Objetivos
– Desmitificar la estadística bayesiana y los métodos MCMC
– Diferenciar entre los análisis bayesianos y los frecuentistas
– Comprender la sección «Métodos» de un artículo que utilice métodos bayesianos
– Realizar análisis bayesianos con R

Programa:
– Inferencia bayesiana: motivación y ejemplo sencillo
– Verosimilitud
– Una incursión en las distribuciones a priori
– Métodos de Monte Carlo con cadenas de Markov (MCMC)
– Análisis bayesiano con R y los paquetes de software NIMBLE y brms
– Modelos lineales mixtos generalizados