Denna kurs är utformad för att förse doktorander med de grundläggande kunskaper och färdigheter som krävs för att på ett effektivt sätt utforma och genomföra empirisk forskning, särskilt när det gäller analys av kvantitativa data. Under kursens gång kommer studenterna att fördjupa sig i en rad nyckelbegrepp och metoder som är avgörande för utformningen och genomförandet av empirisk forskning. Detta innefattar en grundlig genomgång av de verktyg och tekniker som behövs för att strukturera forskningsfrågor, samla in data och analysera resultaten på ett meningsfullt och rigoröst sätt.
Studenterna kommer också att få praktisk erfarenhet av kvantitativa forskningsmetoder som är särskilt användbara för att analysera multivariata, korrelationella och kausala samband. Dessa metoder är avgörande för att förstå komplexa datamönster och dra giltiga slutsatser utifrån dem. Genom att behärska dessa tekniker kommer studenterna att utveckla en solid grund för att hantera stora datamängder, använda statistikprogramvara samt tolka kvantitativa resultat med självförtroende och noggrannhet. De kommer att bli skickliga i att använda programvaran Jamovi, som är ett fritt tillgängligt alternativ till välkänd kommersiell programvara för dataanalys.
Genom att framgångsrikt slutföra denna kurs kommer studenterna att vara väl förberedda för att tillämpa kvantitativt baserade empiriska forskningsmetoder i sina framtida yrkeskarriärer. Dessutom kommer de att ha förmågan att på ett meningsfullt sätt bidra till kunskapsutvecklingen inom sin valda disciplin, genom att använda datadrivna tillvägagångssätt för att ta itu med verkliga utmaningar.
Denna synkrona onlinekurs är utformad för att förse studenterna med de grundläggande kunskaper och färdigheter som krävs för att effektivt utforma och genomföra empirisk forskning, särskilt när det gäller analys av kvantitativa data.
Ett centralt fokus ligger på att utveckla övergripande färdigheter, såsom kritiskt tänkande, problemlösning och samarbete. Dessa färdigheter utvecklas genom praktiska uppgifter, grupparbete och kamratåterkoppling, vilket främjar en lärandemiljö som förbereder studenterna på att anpassa sig till olika yrkesmässiga och akademiska sammanhang.
Denna kurs ger studenterna en omfattande förståelse för multivariata statistiska metoder, vilka är centrala för avancerad kvantitativ forskning. Kursplanen omfattar en genomgång av faktoranalys och metoder för konsistensprövning, vilka är väsentliga för att bedöma mätskalors tillförlitlighet och validitet. Dessa verktyg är särskilt användbara inom samhällsvetenskaplig forskning, där förståelsen av latenta variabler och deras konsistens är avgörande.
Dessutom behandlar kursen andra viktiga multivariata tekniker, som är avgörande för att jämföra gruppskillnader och relationer mellan kategoriska och kontinuerliga variabler. Vidare kommer avancerade ämnen såsom korrelation och olika former av regressionsanalys att undervisas, vilket ger studenterna förmågan att modellera komplexa relationer mellan variabler.
Som avslutning på kursen kommer studenterna att delta i ett avslutande möte i slutet av året och presentera sina forskningsresultat. Denna slutpresentation fungerar som ett tillfälle att tillämpa de forskningsbaserade färdigheter som förvärvats under kursens gång och visa sin förmåga att bedriva empirisk forskning, analysera data och kommunicera resultat på ett effektivt sätt.
För att ytterligare fördjupa studenternas förståelse har vi skapat en video som sammanfattar viktiga statistiska analysmetoder, vilken fungerar som ett användbart referensmaterial för studenternas repetition:https://shorturl.at/tv3sM
Kompetens (färdigheter)
Forskningsdesign och genomförande: Studenterna ska kunna utforma, genomföra och utvärdera empiriska forskningsprojekt, där de tillämpar kvantitativa metoder för att analysera multivariata, korrelationella och kausala samband.
Dataanalys med hjälp av teknik: Studenterna ska utveckla sin skicklighet i att använda programvaran Jamovi, ett fritt tillgängligt verktyg för dataanalys, vilket stärker deras tekniska färdigheter inom kvantitativ forskning och främjar deras anpassningsförmåga till ny teknik.
Kritiskt tänkande och problemlösning: Genom praktiska övningar kommer studenterna att förfina sin förmåga att kritiskt analysera data och tolka statistiska resultat –
Kunskaps
Kvantitativa forskningsmetoder: Studenterna kommer att förvärva fördjupad kunskap om kvantitativa forskningsförfaranden, inklusive datainsamling, multivariat analys och statistisk tolkning, vilket ger dem den teoretiska förståelse som krävs för evidensbaserad forskning.
Grunder i empirisk forskning: De kommer att fördjupa sin förståelse för centrala principer inom empirisk forskning, inklusive hypotesprövning, forskningsdesign och tillämpning av statistiska metoder inom samhällsvetenskap och hållbarhet.
Källutvärdering och källanvändning: Studenterna kommer att lära sig att hitta, utvärdera och integrera akademiska och branschrelaterade källor som är relevanta för deras forskning, vilket gör det möjligt för dem att genomföra grundliga litteraturöversikter och underbygga sina resultat med trovärdiga belägg.
Attityd
Etiskt forskningsbeteende: Studenterna ska utveckla ett ansvarsfullt och etiskt förhållningssätt till datahantering, analys och rapportering, vilket främjar ett engagemang för integritet och transparens i deras forskning.
Samarbete: Studenterna ska utveckla sin förmåga till lagarbete och samarbete genom att använda teknikbaserade verktyg för att interagera med kurskamrater, dela forskning och bidra till gemensam problemlösning i akademiska och professionella sammanhang.
Det finns inga särskilda förkunskapskrav för denna kurs, eftersom den inleds med grundläggande begrepp och gradvis introducerar viktiga kvantitativa forskningsmetoder. Kursen är utformad för deltagare på alla nivåer, även de som saknar tidigare erfarenhet av empirisk forskning.
Babbie, E. R. (2014). The practice of social research. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Social research methods. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2021). Introduction to the practice of statistics (10:e uppl.). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Social research: Issues, methods and process. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Sociala forskningsmetoder: Kvalitativa och kvantitativa tillvägagångssätt (7:e uppl.). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Att lära sig statistik med jamovi: En handledning för psykologistudenter och andra nybörjare (Version 0.70). Tillgänglig online: http://learnstatswithjamovi. com
Kursen lägger tonvikten på elevcentrerat lärande, övergripande färdigheter, tvärvetenskapliga och forskningsbaserade kompetenser samt teknikstödda pedagogiska principer, och är utformad för att ge doktorander en heltäckande och praktisk förståelse för empiriska forskningsmetoder.
Studenterna kommer att delta i interaktiva föreläsningar, diskussioner och gruppaktiviteter som uppmuntrar till aktivt deltagande och kritiskt tänkande under hela kursen. Dessutom kommer regelbundna återkopplingsmöten att hållas för att ta hänsyn till individuella inlärningsbehov och framsteg, vilket säkerställer att varje student får personlig vägledning.
För att utveckla studenternas forskningsfärdigheter kommer kursen att inriktas på en fördjupad genomgång av nyckelbegrepp och metoder som är avgörande för utformning och genomförande av empirisk forskning. Detta innefattar praktisk erfarenhet av kvantitativa forskningsmetoder, såsom multivariat analys, korrelationsanalys och kausal analys.
För att förbättra studenternas övergripande färdigheter kommer tonvikten att ligga på att utveckla deras förmåga att kritiskt utvärdera forskningsmetoder och data genom att låta dem delta i noggranna analysövningar, fallstudier och interaktiva diskussioner som utmanar deras analytiska tänkande och problemlösningsförmåga.
Dessutom kommer gruppprojekt och kamratgranskningar att främja lagarbete och förmågan att lösa problem i samarbete. Ett system för kamratgranskning kommer att införas, där studenterna utvärderar varandras arbeten ur olika disciplinära perspektiv. Detta tillvägagångssätt uppmuntrar till kritisk utvärdering och konstruktiv feedback ur olika synvinklar, vilket därmed förbättrar forskningens kvalitet och fördjupar studenternas förståelse för tvärvetenskapliga tillvägagångssätt.
För att berika de teknikstödda inlärningsupplevelserna kommer digitala verktyg och resurser att användas, däribland onlinedatabaser, statistikprogram och plattformar för virtuellt samarbete. Dessutom kommer kompletterande videomaterial att tillhandahållas för att förstärka nyckelbegrepp och möjliggöra inlärning i egen takt.
Studieutdrag