Jag lär mig med hjälp av prompt engineering

Jag lär mig med hjälp av prompt engineering

Utbildningsinstitution

Fakulteten för informatik
Medie- och utbildningsinformatik

Lärare:

1

Startdatum

8 februari 2027

Slutdatum

14 maj 2027

Studieområde

Prioritetsfältet CHARM

Utbildningsnivå

Studiebelastning, ECTS

2

Kort beskrivning

Målet med kursen är att deltagarna ska kunna utforma välriktade och precisa instruktioner som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar. Väl utformade promptar bidrar till att minimera potentiella fel, fördomar och snedvridningar, samtidigt som de förbättrar modellens tillförlitlighet och användbarhet inom olika områden. Att behärska prompt engineering underlättar inte bara smart sökning, informationsutvinning och kunskapsinhämtning, utan utgör också en stark grund för att förbättra effektiviteten i uppgiftsutförandet inom flera områden i näringslivet. Kontinuerlig övning och nyfikenhet hjälper deltagarna att hitta svar på sina frågor och framför allt att förbättra sina kunskaper i engelska. Diskussioner främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begreppen inom prompt engineering samt delta i interkulturellt utbyte.
Kursen riktar sig till dem som vill öka sin förmåga till självständigt lärande och utveckling på engelska, som besitter marknadsanpassade färdigheter för effektivt arbete och har ett öppet sinne för självutveckling.

Fullständig beskrivning

Målet med kursen är att deltagarna ska kunna utforma välriktade och precisa instruktioner som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar. Väl utformade promptar bidrar till att minimera potentiella fel, fördomar och snedvridningar, samtidigt som de förbättrar modellens tillförlitlighet och användbarhet inom olika områden. Att behärska prompt engineering underlättar inte bara smart sökning, informationsutvinning och kunskapsinhämtning, utan utgör också en stark grund för att förbättra effektiviteten i uppgiftsutförandet inom flera områden i näringslivet. Kontinuerlig övning och nyfikenhet hjälper deltagarna att hitta svar på sina frågor och framför allt att förbättra sina kunskaper i engelska. Diskussioner främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begreppen inom prompt engineering samt delta i interkulturellt utbyte.
Kursen riktar sig till dem som vill öka sin förmåga till självständigt lärande och utveckling på engelska, som besitter marknadsanpassade färdigheter för effektivt arbete och har ett öppet sinne för självutveckling.

Lärandemål

När kursen är avslutad kommer deltagaren att kunna…
Färdigheter:
• skapa välriktade och precisa prompter som gör det möjligt för stora språkmodeller (LLM) att generera önskade eller användbara svar,
• använda sig av prompt engineering för lärande och effektivt arbete,
• visa på egen utveckling i engelska eller något annat språk.

Attityder:
• att vara öppen för innovativ användning av stora språkmodeller (LLM) i inlärnings- och arbetsprocessen,
• att ha motivation för självreglering i inlärningen och användningen av engelska.
• att vara öppen för interkulturella diskussioner.

Självständighet, ansvar:
• att öva sig i självständigt lärande,
• att ta ansvar för sina egna framsteg i lärandet,
• att uppmuntras att hjälpa varandra i lärandet.

Kurskrav

Inga förkunskaper krävs

KURSENS KRAV

Inga förkunskaper krävs

Krav: tillgång till internet och en specifik stor språkmodell (LLM), t.ex. ChatGPT eller GEMINI (GRATIS).

 Bedömning av låg insats:

Test 1: 10 poäng – flervalsfrågor för att bedöma förståelsen av grundläggande promptteknik inom olika områden av direktprompning

Uppgift 2: 5 poäng – flervalsfrågor som utvärderar grundläggande kunskaper i prompt-teknik genom praktiska exempel inom olika områden av prompt-mönster

Uppgift 3: 5 poäng – flervalsfrågor som utvärderar grundläggande kunskaper i promptteknik genom praktiska exempel inom olika områden av avancerade prompttekniker

Aktivt deltagande i diskussionen ”kan” belönas med poäng. (max. 5 poäng totalt):

o Förslag på innovativ utformning av uppmaningar eller kreativa lösningar

o Tips som ges till kamrater vid frågor eller funderingar som har pausats

Kamratbedömning (fyll i bedömningsmatriser + lämna skriftlig återkoppling). Eftersom detta är obligatoriskt inom uppgiften leder utelämnande av kamratbedömningen till att din egen aktivitetspoäng sänks (max. 5 poäng totalt)!

Bedömning med höga insatser:

Uppgift 1 med kollegial granskning: 10 poäng – Att utforma lärande och uppgiftsstöd genom prompt engineering.

Uppgift 2 med kollegial granskning: 20 poäng – bedömning av högre ordningens färdigheter som förvärvats inom praktisk prompt-utveckling.

Kollegialt granskad uppgift om ”Effektivt lärande med NoteBookLM”: 20 poäng – bedömning av högre ordningens färdigheter som förvärvats genom metainlärning.

 

Obs! Uppgifter som omfattas av kamratgranskning kommer att bedömas av en av dina kurskamrater, och du kommer i din tur att ombes att bedöma en uppgift som lämnats in av en av dina kurskamrater.

Kamratbedömning (fyll i bedömningsmatriser + ge skriftlig feedback). Eftersom detta är obligatoriskt inom uppgiften leder det till att ditt eget aktivitetsbetyg sänks om du utelämnar kamratbedömningen!

EnSmart-test i engelska: Det går att få 10 poäng

Obs! Du har chansen att samla ihop totalt högst 100 poäng!

Poäng:

  • 80+ – Utmärkt
  • 70+ – Mycket bra
  • 60+ – Bra
  • 50+ – GODKÄNT
  • 50 – UNDERKÄNT

Lediga platser

20

Kurslitteratur (obligatorisk eller rekommenderad):

Allt läromaterial finns i kursen.

Planerade utbildningsaktiviteter och undervisningsmetoder:

Kursen är asynkron och anpassad efter deltagarens egen takt, med möjlighet till rådgivning.
Kursen erbjuder en metodisk vägledning för att lära sig att utforma promptar. Exemplen i kursen utgår främst från mycket grundläggande kunskaper inom programmering och datavetenskap, vilket även underlättar förståelsen av principerna bakom stora språkmodeller (LLM). Genom att behärska kursen kan deltagarna utforska ämnena ytterligare och fördjupa sig i kunskap som är relevant för deras egna intressen eller yrke, samt förbättra sina färdigheter i engelska. För att ta sig igenom kursen krävs motivation och flit när det gäller att läsa innehållet och öva parallellt, genom att ha ett annat fönster öppet där de faktiska prompterna kan testas, återkopplingen granskas och prompterna anpassas ytterligare efter behoven.
Den teoretiska förståelsen testas efter varje modul genom flervalsfrågor. Övning i att formulera prompter kan ske individuellt (med hjälp av ChatGPT) ELLER via appen Prompt Tutor.Engelskkunskaperna kan testas via EnSmart-appen, som även ger feedback på framstegen. Högre nivåer av tänkande inom promptning bedöms genom uppgifter som granskas av kurskamrater. Diskussioner ger deltagarna möjlighet att delta i frågestunder, kamratgranskning och konstruktiv kritik. Detta främjar en samarbetsinriktad inlärningsmiljö där deltagarna kan lära av varandra och fördjupa sin förståelse för begrepp inom prompt engineering och praktiska tillämpningar.

Kurskod

IKP9297eng

Språk

Bedömningsmetod

Tester, kollegial granskning, diskussioner

Slutlig certifiering

Studieutdrag

Bedömningsdatum

14 maj 2027

Behandlingsform

Lärplattform som används

Canvas

Antal kontaktstimmar per vecka för studenten:

n.a.

Specifik dag och tidpunkt för den ordinarie undervisningen varje vecka

n.a.

Tidszon