Målet med kursen är att deltagarna ska kunna utforma välriktade och precisa instruktioner som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar. Väl utformade instruktioner bidrar till att minimera potentiella fel, partiskheter och förvrängningar, samtidigt som de förbättrar modellens tillförlitlighet och användbarhet inom olika områden. Att behärska prompt engineering underlättar inte bara smart sökning, informationsutvinning och kunskapsinhämtning, utan utgör också en stark grund för att förbättra effektiviteten i utförandet av uppgifter inom flera branscher. Kontinuerlig övning och nyfikenhet hjälper deltagarna att hitta svar på sina frågor och, framför allt, att förbättra sina kunskaper i engelska. Diskussioner främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begreppen inom prompt engineering samt delta i interkulturellt utbyte.
Kursen riktar sig till dem som vill öka sin förmåga till självständigt lärande och utveckling på engelska, som besitter marknadsanpassade färdigheter för effektivt arbete och som har ett öppet sinne för självutveckling.
Målet med kursen är att deltagarna ska kunna utforma välriktade och precisa instruktioner som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar. Väl utformade instruktioner bidrar till att minimera potentiella fel, partiskheter och förvrängningar, samtidigt som de förbättrar modellens tillförlitlighet och användbarhet inom olika områden. Att behärska prompt engineering underlättar inte bara smart sökning, informationsutvinning och kunskapsinhämtning, utan utgör också en stark grund för att förbättra effektiviteten i utförandet av uppgifter inom flera branscher. Kontinuerlig övning och nyfikenhet hjälper deltagarna att hitta svar på sina frågor och, framför allt, att förbättra sina kunskaper i engelska. Diskussioner främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begreppen inom prompt engineering samt delta i interkulturellt utbyte.
Kursen riktar sig till dem som vill öka sin förmåga till självständigt lärande och utveckling på engelska, som besitter marknadsanpassade färdigheter för effektivt arbete och som har ett öppet sinne för självutveckling.
När kursen är avslutad kommer deltagaren att kunna…
Färdigheter:
• skapa välriktade och precisa prompter som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar,
• använda sig av prompt engineering för inlärning och effektivt arbete,
• visa på egen utveckling i engelska eller något annat språk.
Attityder:
• att vara öppen för innovativ användning av stora språkmodeller (LLM) i inlärnings- och arbetsprocessen,
• att ha motivation för självreglering i inlärningen och användningen av engelska.
• att vara öppen för interkulturella diskussioner.
Självständighet, ansvar:
• att öva sig i självständigt lärande,
• att ta ansvar för sina egna framsteg i lärandet,
• att uppmuntras att hjälpa varandra i lärandet.
Inga förkunskaper krävs
Krav: tillgång till internet och en specifik stor språkmodell (LLM), t.ex. ChatGPT 3.5 (GRATIS).
Lättare bedömning:
Prov 1: 10 poäng – flervalsfrågor för att bedöma förståelsen av grundläggande prompt engineering inom olika områden av direkt prompning
Prov 2: 10 poäng – flervalsfrågor som bedömer grundläggande prompt engineering genom praktiska exempel inom olika områden av promptmönster
Kamratgranskad uppgift 1: 10 poäng – Att föreställa sig lärande och uppgiftsstöd genom promptteknik.
Din uppgift kommer att bedömas av en av dina kurskamrater och du kommer i sin tur att ombes att bedöma en uppgift som lämnats in av en av dina kurskamrater. Kamratbedömning 5 poäng.
Aktivt deltagande i diskussionen ”kan” belönas med extrapoäng (max. 10 poäng totalt):
– Förslag på innovativ utformning av uppgiftsformuleringar eller kreativa lösningar (1 poäng/bidrag)
– Hjälpande tips till kurskamrater om frågor som fastnat eller oklarheter (1 poäng/bidrag)
Bedömning med hög vikt:
EnSmart-engelskatest: 30 poäng kan uppnås
Kurskamratgranskad uppgift 2: 30 poäng – bedömer högre ordningens färdigheter som lärts in i praktisk utformning av uppgiftsformuleringar.
Din uppgift kommer att bedömas av en av dina kurskamrater och du kommer i sin tur att ombes att bedöma en uppgift som lämnats in av en av dina kurskamrater. Kamratbedömning 10 poäng.
Poäng: 80+ – Utmärkt, 70+ – Mycket bra, 60+ – Bra, 50+ – GODKÄND, 50 – UNDERKÄND
Allt läromaterial finns i kursen.
Kursen är asynkron och anpassad efter deltagarens egen takt, med möjlighet till rådgivning.
Kursen erbjuder en metodisk vägledning för att lära sig att utforma promptar. Exemplen i kursen utgår främst från mycket grundläggande kunskaper inom programmering och datavetenskap, vilket även underlättar förståelsen av principerna bakom stora språkmodeller (LLM). Genom att behärska kursen kan deltagarna utforska ämnena vidare och fördjupa sig i kunskap som är relevant för deras egna intressen eller yrke, samt förbättra sina kunskaper i engelska. För att ta sig igenom kursen krävs motivation och flit när det gäller att läsa innehållet och öva parallellt, genom att ha ett annat fönster öppet där de faktiska prompterna kan testas, återkopplingen granskas och prompterna anpassas ytterligare efter behoven.
Den teoretiska förståelsen testas efter varje modul genom flervalsfrågor. Övning i att formulera uppmaningar kan ske individuellt (med hjälp av ChatGPT) ELLER via appen Prompt Tutor.Engelskkunskaperna kan testas via EnSmart-appen, som även ger feedback på framstegen. Högre nivåer av tänkande inom promptning bedöms genom uppgifter som granskas av kurskamrater. Diskussioner ger deltagarna möjlighet att delta i frågor och svar, kamratgranskning och konstruktiv kritik. Detta främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begrepp inom prompt engineering och praktiska tillämpningar.
Studieutdrag