Mål
– Att förklara bayesiansk statistik och MCMC-metoder
– Att skilja mellan bayesianska och frekventistiska analyser
– Att förstå avsnittet ”Metoder” i en artikel som använder bayesianska metoder
– Att genomföra bayesianska analyser med R
Program:
– Bayesiansk inferens: bakgrund och ett enkelt exempel
– Likelihood
– En avstickare till a priori-fördelningar
– Markovkedje-Monte Carlo-metoder (MCMC)
– Bayesiansk analys med R och programvarupaketen NIMBLE och brms
– Generaliserade linjära blandade modeller
https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/
När kursen är avslutad kommer deltagaren att kunna genomföra bayesianska statistiska analyser med programmet R
https://oliviergimenez.github.io/statistique-bayes-quae/
En blandad undervisningsform med föreläsningar och praktiska övningar vid datorer
Studieutdrag