Ez a kurzus arra szolgál, hogy a doktoranduszok elsajátítsák azokat az alapvető ismereteket és készségeket, amelyek szükségesek az empirikus kutatások hatékony megtervezéséhez és végrehajtásához, különös tekintettel a kvantitatív adatok elemzésére. A kurzus során a hallgatók mélyrehatóan megismerkednek az empirikus kutatások tervezéséhez és megvalósításához elengedhetetlenül szükséges kulcsfontosságú fogalmakkal és módszertanokkal. Ez magában foglalja a kutatási kérdések megfogalmazásához, az adatok gyűjtéséhez, valamint az eredmények értelmes és szigorú elemzéséhez szükséges eszközök és technikák alapos áttekintését.
A hallgatók emellett gyakorlati tapasztalatokat szereznek olyan kvantitatív kutatási eljárásokkal kapcsolatban, amelyek különösen hasznosak a többváltozós, korrelációs és ok-okozati összefüggések elemzéséhez. Ezek a módszerek elengedhetetlenek a komplex adatminták megértéséhez és az azokból levont érvényes következtetésekhez. E technikák elsajátításával a hallgatók szilárd alapokat szereznek a nagy adathalmazok kezelésében, a statisztikai szoftverek alkalmazásában, valamint a kvantitatív eredmények magabiztos és pontos értelmezésében. Jártasságot szereznek a Jamovi szoftver használatában, amely egy nyílt hozzáférésű alternatívája a jól ismert kereskedelmi adatelemző szoftvereknek.
A kurzus sikeres elvégzésével a hallgatók jól felkészülnek arra, hogy jövőbeli szakmai pályafutásuk során alkalmazzák a kvantitatív alapú empirikus kutatási módszereket. Ezen túlmenően képesek lesznek érdemben hozzájárulni a választott tudományterületükön a tudás fejlődéséhez, adatvezérelt megközelítések alkalmazásával a valós világ kihívásainak kezelésére.
Ez az online, szinkron tanfolyam arra szolgál, hogy a hallgatókat ellássa az empirikus kutatások hatékony megtervezéséhez és lebonyolításához szükséges alapvető ismeretekkel és készségekkel, különös tekintettel a kvantitatív adatok elemzésére.
Kiemelt figyelmet fordítunk a transzverzális készségek – például a kritikai gondolkodás, a problémamegoldás és az együttműködés – fejlesztésére. Ezeket a készségeket gyakorlati feladatok, csoportmunka és a társak visszajelzései révén fejlesztjük, olyan tanulási környezetet teremtve, amely felkészíti a hallgatókat a különböző szakmai és tudományos kontextusokhoz való alkalmazkodásra.
Ez a kurzus átfogó ismereteket nyújt a hallgatóknak a többváltozós statisztikai eljárásokról, amelyek központi szerepet játszanak a haladó szintű kvantitatív kutatásban. A tananyag magában foglalja a faktoranalízis és a konzisztenciavizsgálati módszerek feltárását, amelyek elengedhetetlenek a mérési skálák megbízhatóságának és érvényességének értékeléséhez. Ezek az eszközök különösen hasznosak a társadalomtudományi kutatásokban, ahol a látens változók és azok konzisztenciájának megértése kritikus fontosságú.
Ezen felül a kurzus más fontos többváltozós technikákat is tárgyal, amelyek elengedhetetlenek a csoportok közötti különbségek, valamint a kategorikus és folytonos változók közötti összefüggések összehasonlításához. Továbbá olyan haladó témákkal is foglalkozunk, mint a korreláció és a regresszióelemzés különböző formái, amelyek segítségével a hallgatók képesek lesznek modellezni a változók közötti összetett összefüggéseket.
A kurzus zárásaként a hallgatók részt vesznek egy év végi összegző találkozón, ahol bemutatják kutatási eredményeiket. Ez a záróprezentáció lehetőséget nyújt a kurzus során elsajátított kutatásalapú készségek alkalmazására, bemutatva a hallgatók képességét az empirikus kutatás végzésére, az adatok elemzésére és az eredmények hatékony kommunikálására.
A hallgatók megértésének további elősegítése érdekében készítettünk egy videót, amely összefoglalja a legfontosabb statisztikai elemzési eljárásokat, és hasznos segédanyagként szolgál a hallgatók felkészüléséhez:https://shorturl.at/tv3sM
Képességek (készségek)
Kutatási terv készítése és megvalósítása: A hallgatók képesek lesznek empirikus kutatási projekteket megtervezni, megvalósítani és értékelni, kvantitatív módszerek alkalmazásával többváltozós, korrelációs és ok-okozati összefüggések elemzésére.
Adatelemzés technológiai eszközökkel: A hallgatók elsajátítják a Jamovi szoftver – egy nyílt forráskódú adatelemző eszköz – használatát, fejlesztve ezzel a kvantitatív kutatás terén szükséges technikai készségeiket, és elősegítve az új technológiákhoz való alkalmazkodóképességüket.
Kritikus gondolkodás és problémamegoldás: Gyakorlati feladatok révén a hallgatók fejlesztik az adatok kritikus elemzésére és a statisztikai eredmények értelmezésére irányuló képességeiket –
Tudás
Kvantitatív kutatási módszerek: A hallgatók mélyreható ismereteket szereznek a kvantitatív kutatási eljárásokról, beleértve az adatgyűjtést, a többváltozós elemzést és a statisztikai értelmezést, felvértezve őket a bizonyítékon alapuló kutatáshoz szükséges elméleti ismeretekkel.
Az empirikus kutatás alapjai: Elmélyítik a legfontosabb empirikus kutatási elvek megértését, beleértve a hipotézisek tesztelését, a kutatási terv kidolgozását, valamint a statisztikai módszerek alkalmazását a társadalomtudományokban és a fenntarthatóság területén.
Források értékelése és felhasználása: A hallgatók megtanulják, hogyan kell felkutatni, értékelni és integrálni a kutatásukhoz releváns tudományos és iparági forrásokat, ami lehetővé teszi számukra, hogy alapos irodalmi áttekintéseket végezzenek, és eredményeiket hiteles bizonyítékokkal alátámasszák.
Hozzáállás
Etikus kutatási magatartás: A hallgatók felelősségteljes és etikus megközelítést alakítanak ki az adatkezelés, -elemzés és -jelentés terén, elősegítve ezzel a kutatásuk integritása és átláthatósága iránti elkötelezettségüket.
Együttműködés: A hallgatók csapatmunkára és együttműködésre irányuló készségeket fejlesztenek ki, technológiai eszközöket alkalmazva a társaikkal való kapcsolattartásra, a kutatási eredmények megosztására, valamint az akadémiai és szakmai kontextusban a közös problémamegoldáshoz való hozzájárulásra.
A kurzusnak nincsenek konkrét előfeltételei, mivel az alapvető fogalmakkal indul, és fokozatosan vezeti be a legfontosabb kvantitatív kutatási módszereket. A kurzus minden szintű hallgató számára készült, beleértve azokat is, akiknek nincs előzetes tapasztalatuk az empirikus kutatás terén.
Babbie, E. R. (2014). A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Társadalomtudományi kutatási módszerek. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P. és Craig, B. A. (2021). Bevezetés a statisztika gyakorlatába (10. kiadás). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Társadalomtudományi kutatás: kérdések, módszerek és folyamatok. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Társadalomtudományi kutatási módszerek: kvalitatív és kvantitatív megközelítések (7. kiadás). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Statisztika tanulása a jamovi segítségével: Útmutató pszichológia hallgatók és más kezdők számára (0.70-es verzió). Online elérhető: http://learnstatswithjamovi. com
A hallgatóközpontú tanulás, a transzverzális készségek, a transzdiszciplináris, kutatásalapú kompetenciák, valamint a technológiával támogatott oktatási elvek hangsúlyozásával ez a kurzus arra irányul, hogy a doktoranduszok számára átfogó és gyakorlati ismereteket nyújtson az empirikus kutatási módszerekről.
A hallgatók interaktív előadásokon, beszélgetéseken és csoportos feladatokon vesznek részt, amelyek az egész kurzus során ösztönzik az aktív részvételt és a kritikus gondolkodást. Ezen felül rendszeres visszajelzési üléseket tartanak az egyéni tanulási igények és az elért haladás figyelembevétele érdekében, biztosítva, hogy minden hallgató személyre szabott iránymutatást kapjon.
A hallgatók kutatási készségeinek fejlesztése érdekében a kurzus az empirikus kutatások tervezéséhez és végrehajtásához elengedhetetlen kulcsfontosságú fogalmak és módszertanok alapos feltárására összpontosít. Ez magában foglalja a kvantitatív kutatási eljárásokkal – például a többváltozós, korrelációs és ok-okozati elemzésekkel – kapcsolatos gyakorlati tapasztalatszerzést is.
A hallgatók átfogó készségeinek fejlesztése érdekében hangsúlyt fektetünk a kutatási módszerek és adatok kritikus értékelésére irányuló készségek fejlesztésére; ennek érdekében a hallgatókat szigorú elemzési gyakorlatokba, esettanulmányokba és interaktív vitákba vonjuk be, amelyek próbára teszik analitikus gondolkodásukat és problémamegoldó képességeiket.
Ezen felül a csoportos projektek és a társak általi értékelés elősegíti a csapatmunkát és az együttműködésen alapuló problémamegoldási készségeket. Bevezetésre kerül egy társak általi értékelési rendszer, amelynek keretében a hallgatók különböző tudományági szempontokból értékelik egymás munkáját. Ez a megközelítés ösztönzi a kritikus értékelést és a különböző nézőpontokból származó konstruktív visszajelzéseket, ezáltal javítva a kutatás minőségét és elmélyítve a hallgatók interdiszciplináris megközelítések iránti megértését.
A technológiával támogatott tanulási élmény gazdagítása érdekében digitális eszközöket és forrásokat fogunk használni, többek között online adatbázisokat, statisztikai szoftvereket és virtuális együttműködési platformokat. Ezen felül kiegészítő videóanyagokat is biztosítunk a legfontosabb fogalmak elmélyítésére és az egyéni tempóban történő tanulás lehetővé tételére.
Tanulmányi eredményekről szóló igazolás