Dette kurset er utformet for å gi doktorgradsstudenter den nødvendige kunnskapen og ferdighetene som kreves for å effektivt designe og gjennomføre empirisk forskning, spesielt i sammenheng med analyse av kvantitative data. Gjennom kurset vil studentene utforske en rekke sentrale konsepter og metoder som er kritiske for empirisk forskningsdesign og implementering. Dette inkluderer en grundig undersøkelse av verktøyene og teknikkene som trengs for å strukturere forskningsspørsmål, samle inn data og analysere funn på en meningsfull og grundig måte.
Studentene vil også få praktisk erfaring med kvantitative forskningsprosedyrer som er spesielt nyttige for å analysere multivariate, korrelasjonsmessige og årsakssammenhenger. Disse metodene er avgjørende for å forstå komplekse datamønstre og trekke gyldige konklusjoner fra dem. Ved å mestre disse teknikkene vil studentene utvikle et sterkt grunnlag i å håndtere store datasett, anvende statistisk programvare og tolke kvantitative resultater med sikkerhet og nøyaktighet. De vil få ferdigheter i å bruke Jamovi-programvaren, som er et åpent alternativ til velkjent kommersiell dataanalyseprogramvare.
Ved å fullføre dette kurset vil studentene være godt forberedt på å anvende kvantitative empiriske forskningsmetoder i sine fremtidige profesjonelle karrierer. Dessuten vil de ha evnen til å bidra meningsfullt til kunnskapsutviklingen innen sitt valgte fagfelt, ved å bruke datadrevne tilnærminger for å håndtere utfordringer i den virkelige verden.
Dette nettbaserte, synkrone kurset er utformet for å utstyre studentene med den essensielle kunnskapen og ferdighetene som kreves for å effektivt designe og gjennomføre empirisk forskning, spesielt i sammenheng med å analysere kvantitative data.
Et sentralt fokus er på å utvikle tverrgående ferdigheter, som kritisk tenkning, problemløsning og samarbeid. Disse ferdighetene dyrkes gjennom praktiske oppgaver, gruppearbeid og tilbakemeldinger fra fagfeller, noe som fremmer et læringsmiljø som forbereder studentene på å tilpasse seg ulike profesjonelle og akademiske kontekster.
Dette kurset gir studentene en omfattende forståelse av multivariate statistiske prosedyrer, som er sentrale for avansert kvantitativ forskning. Pensumet inkluderer utforskning av faktoranalyse og konsistenstestingsmetoder, som er essensielle for å vurdere påliteligheten og validiteten til måleskalaer. Disse verktøyene er spesielt nyttige i samfunnsvitenskapelig forskning, der forståelse av latente variabler og deres konsistens er avgjørende.
I tillegg dekker kurset andre viktige multivariate teknikker, som er avgjørende for å sammenligne gruppeforskjeller og sammenhenger mellom kategoriske og kontinuerlige variabler. Videre vil avanserte emner som korrelasjon og ulike former for regresjonsanalyse bli undervist, noe som gir studentene evnen til å modellere komplekse sammenhenger mellom variabler.
Som avslutning på kurset vil studentene delta i et oppsummeringsmøte ved årets slutt og presentere sine forskningsfunn. Denne avsluttende presentasjonen gir en mulighet til å anvende de forskningsbaserte ferdighetene de har tilegnet seg gjennom kurset, og demonstrere deres evne til å utføre empirisk forskning, analysere data og kommunisere resultater effektivt.
For å forbedre elevenes forståelse ytterligere har vi laget en video som oppsummerer viktige statistiske analyseprosedyrer, og fungerer som en nyttig referanse for elevenes repetisjon: https://shorturl.at/tv3sM
Evne (ferdigheter)
Forskningsdesign og implementering: Studentene skal kunne designe, implementere og evaluere empiriske forskningsprosjekter, og anvende kvantitative metoder for å analysere multivariate, korrelasjons- og årsakssammenhenger.
Dataanalyse ved hjelp av teknologi: Studentene vil utvikle ferdigheter i bruk av Jamovi-programvare, et åpent verktøy for dataanalyse, forbedre sine tekniske ferdigheter innen kvantitativ forskning og fremme tilpasningsevne til nye teknologier.
Kritisk tenkning og problemløsning: Gjennom praktisk praksis vil studentene forbedre sin evne til kritisk å analysere data, tolke statistiske resultater-
Kunnskap
Kvantitative forskningsmetoder: Studentene vil få dyptgående kunnskap om kvantitative forskningsprosedyrer, inkludert datainnsamling, multivariat analyse og statistisk tolkning, og utstyre dem med den teoretiske forståelsen som er nødvendig for evidensbasert forskning.
Empiriske forskningsgrunnlag: De vil utdype sin forståelse av sentrale empiriske forskningsprinsipper, inkludert hypotesetesting, forskningsdesign og anvendelse av statistiske metoder innen samfunnsvitenskap og bærekraft.
Kildevurdering og -utnyttelse: Studentene lærer hvordan de kan oppdage, evaluere og integrere akademiske og industrielle kilder som er relevante for forskningen deres, slik at de kan gjennomføre grundige litteraturgjennomganger og støtte funnene sine med troverdige bevis.
Holdning
Etisk forskningsatferd: Studentene skal utvikle en ansvarlig og etisk tilnærming til datahåndtering, analyse og rapportering, og fremme en forpliktelse til integritet og åpenhet i forskningen sin.
Samarbeidsengasjement: Studentene vil utvikle teamarbeid og samarbeidsevner, bruke teknologiforbedrede verktøy for å engasjere seg med jevnaldrende, dele forskning og bidra til kollektiv problemløsning i akademiske og profesjonelle sammenhenger.
Det er ingen spesifikke forkunnskaper for dette kurset, ettersom det begynner med grunnleggende konsepter og gradvis introduserer viktige kvantitative forskningsmetoder. Det er utformet for elever på alle nivåer, inkludert de uten tidligere erfaring med empirisk forskning.
Babbie, ER (2014). Praksisen innen samfunnsforskning. Cengage-læring.
Bryman, A. (2016). Sosiale forskningsmetoder. Oxford University Press.
Moore, DS, McCabe, GP, og Craig, BA (2021). Introduksjon til statistikkpraksis (10. utg.). WH Freeman and Company.
May, T., og Perry, B. (2022). Samfunnsforskning: Problemstillinger, metoder og prosesser. McGraw-Hill Education
Neuman, WL (2014). Sosiale forskningsmetoder: Kvalitative og kvantitative tilnærminger (7. utg.). Pearson.
Navarro, D., og Foxcroft, D. (2019). Lære statistikk med jamovi: En veiledning for psykologistudenter og andre nybegynnere (versjon 0.70). Tilgjengelig på nett: http://learnstatswithjamovi.com
Med vekt på studentsentrert læring, tverrfaglige ferdigheter, tverrfaglige, forskningsbaserte kompetanser og teknologiforbedrede utdanningsprinsipper, er dette kurset utformet for å gi doktorgradsstudenter en omfattende og praktisk forståelse av empiriske forskningsmetoder.
Studentene vil delta i interaktive forelesninger, diskusjoner og gruppearbeid som oppmuntrer til aktiv deltakelse og kritisk tenkning gjennom hele kurset. Videre vil det bli gjennomført regelmessige tilbakemeldingsmøter for å imøtekomme individuelle læringsbehov og fremgang, slik at hver student får personlig veiledning.
For å utvikle studentenes forskningsferdigheter vil kurset fokusere på en grundig utforskning av sentrale konsepter og metoder som er kritiske for empirisk forskningsdesign og implementering. Dette inkluderer praktisk erfaring med kvantitative forskningsprosedyrer, som multivariat, korrelasjons- og kausalanalyse.
For å forbedre studentenes tverrfaglige ferdigheter vil det bli lagt vekt på å utvikle ferdigheter til kritisk å evaluere forskningsmetoder og data ved å engasjere studentene i grundige analyseøvelser, casestudier og interaktive diskusjoner som utfordrer deres analytiske tenkning og problemløsningsevner.
I tillegg vil gruppeprosjekter og fagfellevurderinger fremme samarbeid og samarbeidsevner i problemløsning. Et fagfellevurderingssystem vil bli implementert der studentene evaluerer hverandres arbeid fra ulike faglige perspektiver. Denne tilnærmingen oppmuntrer til kritisk evaluering og konstruktiv tilbakemelding fra ulike synspunkter, og dermed forbedre kvaliteten på forskningen og utdype studentenes forståelse av tverrfaglige tilnærminger.
For å berike teknologiforbedrede læringsopplevelser vil digitale verktøy og ressurser bli brukt, inkludert nettbaserte databaser, statistisk programvare og virtuelle samarbeidsplattformer. I tillegg vil det bli gitt supplerende videomateriell for å forsterke viktige konsepter og legge til rette for læring i eget tempo.
Utskrift av journaler