Esta asignatura presenta los principios y métodos prácticos para llevar a cabo investigaciones en informática y ciencia de datos. Los alumnos aprenden a identificar y formular problemas de investigación, realizar búsquedas y revisiones bibliográficas sistemáticas, elaborar preguntas de investigación, diseñar experimentos, analizar datos, evaluar los resultados de la investigación y comunicar las conclusiones a través de artículos científicos y presentaciones. La asignatura combina clases teóricas breves con actividades prácticas individuales y en grupo, revisión por pares, redacción académica, ética de la investigación y elaboración de propuestas.
La asignatura «Metodología de la investigación en informática y ciencia de datos» ofrece una introducción práctica al proceso completo de investigación en informática y en disciplinas basadas en datos. La asignatura guía a los estudiantes desde la identificación de un problema de investigación hasta la revisión bibliográfica, la formulación de la pregunta de investigación, el diseño metodológico, la experimentación, el análisis de datos, la redacción científica, la revisión por pares y la elaboración de propuestas de investigación.
El curso tiene un marcado enfoque práctico. Los estudiantes trabajan con temas de investigación reales y, de forma progresiva, elaboran una revisión bibliográfica, identifican lagunas en la investigación, formulan preguntas de investigación, diseñan métodos de investigación adecuados y comunican sus resultados. Se presta especial atención a la integridad académica, las prácticas de investigación responsables, las citas, la prevención del plagio, la reproducibilidad y las consideraciones éticas en la investigación basada en datos.
Los alumnos participan en actividades individuales y colaborativas, entre las que se incluyen la selección de temas de investigación, el análisis bibliográfico, la revisión por pares de artículos científicos, la redacción científica con LaTeX, las presentaciones de investigación y la elaboración de propuestas. El curso culmina con la preparación de una minipropuesta basada en la investigación que puede servir de base para futuras investigaciones, trabajos de fin de carrera o el desarrollo de proyectos.
El curso puede impartirse en formato híbrido, lo que permite a los estudiantes de las distintas universidades asociadas a CHARM-EU participar a distancia sin renunciar a las actividades interactivas en el aula ni al trabajo colaborativo.
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
1. identificar y formular problemas de investigación relevantes en informática y ciencia de datos;
2. llevar a cabo y evaluar críticamente una búsqueda bibliográfica utilizando bases de datos académicas y fuentes científicas adecuadas;
3. sintetizar la literatura académica e identificar las lagunas de investigación que motivan las preguntas de investigación;
4. formular preguntas de investigación claras y susceptibles de ser investigadas basadas en las lagunas de investigación identificadas;
5. diseñar metodologías de investigación, experimentos y estrategias de recopilación de datos adecuadas;
6. Analizar e interpretar datos de investigación utilizando métodos cualitativos y cuantitativos adecuados;
7. Evaluar los resultados de la investigación utilizando métricas, comparaciones y razonamiento científico adecuados;
8. Aplicar los principios de integridad académica, ética de la investigación, uso responsable de los datos y prácticas de citación adecuadas;
9. Elaborar y comunicar trabajos científicos a través de artículos académicos, presentaciones y actividades de revisión por pares;
10. Desarrollar una propuesta de investigación estructurada que incluya objetivos, preguntas de investigación, metodología, resultados esperados y bibliografía relevante.
No hay requisitos previos formales. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre informática o conceptos de ciencia de datos.
Referencias:
[1] Booth, W. C., Colomb, G. G., Williams, J. M., Bizup, J. y Fitzgerald, W. T. (2016). The Craft of Research (4.ª ed.). University of Chicago Press.
[2] Creswell, J. W. y Creswell, J. D. (2018). «Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches» (5.ª ed.). SAGE Publications.
[3] Kothari, C. R. y Garg, G. (2019). «Research Methodology: Methods and Techniques» (4.ª ed.). New Age International Publishers.
[4] Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina. (2017). Fomento de la integridad en la investigación. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
[5] Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina. (2019). Reproducibilidad y replicabilidad en la ciencia. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
[6] ACM. (2018). Código de ética y conducta profesional de la ACM. Asociación para la Maquinaria Computacional. https://www.acm.org/code-of-ethics
El curso combina breves clases magistrales interactivas, debates guiados, actividades de investigación individuales, trabajo colaborativo en grupo, revisión por pares, ejercicios prácticos de redacción, presentaciones de investigaciones y comentarios del profesor.
A lo largo del curso, los estudiantes trabajan con temas de investigación reales y desarrollan progresivamente su propia revisión bibliográfica, sus preguntas de investigación, el diseño metodológico, la redacción científica y la propuesta de investigación. Se utilizan herramientas de aprendizaje asistidas por tecnología para la búsqueda bibliográfica, el trabajo colaborativo, la redacción científica, la gestión de referencias, el análisis de datos y la presentación.
El curso adopta un enfoque centrado en el alumno y basado en la investigación, en el que los alumnos desarrollan y exponen de forma activa sus propias ideas de investigación, en lugar de limitarse a recibir enseñanza teórica.
Expediente académico