Estadística bayesiana amb R

Estadística bayesiana amb R

Institució de lliurament

CNRS (Centre Nacional de Recerca Científica)

Instructor(s):

Olivier Giménez

Data d'inici

25 de febrer de 2027

Data de finalització

26 de febrer de 2027

Camp d'estudi

Camp de prioritat CHARM

Nivell d'estudi

Càrrega lectiva, ECTS

2

Descripció breu

Objectius
– Desmitificant l'estadística bayesiana i els mètodes MCMC
– Diferenciar entre anàlisis bayesianes i freqüentistes
– Comprensió de la secció de Mètodes d'un article utilitzant mètodes bayesians
– Implementació d'anàlisis bayesianes amb R

Programa:
– Inferència bayesiana: motivació i exemple senzill
– Probabilitat
– Un desviament per les distribucions a priori
– Mètodes de Monte Carlo amb cadena de Markov (MCMC)
– Anàlisi bayesiana amb R i els paquets de programari NIMBLE i brms
– Models mixtos lineals generalitzats

Descripció completa

https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/

Resultats d'aprenentatge

Al final del curs, l'alumne podrà dur a terme anàlisis estadístiques bayesianes amb el programa R.

Places disponibles

30

Literatura del curs (obligatòria o recomanada):

https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/

Activitats educatives planificades i mètodes d'ensenyament:

Format mixt amb classes magistrals i pràctiques d'ordinador

Llengua

Mètode d'avaluació

Certificació final

Transcripció de registres

Data d'avaluació

15 de març de 2027

Modalitat

Sistema de gestió de l'aprenentatge en ús

Zoom

Hores de contacte setmanals per a l'estudiant:

15

Dia/hora d'ensenyament setmanal regular específic

Zona horària