Este curso te introducirá en los fundamentos del diseño y el desarrollo de visualizaciones de datos. La visualización de datos es una forma contrastada de interactuar con grandes cantidades de información, explorarlas y contextualizarlas, algo fundamental para nuestra toma de decisiones. A través de una serie de clases teóricas y actividades prácticas en Python, aprenderás sobre los diferentes tipos de datos, los objetivos de los usuarios y una «gramática» de la visualización que te ayudará a crear y analizar visualizaciones de datos. También aprenderás sobre la interactividad, que facilita la exploración de tus datos. En definitiva, el conocimiento de estos elementos fundamentales te permitirá crear representaciones visuales de datos eficaces y con un propósito claro.
https://www4.uib.no/en/studies/courses/digi118
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
– comprender los principios básicos de la teoría y las técnicas de visualización en los principales ámbitos de datos
– conocer la percepción gráfica humana y su relación con el diseño de visualizaciones
– tener una visión general de los métodos para codificar visualmente los datos e interactuar con ellos
– haber adquirido experiencia práctica en la creación de visualizaciones básicas de datos para su análisis y comunicación
– evaluar y debatir de forma crítica las visualizaciones
– reconocer y poder debatir de forma crítica el papel y la importancia de la visualización en la sociedad contemporánea
– explicar el concepto de «alfabetización visual»
Ninguna.
Recomendamos contar con experiencia previa en programación, pensamiento algorítmico y datos o estructuras de datos. Aunque es posible superar el curso sin experiencia en programación, el alumno debe estar preparado para dedicar más tiempo y esfuerzo a dominar las tareas.
Cuatro módulos con vídeos de clases asíncronas en Panopto Video, junto con una evaluación tipo «portafolio»: cuatro cuestionarios basados en las clases y un trabajo final de programación. Los alumnos deben entregar y superar todos los componentes del portafolio para obtener la calificación global de aprobado.
El curso se imparte de la semana 3 a la 8 (del 18 de enero al 26 de febrero).
Expediente académico