Deze cursus is bedoeld om promovendi de essentiële kennis en vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om empirisch onderzoek effectief op te zetten en uit te voeren, met name in de context van het analyseren van kwantitatieve gegevens. Gedurende de cursus verdiepen de studenten zich in een reeks sleutelbegrippen en methodologieën die cruciaal zijn voor het opzetten en uitvoeren van empirisch onderzoek. Dit omvat een grondige bestudering van de instrumenten en technieken die nodig zijn om onderzoeksvragen te formuleren, gegevens te verzamelen en bevindingen op een zinvolle en rigoureuze manier te analyseren.
Studenten doen ook praktische ervaring op met kwantitatieve onderzoeksprocedures die bijzonder nuttig zijn voor het analyseren van multivariate, correlatie- en causale verbanden. Deze methoden zijn essentieel voor het begrijpen van complexe gegevenspatronen en het trekken van geldige conclusies daaruit. Door deze technieken onder de knie te krijgen, ontwikkelen studenten een sterke basis in het omgaan met grote datasets, het toepassen van statistische software en het met vertrouwen en nauwkeurigheid interpreteren van kwantitatieve resultaten. Ze zullen vaardigheid verwerven in het gebruik van de Jamovi-software, een open-access alternatief voor bekende commerciële software voor gegevensanalyse.
Door deze cursus met succes af te ronden, zullen studenten goed voorbereid zijn om kwantitatief gedreven empirische onderzoeksmethoden toe te passen in hun toekomstige professionele loopbaan. Bovendien zullen ze in staat zijn om een zinvolle bijdrage te leveren aan de vooruitgang van de kennis binnen hun gekozen discipline, door gebruik te maken van datagestuurde benaderingen om uitdagingen uit de praktijk aan te pakken.
Deze online, synchrone cursus is bedoeld om studenten de essentiële kennis en vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om empirisch onderzoek effectief op te zetten en uit te voeren, met name in de context van het analyseren van kwantitatieve gegevens.
Een belangrijk aandachtspunt is het ontwikkelen van transversale vaardigheden, zoals kritisch denken, probleemoplossing en samenwerking. Deze vaardigheden worden aangeleerd door middel van praktische opdrachten, groepswerk en feedback van medestudenten, waardoor een leeromgeving ontstaat die studenten voorbereidt op diverse professionele en academische contexten.
Deze cursus biedt studenten een uitgebreid inzicht in multivariate statistische procedures, die centraal staan in geavanceerd kwantitatief onderzoek. Het curriculum omvat de verkenning van factoranalyse en consistentietestmethoden, die essentieel zijn voor het beoordelen van de betrouwbaarheid en validiteit van meetschalen. Deze instrumenten zijn met name nuttig in sociaalwetenschappelijk onderzoek, waar inzicht in latente variabelen en de consistentie daarvan van cruciaal belang is.
Daarnaast behandelt de cursus andere belangrijke multivariate technieken, die van vitaal belang zijn voor het vergelijken van groepsverschillen en relaties tussen categorische en continue variabelen. Bovendien komen geavanceerde onderwerpen zoals correlatie en diverse vormen van regressieanalyse aan bod, waardoor studenten in staat worden gesteld complexe relaties tussen variabelen te modelleren.
Ter afsluiting van de cursus nemen studenten deel aan een eindbijeenkomst en presenteren zij hun onderzoeksresultaten. Deze afsluitende presentatie biedt de mogelijkheid om de tijdens de cursus verworven onderzoeksvaardigheden toe te passen en te laten zien dat ze in staat zijn om empirisch onderzoek uit te voeren, gegevens te analyseren en resultaten effectief te communiceren.
Om het begrip van de studenten verder te verdiepen, hebben we een video gemaakt waarin de belangrijkste statistische analyseprocedures worden samengevat. Deze video dient als een nuttig naslagwerk voor studenten die de stof willen herhalen:https://shorturl.at/tv3sM
Vaardigheden
Onderzoeksopzet en -uitvoering: Studenten zullen in staat zijn om empirische onderzoeksprojecten op te zetten, uit te voeren en te evalueren, waarbij ze kwantitatieve methoden toepassen om multivariate, correlatie- en causale verbanden te analyseren.
Gegevensanalyse met behulp van technologie: Studenten zullen vaardigheid ontwikkelen in het gebruik van Jamovi-software, een open-access-tool voor gegevensanalyse, waardoor hun technische vaardigheden op het gebied van kwantitatief onderzoek worden verbeterd en hun aanpassingsvermogen aan nieuwe technologieën wordt bevorderd.
Kritisch denken en probleemoplossing: Door middel van praktische oefeningen scherpen studenten hun vermogen aan om gegevens kritisch te analyseren en statistische resultaten te interpreteren –
Kennis
Kwantitatieve onderzoeksmethoden: Studenten verwerven diepgaande kennis van kwantitatieve onderzoeksprocedures, waaronder gegevensverzameling, multivariate analyse en statistische interpretatie, waardoor ze worden toegerust met het theoretische inzicht dat nodig is voor empirisch onderbouwd onderzoek.
Grondslagen van empirisch onderzoek: Ze verdiepen hun begrip van de belangrijkste principes van empirisch onderzoek, waaronder hypothesetests, onderzoeksopzet en de toepassing van statistische methoden in de sociale wetenschappen en duurzaamheid.
Beoordeling en gebruik van bronnen: Studenten leren hoe ze academische en industriële bronnen die relevant zijn voor hun onderzoek kunnen vinden, beoordelen en integreren, waardoor ze grondige literatuuronderzoeken kunnen uitvoeren en hun bevindingen kunnen onderbouwen met betrouwbaar bewijs.
Houdings
Ethisch onderzoek: Studenten ontwikkelen een verantwoordelijke en ethische benadering van gegevensverwerking, analyse en rapportage, waarbij ze zich inzetten voor integriteit en transparantie in hun onderzoek.
Samenwerking: Studenten ontwikkelen vaardigheden op het gebied van teamwork en samenwerking, waarbij ze technologisch ondersteunde hulpmiddelen gebruiken om met medestudenten in contact te komen, onderzoek te delen en bij te dragen aan collectieve probleemoplossing in academische en professionele contexten.
Er zijn geen specifieke toelatingseisen voor deze cursus, aangezien deze begint met basisbegrippen en geleidelijk aan de belangrijkste kwantitatieve onderzoeksmethoden introduceert. De cursus is bedoeld voor deelnemers van alle niveaus, ook voor degenen die nog geen ervaring hebben met empirisch onderzoek
Babbie, E. R. (2014). The practice of social research. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Social research methods. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2021). Introduction to the practice of statistics (10e druk). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Social research: Issues, methods and process. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Methoden voor sociaal onderzoek: Kwalitatieve en kwantitatieve benaderingen (7e druk). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Statistiek leren met jamovi: Een handleiding voor psychologiestudenten en andere beginners (Versie 0.70). Online beschikbaar: http://learnstatswithjamovi. com
Deze cursus legt de nadruk op studentgericht leren, transversale vaardigheden, transdisciplinaire en op onderzoek gebaseerde competenties, en onderwijsprincipes waarin technologie een belangrijke rol speelt, en is bedoeld om promovendi een uitgebreid en praktisch inzicht te geven in empirische onderzoeksmethoden.
De studenten nemen deel aan interactieve colleges, discussies en groepsactiviteiten die gedurende de gehele cursus actieve deelname en kritisch denken stimuleren. Daarnaast worden er regelmatig feedbackgesprekken gehouden om in te spelen op individuele leerbehoeften en voortgang, zodat elke student persoonlijke begeleiding krijgt.
Om de onderzoeksvaardigheden van studenten te ontwikkelen, zal de cursus zich richten op een grondige verkenning van sleutelbegrippen en methodologieën die van cruciaal belang zijn voor het opzetten en uitvoeren van empirisch onderzoek. Dit omvat praktische ervaring met kwantitatieve onderzoeksprocedures, zoals multivariate, correlatieve en causale analyse.
Om de transversale vaardigheden van studenten te verbeteren, zal de nadruk worden gelegd op het ontwikkelen van vaardigheden om onderzoeksmethodologieën en gegevens kritisch te beoordelen, door studenten te betrekken bij grondige analyseoefeningen, casestudies en interactieve discussies die hun analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen op de proef stellen.
Daarnaast zullen groepsprojecten en onderlinge beoordelingen het teamwerk en de vaardigheden op het gebied van gezamenlijke probleemoplossing bevorderen. Er zal een systeem van onderlinge beoordeling worden ingevoerd, waarbij studenten elkaars werk vanuit verschillende disciplinaire perspectieven beoordelen. Deze aanpak stimuleert kritische evaluatie en constructieve feedback vanuit diverse invalshoeken, waardoor de kwaliteit van het onderzoek wordt verbeterd en het inzicht van studenten in interdisciplinaire benaderingen wordt verdiept.
Om de door technologie ondersteunde leerervaringen te verrijken, zal gebruik worden gemaakt van digitale hulpmiddelen en bronnen, waaronder online databases, statistische software en virtuele samenwerkingsplatforms. Daarnaast zal aanvullend videomateriaal worden aangeboden om belangrijke concepten te versterken en leren in eigen tempo mogelijk te maken.
Cijferlijst