Bayesiansk statistikk med R

Bayesiansk statistikk med R

Leveringsinstitusjon

CNRS (Nasjonalt senter for vitenskapelig forskning)

Instruktør(er):

Olivier Gimenez

Startdato

25. februar 2027

Sluttdato

26. februar 2027

Studiefelt

CHARM-prioritetsfelt

Studienivå

Studiebelastning, studiepoeng

2

Kort beskrivelse

Mål
– Avmystifisering av Bayesiansk statistikk og MCMC-metoder
– Forstå forskjellen mellom bayesianske og frekventistiske analyser
– Forstå metodedelen av en artikkel ved bruk av Bayesianske metoder
– Implementering av Bayesianske analyser med R

Program:
– Bayesiansk inferens: motivasjon og enkelt eksempel
– Sannsynlighet
– En omvei gjennom a priori-distribusjoner
– Markovkjede Monte Carlo (MCMC)-metoder
– Bayesiansk analyse med R og programvarepakkene NIMBLE og BRMS
– Generaliserte lineære blandede modeller

Fullstendig beskrivelse

https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/

Læringsutbytte

Etter endt kurs skal studenten kunne utføre Bayesianske statistiske analyser med programmet R.

Tilgjengelige plasser

30

Kurslitteratur (obligatorisk eller anbefalt):

https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/

Planlagte pedagogiske aktiviteter og undervisningsmetoder:

Blandet format med forelesninger og øvinger på datamaskiner

Språk

Vurderingsmetode

Endelig sertifisering

Utskrift av journaler

Vurderingsdato

15. mars 2027

Modalitet

Læringsplattform i bruk

Zoom

Kontakttider per uke for studenten:

15

Spesifikk fast ukentlig undervisningsdag/-tid

Tidssone