Ce cours vous présentera les bases de la conception et du développement de visualisations de données. La visualisation de données est un moyen éprouvé d’interagir avec de grandes quantités d’informations essentielles à notre prise de décision, de les explorer et de les replacer dans leur contexte. À travers une série de cours magistraux et d’activités pratiques en Python, vous découvrirez les différents types de données, les objectifs des utilisateurs et une « grammaire » de la visualisation qui vous aidera à créer et à analyser des visualisations de données. Vous découvrirez également l’interactivité, qui facilite l’exploration de vos données. À terme, la maîtrise de ces éléments fondamentaux vous permettra de produire des représentations visuelles de données efficaces et pertinentes.
https://www4.uib.no/en/studies/courses/digi118
À l'issue de ce cours, l'apprenant sera capable de :
– comprendre les principes fondamentaux de la théorie et des techniques de visualisation dans différents domaines de données majeurs
– acquérir des connaissances sur la perception graphique humaine et ses liens avec la conception de visualisations
– avoir une vue d'ensemble des méthodes permettant de coder visuellement les données et d'interagir avec celles-ci
– avoir acquis une expérience pratique dans la création de visualisations de données de base à des fins d'analyse et de communication
– évaluer de manière critique et discuter des visualisations
– reconnaître et discuter de manière critique du rôle et de l’importance de la visualisation dans la société contemporaine
– expliquer la notion de « culture de la visualisation »
Aucun.
Nous recommandons d'avoir une expérience préalable en programmation, en réflexion algorithmique et en traitement des données ou en structures de données. Bien qu'il soit possible de réussir ce cours sans expérience en programmation, l'apprenant doit s'attendre à devoir consacrer davantage de temps et d'efforts pour maîtriser les travaux demandés.
Quatre modules comprenant des vidéos de cours asynchrones sur Panopto Video, ainsi qu'une évaluation de type « portfolio » : 4 quiz portant sur les cours et un dernier devoir de programmation. Les étudiants doivent rendre et réussir tous les éléments du portfolio pour obtenir la validation finale du cours.
Le cours se déroule de la semaine 3 à la semaine 8 (du 18 janvier au 26 février)
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