Objectifs
– Démystifier les statistiques bayésiennes et les méthodes MCMC
– Distinguer les analyses bayésiennes des analyses fréquentialistes
– Comprendre la section « Méthodes » d’un article utilisant des méthodes bayésiennes
– Mettre en œuvre des analyses bayésiennes avec R

Programme :
– Inférence bayésienne : motivation et exemple simple
– Vraisemblance
– Une incursion dans les distributions a priori
– Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC)
– Analyse bayésienne avec R et les packages logiciels NIMBLE et brms
– Modèles linéaires généralisés mixtes