Ez a kurzus bemutatja az informatika és az adattudomány területén végzett kutatások alapelveit és gyakorlati módszereit. A hallgatók megtanulják, hogyan kell kutatási problémákat azonosítani és megfogalmazni, szisztematikus irodalomkutatást és -áttekintést végezni, kutatási kérdéseket kidolgozni, kísérleteket tervezni, adatokat elemezni, a kutatási eredményeket értékelni, valamint a megállapításokat tudományos cikkek és előadások formájában közölni. A kurzus rövid előadásokat ötvöz gyakorlati egyéni és csoportos feladatokkal, szakértői értékeléssel, tudományos írással, kutatási etikával és kutatási tervek kidolgozásával.
A „Kutatási módszertan a számítástechnika és az adattudomány területén” című kurzus gyakorlati bevezetést nyújt a számítástechnika és az adatalapú tudományágak teljes kutatási folyamatába. A kurzus végigvezeti a hallgatókat a kutatási probléma azonosításától kezdve a szakirodalom áttekintésén, a kutatási kérdés megfogalmazásán, a módszertani terv kidolgozásán, a kísérletezésen, az adatelemzésen, a tudományos íráson, a szakértői bírálaton és a kutatási pályázat kidolgozásán át.
A kurzus erősen gyakorlati jellegű. A hallgatók valós kutatási témákkal foglalkoznak, és fokozatosan kidolgozzák a szakirodalmi áttekintést, azonosítják a kutatási hiányosságokat, megfogalmazzák a kutatási kérdéseket, megtervezik a megfelelő kutatási módszereket, valamint bemutatják eredményeiket. Különös figyelmet fordítunk az akadémiai integritásra, a felelősségteljes kutatási gyakorlatokra, az idézésre, a plágium megelőzésére, a reprodukálhatóságra, valamint az adatalapú kutatás etikai szempontjaira.
A hallgatók egyéni és csoportos tevékenységekben vesznek részt, ideértve a kutatási téma kiválasztását, a szakirodalom elemzését, tudományos cikkek egymás közötti értékelését, a LaTeX használatával történő tudományos íráskészítést, kutatási előadásokat, valamint pályázati javaslatok kidolgozását. A kurzus egy kutatásalapú mini-pályázati javaslat elkészítésével zárul, amely alapul szolgálhat további kutatásokhoz, szakdolgozatíráshoz vagy projektfejlesztéshez.
A kurzus hibrid formában is megrendezhető, ami lehetővé teszi, hogy a CHARM-EU különböző partneregyetemeinek hallgatói távolról is részt vegyenek benne, miközben az interaktív osztálytermi tevékenységek és az együttműködésen alapuló munka is megmarad.
A kurzus végén a hallgató képes lesz a következőkre:
1. azonosítani és megfogalmazni a számítástechnika és az adattudomány területén releváns kutatási problémákat;
2. irodalomkutatást végezni és azt kritikusan értékelni a megfelelő tudományos adatbázisok és szakirodalmi források felhasználásával;
3. összefoglalni a szakirodalmat, és azonosítani azokat a kutatási hiányosságokat, amelyek kutatási kérdéseket vetnek fel;
4. az azonosított kutatási hiányosságok alapján világos és kutatható kutatási kérdéseket megfogalmazni;
5. megfelelő kutatási módszertanokat, kísérleteket és adatgyűjtési stratégiákat kidolgozni;
6. a kutatási adatok elemzése és értelmezése megfelelő kvalitatív és kvantitatív módszerek alkalmazásával;
7. a kutatási eredmények értékelése megfelelő mérőszámok, összehasonlítások és tudományos érvelés segítségével;
8. az akadémiai integritás, a kutatási etika, a felelősségteljes adatkezelés és a helyes hivatkozási gyakorlat elveinek alkalmazása;
9. tudományos munkák elkészítése és bemutatása tudományos cikkek, előadások és szakértői bírálati tevékenységek keretében;
10. strukturált kutatási terv kidolgozása, amely tartalmazza a célokat, a kutatási kérdéseket, a módszertant, a várható eredményeket és a releváns szakirodalmat.
Nincsenek hivatalos előfeltételek. Ajánlott az informatika vagy az adattudomány alapfogalmaival való alapszintű ismeret.
Hivatkozások:
[1] Booth, W. C., Colomb, G. G., Williams, J. M., Bizup, J., & Fitzgerald, W. T. (2016). The Craft of Research (4. kiadás). University of Chicago Press.
[2] Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Kutatási tervezés: kvalitatív, kvantitatív és vegyes módszertani megközelítések (5. kiadás). SAGE Publications.
[3] Kothari, C. R., & Garg, G. (2019). Kutatási módszertan: módszerek és technikák (4. kiadás). New Age International Publishers.
[4] Nemzeti Tudományos, Műszaki és Orvostudományi Akadémiák. (2017). A kutatási integritás előmozdítása. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
[5] Nemzeti Tudományos, Műszaki és Orvostudományi Akadémiák. (2019). Reproducibility and Replicability in Science. The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
[6] ACM. (2018). ACM Code of Ethics and Professional Conduct. Association for Computing Machinery. https://www.acm.org/code-of-ethics
A kurzus rövid, interaktív előadásokat, irányított beszélgetéseket, egyéni kutatási feladatokat, csoportmunkát, egymás munkáinak értékelését, gyakorlati írási feladatokat, kutatási prezentációkat és az oktató visszajelzéseit ötvözi.
A hallgatók a kurzus egész ideje alatt valós kutatási témákkal foglalkoznak, és fokozatosan kidolgozzák saját irodalomáttekintésüket, kutatási kérdéseiket, módszertani tervüket, tudományos írásukat és kutatási tervezetüket. Technológiai eszközökkel támogatott tanulási eszközöket alkalmaznak az irodalomkereséshez, az együttműködéses munkához, a tudományos íráshoz, a hivatkozások kezeléséhez, az adatelemzéshez és a prezentációkhoz.
A kurzus hallgatóközpontú és kutatásalapú megközelítést alkalmaz, amelynek keretében a hallgatók nem csupán elméleti ismereteket sajátítanak el, hanem aktívan kidolgozzák és bemutatják saját kutatási ötleteiket.
Tanulmányi eredményekről szóló igazolás