J'apprends grâce à l'ingénierie des prompts

J'apprends grâce à l'ingénierie des prompts

Établissement de formation

Faculté d'informatique
Informatique des médias et de l'éducation

Enseignant(s) :

1

Date de début

8 février 2027

Date de fin

14 mai 2027

Domaine d'étude

Champ prioritaire CHARM

Niveau d'études

Charge de travail, ECTS

2

Brève description

L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de rédiger des consignes ciblées et précises, capables de permettre aux grands modèles linguistiques (LLM) de générer des réponses souhaitées ou utiles. Des consignes bien conçues contribuent à minimiser les erreurs, biais et distorsions potentiels, tout en renforçant la fiabilité et la facilité d'utilisation du modèle dans différents domaines. La maîtrise de l’ingénierie des prompts facilite non seulement la recherche intelligente, l’extraction d’informations et l’acquisition de connaissances, mais constitue également une base solide pour améliorer l’efficacité de l’exécution des tâches dans plusieurs secteurs industriels. Une pratique assidue et un esprit de curiosité aident les participants à trouver des réponses à leurs questions et, surtout, à améliorer leurs compétences en anglais. Les discussions favorisent un environnement d’apprentissage collaboratif où les participants peuvent apprendre les uns des autres, approfondir leur compréhension des concepts liés à l’ingénierie des prompts et s’engager dans des échanges interculturels.
Ce cours s’adresse à ceux qui souhaitent renforcer leurs capacités d’apprentissage autonome et de développement en anglais, qui possèdent des compétences professionnelles prêtes à l’emploi et qui font preuve d’une ouverture d’esprit en matière de développement personnel.

Description complète

L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de rédiger des consignes ciblées et précises, capables de permettre aux grands modèles linguistiques (LLM) de générer des réponses souhaitées ou utiles. Des consignes bien conçues contribuent à minimiser les erreurs, biais et distorsions potentiels, tout en renforçant la fiabilité et la facilité d'utilisation du modèle dans différents domaines. La maîtrise de l’ingénierie des prompts facilite non seulement la recherche intelligente, l’extraction d’informations et l’acquisition de connaissances, mais constitue également une base solide pour améliorer l’efficacité de l’exécution des tâches dans plusieurs secteurs industriels. Une pratique assidue et un esprit de curiosité aident les participants à trouver des réponses à leurs questions et, surtout, à améliorer leurs compétences en anglais. Les discussions favorisent un environnement d’apprentissage collaboratif où les participants peuvent apprendre les uns des autres, approfondir leur compréhension des concepts liés à l’ingénierie des prompts et s’engager dans des échanges interculturels.
Ce cours s’adresse à ceux qui souhaitent renforcer leurs capacités d’apprentissage autonome et de développement en anglais, qui possèdent des compétences professionnelles prêtes à l’emploi et qui font preuve d’une ouverture d’esprit en matière de développement personnel.

Acquis d'apprentissage

À l'issue de cette formation, le participant sera capable de…
Compétences :
• créer des prompts bien ciblés et précis permettant aux modèles de langage de grande envergure (LLM) de générer des réponses souhaitées ou utiles,
• mettre à profit l'ingénierie des prompts pour apprendre et travailler efficacement,
• faire preuve d'autonomie dans son apprentissage de l'anglais ou de toute autre langue.

Attitudes :
• être ouvert à une utilisation innovante des modèles de langage de grande échelle (LLM) dans le cadre de l'apprentissage et du travail,
• être motivé pour s'autogérer dans l'apprentissage et l'utilisation de l'anglais,
• s'ouvrir aux échanges interculturels.

Autonomie, responsabilité :
• pratiquer l'apprentissage autonome,
• être responsable de ses propres progrès d'apprentissage,
• être encouragé à s'entraider dans l'apprentissage.

Exigences du cours

Aucun prérequis

EXIGENCES DU COURS

Aucun prérequis

Conditions requises : un accès à Internet et un modèle linguistique de grande envergure (LLM) spécifique, par exemple ChatGPT ou GEMINI (GRATUIT).

 Évaluation à faible enjeu :

Épreuve n° 1 : 10 points – questions à choix multiples visant à évaluer la compréhension des principes fondamentaux de l’ingénierie de la suggestion dans divers domaines de la suggestion directe

Épreuve n° 2 : 5 points – questions à choix multiples visant à évaluer les connaissances de base en ingénierie des prompts à travers des exemples pratiques dans différents domaines liés aux modèles de prompts

Épreuve n° 3 : 5 points – questions à choix multiples visant à évaluer les connaissances de base en ingénierie des prompts à travers des exemples pratiques dans divers domaines liés aux techniques avancées de création de prompts

Une participation active à la discussion « peut » donner lieu à l'attribution de points (5 points au maximum au total) :

o Proposition de conception innovante de consignes ou de solutions créatives

o Conseils donnés aux camarades concernant des questions en attente ou des demandes de précisions

Évaluation par les pairs (remplir les grilles d'évaluation + fournir des commentaires écrits). Cette étape étant obligatoire dans le cadre de ce devoir, le fait de ne pas effectuer l'évaluation par les pairs entraînera une baisse de votre note d'activité (5 points maximum au total) !

Évaluation à enjeux élevés :

Devoir n° 1 soumis à l'évaluation par les pairs : 10 points – Envisager l'apprentissage et l'aide aux devoirs grâce à l'ingénierie des invites.

Devoir n° 2 soumis à l'évaluation par les pairs : 20 points – évaluation des compétences de haut niveau acquises dans le cadre de l'ingénierie pratique des consignes.

Devoir évalué par les pairs sur le thème « Apprendre efficacement avec NoteBookLM » : 20 points – évaluation des compétences de haut niveau acquises en matière de méta-apprentissage.

 

Remarque : les devoirs soumis à l'évaluation par les pairs seront notés par l'un de vos camarades et vous serez vous-même invité à noter un devoir rendu par l'un de vos camarades.

Évaluation par les pairs (remplir les grilles d'évaluation + fournir des commentaires écrits). Cette étape étant obligatoire dans le cadre de ce devoir, le fait de ne pas procéder à l'évaluation par les pairs entraînera une baisse de votre note d'activité !

Test d'anglais EnSmart : 10 points à gagner

Remarque : vous pouvez gagner jusqu'à 100 points au total !

Score :

  • 80+ – Excellent
  • 70+ – Très bien
  • 60 et plus – Bon
  • 50+ – ADMIS
  • 50 – ÉCHEC

Places disponibles

20

Ouvrages du cours (obligatoires ou recommandés) :

Tous les supports pédagogiques se trouvent dans le cours.

Activités pédagogiques prévues et méthodes d'enseignement :

Ce cours asynchrone se suit à son propre rythme et offre la possibilité de consulter un tuteur.
Ce cours propose un parcours méthodologique pour apprendre l’ingénierie des prompts. Les exemples présentés dans le cours font principalement appel à des notions très élémentaires de programmation et d’informatique, ce qui facilitera également la compréhension des principes des modèles de langage de grande échelle (LLM). La maîtrise de ce cours permettra aux participants d’approfondir certains sujets et d’acquérir des connaissances plus pointues en lien avec leurs centres d’intérêt ou leur métier, tout en améliorant leurs compétences en anglais. Pour progresser dans ce cours, il faut faire preuve de motivation et d’assiduité dans la lecture des contenus et la mise en pratique concomitante, en ouvrant un autre onglet pour tester les prompts, examiner les retours et adapter ces derniers à ses besoins.
Les connaissances théoriques sont évaluées après chaque module à l’aide de questions à choix multiples. La pratique de la rédaction de prompts peut se faire de manière individuelle (à l’aide de ChatGPT) OU via l’application Prompt Tutor.Le niveau d’anglais peut être évalué via l’application EnSmart, qui fournit également des retours d’information sur les progrès réalisés. Les compétences de réflexion de haut niveau en matière de formulation de prompts sont évaluées par le biais de devoirs soumis à l’évaluation par les pairs. Les discussions permettent aux participants de prendre part à des séances de questions-réponses, à l’évaluation par les pairs et à des critiques constructives. Cela favorise un environnement d’apprentissage collaboratif où les participants peuvent apprendre les uns des autres et approfondir leur compréhension des concepts d’ingénierie des prompts et de leurs applications pratiques.

Code du cours

IKP9297eng

Langue

Méthode d'évaluation

Tests, évaluations par les pairs, discussions

Certification finale

Relevé de notes

Date d'évaluation

14 mai 2027

Modalité

Système de gestion de l'apprentissage actuellement utilisé

Toile

Nombre d'heures de cours par semaine pour l'étudiant :

n.d.

Jour et heure précis de cours hebdomadaires

n.d.

Fuseau horaire