Ez a 2,5 napos szeminárium Európa-szerte összehozza a tanárképzőket, hogy együtt vizsgálják meg a generatív mesterséges intelligencia pedagógiai és etikai vonatkozásait a tanárképzésben.
Gyakorlati műhelymunkák keretében a résztvevők együttműködnek, elmélkednek, ésközösen kidolgoznak olyan irányelveket és segédanyagokat, amelyek különböző oktatási kontextusokbanhasznosíthatók a leendő tanárok képzésében.
RÉSZTVEVŐK: Európai pedagógusképző karok tanárai, kutatói és oktatói
PROGRAM
A szemináriumot megelőző online induló rendezvény (2026. május 6., 14–16 CET)
Formátum: 2 órás virtuális foglalkozás
Téma: üdvözlés és tapasztalatcsere, tematikus csoportok kialakítása
- A résztvevők bemutatása és a GenAI-val kapcsolatos tapasztalatok megosztása
- A jelenlegi kihívások, lehetőségek és intézményi elvárások feltérképezése
- A közös munka tematikus fókuszterületeinek kiválasztása
Napirend:
- Üdvözlés és bemutatkozás – 10 perc
- Jégtörő – 10 perc
- Téma-előadás – „World Café” formátum interaktív táblával – 1 óra 20 perc
Gyakorlatok és kihívások megosztása, elvárások a különböző témákkal kapcsolatban - Óratervezés és tananyagfejlesztés
A tanárok képzése az AI segítségével történő óravázlatok és tananyagok készítésére - A mesterséges intelligencia a tanulási tevékenységekben
Az AI-integrált tanulási tevékenységek révén a tanárok ösztönzése az AI bevezetésére az órákon - Értékelés
A tanárok képzése az AI beépítésére a formatív és szummatív értékelésbe - A plenáris ülés összefoglalása – 20 perc
Megjegyzés: Az etikai szempontok (elfogultság, átláthatóság, adatvédelem, a tanárok önállósága) minden tematikus csoportban átfogóan figyelembe lesznek véve.
1. nap (május 18.): A mesterséges intelligencia megértése és az etikai felelősségek kereteinek meghatározása
14.00 – 17.00 (hibrid formában is lehetséges)
14:00 – 14:15 Üdvözlés és megnyitó
Agnes Perrin Doucey, a Pedagógiai Kar dékánja
David Cassagne, az oktatás és tanulás területén alkalmazott mesterséges intelligenciaért felelős alelnök
14:15 – 14:45 Gyorsrandi-program
14:45 – 15:30 Moderált előadás – 45 perc
A GenAI hatása a tanítási és tanulási gyakorlatokra, valamint az egyetemek megközelítéseinek összehasonlítása
előadók: David Cassagne, az AI oktatásért és tanulásért felelős alelnöke, valamint Nancy Rodriguez
Kávészünet
15:30 – 17:00 Párhuzamos szekciók
- Interaktív műhely: A mesterséges intelligencia (AI) áttekintése és a promptok használatának gyakorlása
Gyakorlati foglalkozás különböző mesterséges intelligenciákkal (pl. ChatGPT, Copilot és mások). Kapcsolódik a 3 kiemelt területhez:
Moderátor: Yuanfei Huang (+ 1 személy a DSIN-től)
- Etikai szempontok a mesterséges intelligencia integrációjában
A torzítás, az átláthatóság, az adatvédelem, a függőség és a szakmaiság elvesztése témáinak vizsgálata. Kapcsolódás a három kiemelt területhez.
Haladó műhely: jövőképpel kapcsolatos gyakorlat >> milyen lesz a helyzet 2040-ben?
Moderátor: Annet van der Riet
2. nap (május 19.): A különböző nézőpontok megértése és a diákok véleményének beépítése
9:00–12:30:
Segített bevitel – 45 perc
„SGenAI segítségével az irodalmi írás támogatása: Tanulmány az informális használat átültetéséről a középiskolai, egyetemi és tanárképző irodalomórákon”
Előadó: Sandrine Bazile, Montpellier-i Egyetem
1. LÉPÉS: Csoportmunka témakörök szerint
Osszák meg az előadás tartalmához kapcsolódó példákat.
- Óratervezés és tananyag-készítés – moderátor: David Durant
- A mesterséges intelligencia a tanulási tevékenységekben – moderátor: Vanessa Vigano
- Értékelés – moderátor: Annet van der Riet
2. LÉPÉS: Alkotjunk együtt!
Mit szabad és mit nem szabad, valamint tanácsok
- Óratervezés és tananyag-készítés – moderátor: David Durant
- A mesterséges intelligencia a tanulási tevékenységekben – moderátor: Vanessa Vigano
- Értékelés – moderátor: Annet van der Riet
A plenáris ülés összefoglalása (max. 30 perc)
Ebéd – 12.30–13.30
13.30 – 16.30:
Moderált hozzászólás – 45 perc:
„A mesterséges intelligencia diákok általi használata és annak hatása a tanulási folyamatokra” Előadó: Aurélie Bourdais, Montpellier-i Egyetem
3. LÉPÉS: Diákvélemény-panel, A helyi hallgatók megosztják véleményüket a mesterséges intelligencia jövőbeli tanári gyakorlatban betöltött szerepéről. A hallgatói nézőpontok beépítése a különböző fókuszterületeken közösen kidolgozott eredményekbe:
- Óratervezés és tananyag-készítés – moderátor: David Durant
- A mesterséges intelligencia a tanulási tevékenységekben – moderátor: Vanessa Vigano
- Értékelés – moderátor: Annet van der Riet
A plenáris ülés összefoglalása (max. 30 perc)
3. nap (május 20.): A tanárképzés közös irányelveinek kidolgozása
9:00 – 12:00
Előadás: „A jövő tanárainak képzése a mesterséges intelligencia területén: a bergeni példa”
Előadó: Kenan Dikilitas, Bergeni Egyetem
Gyakorlati esettanulmány a mesterséges intelligencia ismereteinek beépítéséről a tanárképzésbe
9:00–9:45 Kenan bemutatja a bergeni tapasztalatokat és a mesterséges intelligencia alkalmazásának különböző megközelítéseit.
9:45–10:00 4. LÉPÉS: Az AI beépítése a pedagógiai gyakorlatba
Saját pedagógiai forgatókönyved egyéni áttekintése – HUANG Yuanfei vezetésével
10:00–11:00 (Moderátorok: Fei és Kenan)
Csoportmunka: alakítsatok csoportokat közös érdeklődési körök alapján. Minden csoport (3 fő + 1 AI-ügynök) három fő komponenst fog megtervezni:
- Óratervezés és tananyag-kidolgozás (pl. útmutatók a diákok számára)
- A mesterséges intelligencia alkalmazása a tanulási tevékenységekben
- Értékelési stratégiák a mesterséges intelligencia pedagógiai tevékenységekben való alkalmazása során
11:00–11:45
A csoportok terveinek bemutatása és a kérdések megvitatása.
11:45–12:00
Összefoglalás. (Vanessa, Annet és David is elmondhatják a véleményüket)
A 2. nap közös kidolgozásának befejezése, VAGY Útmutatók kidolgozása: hogyan képezzük az embereket a mesterséges intelligenciával kapcsolatban az alábbiak tekintetében:
- Óratervezés és tananyag-készítés – moderátor: David Durant
- A mesterséges intelligencia a tanulási tevékenységekben – moderátor: Vanessa Vigano
- Értékelés – moderátor: Annet van der Riet
12:30 – 13:30 Ebéd
13:30 – 14:30
- Galériabejárás és csoportos visszajelzés 1 óra
- A következő lépések megtervezése – 15 perc (David Durant)
- Záróülés és búcsú 15 perc (David Durant)