Aquest curs està dissenyat per dotar els estudiants de doctorat dels coneixements i les habilitats essencials necessaris per dissenyar i dur a terme investigacions empíriques de manera eficaç, específicament en el context de l'anàlisi de dades quantitatives. Al llarg del curs, els estudiants exploraran en profunditat una sèrie de conceptes i metodologies clau per al disseny i la implementació de la investigació empírica. Això inclou un examen exhaustiu de les eines i tècniques necessàries per estructurar les preguntes de recerca, recopilar dades i analitzar els resultats d'una manera significativa i rigorosa.
Els estudiants també adquiriran experiència pràctica amb procediments de recerca quantitativa que són particularment útils per analitzar relacions multivariants, correlacionals i causals. Aquests mètodes són vitals per comprendre patrons de dades complexos i extreure'n conclusions vàlides. En dominar aquestes tècniques, els estudiants desenvoluparan una base sòlida en el maneig de grans conjunts de dades, l'aplicació de programari estadístic i la interpretació de resultats quantitatius amb confiança i precisió. Adquiriran competència en l'ús del programari Jamovi, que és una alternativa d'accés obert al conegut programari d'anàlisi de dades comercial.
En completar amb èxit aquest curs, els estudiants estaran ben preparats per aplicar mètodes de recerca empírica quantitatius en les seves futures carreres professionals. A més, tindran la capacitat de contribuir significativament a l'avanç del coneixement en la disciplina que han escollit, utilitzant enfocaments basats en dades per abordar reptes del món real.
Aquest curs síncron en línia està dissenyat per dotar els estudiants dels coneixements i les habilitats essencials necessàries per dissenyar i dur a terme investigacions empíriques de manera eficaç, específicament en el context de l'anàlisi de dades quantitatives.
Un enfocament clau és el desenvolupament d'habilitats transversals, com ara el pensament crític, la resolució de problemes i la col·laboració. Aquestes habilitats es cultiven mitjançant tasques pràctiques, treball en grup i retroalimentació entre iguals, fomentant un entorn d'aprenentatge que prepara els estudiants per adaptar-se a diversos contextos professionals i acadèmics.
Aquest curs dota els estudiants d'una comprensió completa dels procediments estadístics multivariants, que són fonamentals per a la recerca quantitativa avançada. El pla d'estudis inclou l'exploració dels mètodes d'anàlisi factorial i de proves de consistència, que són essencials per avaluar la fiabilitat i la validesa de les escales de mesura. Aquestes eines són particularment útils en la recerca en ciències socials, on la comprensió de les variables latents i la seva consistència és fonamental.
A més, el curs cobreix altres tècniques multivariants clau, que són vitals per comparar diferències de grup i relacions entre variables categòriques i contínues. A més, s'ensenyaran temes avançats com la correlació i diverses formes d'anàlisi de regressió, proporcionant als estudiants la capacitat de modelar relacions complexes entre variables.
Per concloure el curs, els estudiants participaran en una reunió de cloenda de final de curs i presentaran els resultats de la seva recerca. Aquesta presentació final serveix com una oportunitat per aplicar les habilitats basades en la recerca adquirides al llarg del curs, demostrant la seva capacitat per dur a terme investigacions empíriques, analitzar dades i comunicar resultats de manera eficaç.
Per millorar encara més la comprensió dels estudiants, hem creat un vídeo que resumeix els procediments clau d'anàlisi estadística, que serveix com a referència útil per al repàs dels estudiants: https://shorturl.at/tv3sM
Capacitat (Habilitats)
Disseny i implementació de la recerca: els estudiants podran dissenyar, implementar i avaluar projectes de recerca empírica, aplicant mètodes quantitatius per analitzar relacions multivariants, correlacionals i causals.
Anàlisi de dades mitjançant tecnologia: els estudiants desenvoluparan competència en l'ús del programari Jamovi, una eina d'accés obert per a l'anàlisi de dades, millorant les seves habilitats tècniques en la investigació quantitativa i fomentant l'adaptabilitat a les noves tecnologies.
Pensament crític i resolució de problemes: a través de la pràctica, els estudiants perfeccionaran la seva capacitat per analitzar críticament dades, interpretar resultats estadístics...
Coneixement
Mètodes de recerca quantitatius: els estudiants adquiriran coneixements profunds dels procediments de recerca quantitatius, incloent-hi la recollida de dades, l'anàlisi multivariant i la interpretació estadística, la qual cosa els dotarà dels coneixements teòrics necessaris per a la recerca basada en l'evidència.
Fonaments de la recerca empírica: Aprofundiran en la comprensió dels principis clau de la recerca empírica, incloent-hi la prova d'hipòtesis, el disseny de la recerca i l'aplicació de mètodes estadístics en les ciències socials i la sostenibilitat.
Avaluació i utilització de fonts: els estudiants aprendran a descobrir, avaluar i integrar fonts acadèmiques i de la indústria rellevants per a la seva recerca, cosa que els permetrà dur a terme revisions bibliogràfiques exhaustives i fonamentar les seves troballes amb proves creïbles.
Actitud
Conducta ètica en la recerca: els estudiants desenvoluparan un enfocament responsable i ètic pel que fa al maneig, l'anàlisi i la presentació d'informes de dades, fomentant un compromís amb la integritat i la transparència en la seva recerca.
Compromís col·laboratiu: Els estudiants desenvoluparan habilitats de treball en equip i col·laboració, aplicant eines tecnològiques per interactuar amb els companys, compartir investigacions i contribuir a la resolució col·lectiva de problemes en contextos acadèmics i professionals.
No hi ha requisits previs específics per a aquest curs, ja que comença amb conceptes fonamentals i introdueix gradualment mètodes de recerca quantitativa clau. Està dissenyat per a estudiants de tots els nivells, inclosos aquells sense experiència prèvia en recerca empírica.
Babbie, ER (2014). La pràctica de la recerca social. Aprenentatge Cengage.
Bryman, A. (2016). Mètodes de recerca social. Oxford University Press.
Moore, DS, McCabe, GP, i Craig, BA (2021). Introducció a la pràctica de l'estadística (10a ed.). WH Freeman and Company.
May, T., i Perry, B. (2022). Recerca social: Problemes, mètodes i procés. McGraw-Hill Education
Neuman, WL (2014). Mètodes de recerca social: enfocaments qualitatius i quantitatius (7a ed.). Pearson.
Navarro, D., i Foxcroft, D. (2019). Aprendre estadística amb Jamovi: un tutorial per a estudiants de psicologia i altres principiants (versió 0.70). Accés en línia: http://learnstatswithjamovi.com
Emfatitzant l'aprenentatge centrat en l'estudiant, les habilitats transversals, les competències transdisciplinàries basades en la recerca i els principis educatius millorats per la tecnologia, aquest curs està dissenyat per proporcionar als estudiants de doctorat una comprensió completa i pràctica dels mètodes de recerca empírica.
Els estudiants participaran en classes magistrals interactives, debats i activitats en grup que fomenten la participació activa i el pensament crític durant tot el curs. A més, es duran a terme sessions de retroalimentació periòdiques per abordar les necessitats d'aprenentatge i el progrés individuals, garantint que cada estudiant rebi una orientació personalitzada.
Per desenvolupar les habilitats de recerca dels estudiants, el curs se centrarà en una exploració en profunditat dels conceptes i metodologies clau per al disseny i la implementació de la recerca empírica. Això inclou experiència pràctica amb procediments de recerca quantitativa, com ara l'anàlisi multivariant, correlacional i causal.
Per millorar les habilitats transversals dels estudiants, es posarà èmfasi en el desenvolupament d'habilitats per avaluar críticament metodologies i dades de recerca mitjançant la participació dels estudiants en exercicis d'anàlisi rigorosos, estudis de casos i debats interactius que desafiïn el seu pensament analític i les seves habilitats de resolució de problemes.
A més, els projectes en grup i les revisions entre iguals fomentaran el treball en equip i les habilitats de resolució col·laborativa de problemes. S'implementarà un sistema de revisió entre iguals on els estudiants avaluaran el treball dels altres des de diferents perspectives disciplinàries. Aquest enfocament fomenta l'avaluació crítica i la retroalimentació constructiva des de diversos punts de vista, millorant així la qualitat de la recerca i aprofundint en la comprensió dels estudiants dels enfocaments interdisciplinaris.
Per enriquir les experiències d'aprenentatge millorades per la tecnologia, s'utilitzaran eines i recursos digitals, com ara bases de dades en línia, programari estadístic i plataformes de col·laboració virtual. A més, es proporcionaran materials de vídeo suplementaris per reforçar els conceptes clau i permetre l'aprenentatge al ritme propi.
Transcripció de registres