Dette kurset vil introdusere deg for det grunnleggende innen design og utvikling av datavisualiseringer. Datavisualisering er en velprøvd måte å engasjere seg med, utforske og kontekstualisere store mengder informasjon som er kritisk for beslutningstaking. Gjennom en serie forelesninger og praktiske aktiviteter i Python vil du lære om ulike typer data, brukermål og en «grammatikk» innen visualisering som vil hjelpe deg med å lage og analysere datavisualiseringer. Du vil også lære om interaktivitet som gjør det enklere å utforske dataene dine. Til syvende og sist vil kunnskap om disse byggesteinene gjøre deg i stand til å produsere effektive og målrettede visuelle datarepresentasjoner.
https://www4.uib.no/en/studies/courses/digi118
Ved slutten av kurset vil studenten kunne:
– ha forståelse av de grunnleggende prinsippene innen visualiseringsteori og -teknikker på tvers av ulike store datadomener
– ha kunnskap om menneskelig grafisk persepsjon og dens forhold til visualiseringsdesign
– ha en oversikt over metoder for visuelt å kode og samhandle med data
– ha praktisk erfaring med å bygge grunnleggende visualiseringer av data for analyse og kommunikasjon
– kritisk vurdere og diskutere visualiseringer
– gjenkjenne og kritisk diskutere visualiseringens rolle og betydning i dagens samfunn
– forklare «visualiseringskompetanse»
Ingen.
Vi anbefaler at man har tidligere erfaring med programmering og algoritmisk tenkning og data eller datastrukturer. Selv om det er mulig å lykkes i kurset uten programmeringserfaring, bør studenten forvente å legge ned ekstra tid og krefter for å mestre oppgavene.
Fire moduler med asynkrone forelesningsvideoer på Panopto Video, samt en porteføljelignende vurdering: 4 spørrekonkurranser basert på forelesninger og én avsluttende programmeringsoppgave. Studentene må levere og bestå alle porteføljekomponenter for å få bestått.
Kurset går fra uke 3–8 (18. januar–26. februar)
Utskrift av journaler