Målet med kurset er at deltakerne skal kunne lage velutformede og presise instruksjoner som gjør det mulig for store språkmodeller (LLM-er) å generere ønskede eller nyttige svar. Riktig utformede instruksjoner bidrar til å minimere potensielle feil, skjevheter og forvrengninger, samtidig som de forbedrer modellens pålitelighet og brukervennlighet på ulike områder. Å mestre instruksjonsteknikk legger ikke bare til rette for smart søk, utvinning og kunnskapsinnhenting, men danner også et sterkt grunnlag for å forsterke effektiv oppgaveutførelse på flere områder innen industrien. Vedvarende øvelse og utforskning hjelper deltakerne med å finne svar på spørsmålene sine, og spesielt med å forbedre engelskkunnskapene sine. Diskusjoner fremmer et samarbeidende læringsmiljø der deltakerne kan lære av hverandre og forbedre sin forståelse av instruksjonsteknikkkonsepter, samt delta i interkulturelle utvekslinger.
Kurset er utformet for de som ønsker å øke sine evner til selvstendig læring og utvikling i engelsk, har markedsklare evner for effektivt arbeid og er åpne for selvutvikling.
Målet med kurset er at deltakerne skal kunne lage velutformede og presise instruksjoner som gjør det mulig for store språkmodeller (LLM-er) å generere ønskede eller nyttige svar. Riktig utformede instruksjoner bidrar til å minimere potensielle feil, skjevheter og forvrengninger, samtidig som de forbedrer modellens pålitelighet og brukervennlighet på ulike områder. Å mestre instruksjonsteknikk legger ikke bare til rette for smart søk, utvinning og kunnskapsinnhenting, men danner også et sterkt grunnlag for å forsterke effektiv oppgaveutførelse på flere områder innen industrien. Vedvarende øvelse og utforskning hjelper deltakerne med å finne svar på spørsmålene sine, og spesielt med å forbedre engelskkunnskapene sine. Diskusjoner fremmer et samarbeidende læringsmiljø der deltakerne kan lære av hverandre og forbedre sin forståelse av instruksjonsteknikkkonsepter, samt delta i interkulturelle utvekslinger.
Kurset er utformet for de som ønsker å øke sine evner til selvstendig læring og utvikling i engelsk, har markedsklare evner for effektivt arbeid og er åpne for selvutvikling.
Ved slutten av kurset vil studenten kunne…
Evner:
• å lage velstyrte og presise oppgaver som gjør det mulig for LLM-er å generere ønskede eller nyttige svar,
• å kunne bruke rask ingeniørkunst for læring og effektivt arbeid,
• å kunne demonstrere egenutvikling på engelsk eller et hvilket som helst annet språk.
Holdninger:
• å være åpen for innovativ bruk av LLM-er i lærings- og arbeidsprosessen,
• å ha motivasjon for selvregulering i læring og bruk av engelsk.
• å åpne opp for interkulturelle diskusjoner.
Autonomi, ansvar:
• å praktisere selvstendig læring,
• å være ansvarlig for sin egen læringsprogresjon,
• å bli oppmuntret til å hjelpe hverandre i læringen.
Ingen forkunnskaper
Krav: tilgang til internett og én spesifikk stor språkmodell (LLM), f.eks. CharGPT 3.5 (GRATIS).
Lav innsatsvurdering:
Test 1.: 10 poeng – flervalgsspørsmål for å vurdere forståelse av grunnleggende promptteknikk innen ulike områder av direkte prompting
Test 2.: 10 poeng – flervalgsoppgaver som vurderer grunnleggende promptteknikk gjennom praktiske eksempler innen ulike områder av promptmønstre
Fagfellevurdert oppgave 1.: 10 poeng - Visualisering av læring og oppgavehjelp gjennom prompt engineering.
Oppgaven din vil bli vurdert av en av dine medstudenter, og du vil bli bedt om å vurdere en oppgave levert av en av dine medstudenter. Fagfellevurdering 5 poeng.
Aktiv deltakelse i diskusjonen «kan» gis med ekstra poeng. (maks. 10 poeng totalt):
– Forslag til innovativ, umiddelbar design eller kreative løsninger (1 poeng/påmelding)
– Hjelpende tips gitt til medstudenter på spørsmål eller henvendelser som er satt på pause (1 poeng/oppføring)
Vurdering av høy innsats:
EnSmart engelsktest: 30 poeng kan oppnås
Fagfellevurdert oppgave 2.: 30 poeng – vurder høyere ordens ferdigheter lært i praktisk promptteknikk.
Oppgaven din vil bli evaluert av en av dine medstudenter, og du vil bli bedt om å evaluere en oppgave levert av en av dine medstudenter. Fagfellevurdering 10 poeng.
Poengsum: 80+ – Utmerket, 70+ – Meget bra, 60+ – Bra, 50+ – BESTÅTT, 50 – IKKE BESTÅTT
Alt læringsmateriell finnes i kurset.
Kurset er asynkront og i selvstyrt tempo, med mulighet for konsultasjoner.
Kurset gir en metodisk vei for å lære prompt engineering. Eksemplene i kurset er for det meste relatert til grunnleggende forståelse av programmering og informatikk, noe som også vil bidra til å forstå prinsippene for LLM-er. Å mestre kurset vil gi deltakerne mulighet til å utforske emner videre og tilegne seg dypere kunnskap som er relevant for deres egen interesse eller yrke, samt forbedre ferdighetene sine i engelsk. Å komme seg gjennom kurset krever motivasjon og flid i å lese innholdet og øve ved siden av, ved å ha et nytt vindu åpnet der de faktiske promptene kan testes, tilbakemeldingene gjennomgås og promptene ytterligere tilpasses behovene.
Teoretisk forståelse testes etter hver modul gjennom flervalgsoppgaver. Øving på prompting kan oppnås individuelt (ved hjelp av ChatGPT) ELLER gjennom Prompt Tutor-appen. Engelsknivået kan testes gjennom EnSmart-appen, som også gir tilbakemelding på fremgang. Høyere nivå av tenkeferdigheter i prompting vurderes gjennom fagfellevurderte oppgaver. Diskusjoner lar deltakerne delta i spørsmål og svar, fagfellevurdert og konstruktiv kritikk. Dette fremmer et samarbeidende læringsmiljø der deltakerne kan lære av hverandre og forbedre sin forståelse av prompt-tekniske konsepter og praktiske anvendelser.
Utskrift av journaler