursøk ved hjelp av passende akademiske databaser og vitenskapelige kilder;
3. syntetisere akademisk litteratur og identifisere forskningshull som motiverer forskningsspørsmål;
4. formulere klare og forskningsbare forskningsspørsmål basert på identifiserte forskningshull;
5. utforme passende forskningsmetoder, eksperimenter og datainnsamlingsstrategier;
6. analysere og tolke forskningsdata ved hjelp av passende kvalitative og kvantitative metoder;
7. evaluere forskningsresultater ved hjelp av passende målinger, sammenligninger og vitenskapelig resonnement;
8. anvende prinsipper for akademisk integritet, forskningsetikk, ansvarlig databruk og passende siteringspraksis;
9. forberede og formidle vitenskapelig arbeid gjennom akademiske artikler, presentasjoner og fagfellevurderingsaktiviteter;
10. utvikle et strukturert forskningsforslag som inkluderer mål, forskningsspørsmål, metodikk, forventede resultater og relevant litteratur.
Ingen formelle forkunnskaper. Grunnleggende kjennskap til informatikk- eller datavitenskapskonsepter anbefales.
Referanser:
[1] Booth, WC, Colomb, GG, Williams, JM, Bizup, J., og Fitzgerald, WT (2016). Forskningens håndverk (4. utg.). University of Chicago Press.
[2] Creswell, JW, og Creswell, JD (2018). Forskningsdesign: Kvalitative, kvantitative og blandede metodetilnærminger (5. utg.). SAGE-publikasjoner.
[3] Kothari, CR, og Garg, G. (2019). Forskningsmetodikk: Metoder og teknikker (4. utg.). New Age International Publishers.
[4] Nasjonale akademier for vitenskap, ingeniørfag og medisin. (2017). Fremme integritet i forskning. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
[5] Nasjonale akademier for vitenskap, ingeniørfag og medisin. (2019). Reproduserbarhet og replikerbarhet i vitenskap. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
[6] ACM. (2018). ACMs etiske retningslinjer og profesjonell oppførsel. Foreningen for datamaskiner. https://www.acm.org/code-of-ethics
Kurset kombinerer korte interaktive forelesninger, veiledede diskusjoner, individuelle forskningsaktiviteter, samarbeidende gruppearbeid, fagfellevurdering, praktiske skriveøvelser, forskningspresentasjoner og tilbakemeldinger fra instruktører.
Studentene jobber med autentiske forskningstemaer gjennom hele kurset og utvikler gradvis sin egen litteraturgjennomgang, forskningsspørsmål, metodisk design, vitenskapelig skriving og forskningsforslag. Teknologiforsterkede læringsverktøy brukes til litteratursøk, samarbeid, vitenskapelig skriving, referansehåndtering, dataanalyse og presentasjon.
Kurset bruker en studentsentrert og forskningsbasert tilnærming der studentene aktivt utvikler og kommuniserer sine egne forskningsideer i stedet for kun å motta teoretisk undervisning.
Utskrift av journaler