Bevezetés az adatvizualizációba

Bevezetés az adatvizualizációba

Kiszállító intézmény

Természettudományi és Műszaki Kar
Informatikai Tanszék

Oktató(k):

Ke Er Amy Zhang

Kezdési dátum

2027. január 18.

Zárónap

2027. február 26.

Tanulmányi terület

CHARM prioritási mező

Tanulmányi szint

Tanulmányi terhelés, ECTS

2,5

Rövid leírás

Ez a kurzus bevezetést nyújt az adatvizualizációk tervezésének és fejlesztésének alapjaiba. Az adatvizualizáció egy bevált módszer arra, hogy a döntéshozatal szempontjából kritikus jelentőségű nagy mennyiségű információval foglalkozzunk, azt feltárjuk és kontextusba helyezzük. Előadások és Python nyelven végzett gyakorlati feladatok sorozatán keresztül megismerkedsz a különböző adattípusokkal, a felhasználói célokkal, valamint a vizualizáció „nyelvtani szabályaival”, amelyek segítségével adatvizualizációkat hozhatsz létre és elemezhetsz. Megismerkedsz továbbá az interaktivitással is, amely megkönnyíti az adatok feltárását. Végül ezeknek az alapelemeknek az ismerete lehetővé teszi számodra, hogy hatékony és célszerű vizuális adatábrázolásokat készíts.

Részletes leírás

https://www4.uib.no/en/studies/courses/digi118

Tanulási eredmények

A kurzus végén a hallgató képes lesz a következőkre:
– megérteni a vizualizációs elmélet és technikák alapelveit a különböző főbb adatterületeken
– ismerni az emberi grafikus észlelést és annak kapcsolatát a vizualizációs tervezéssel
– áttekintést szerezni az adatok vizuális kódolására és az adatokkal való interakcióra szolgáló módszerekről
– gyakorlati tapasztalatot szerezni az adatok elemzésére és kommunikációjára szolgáló alapvető vizualizációk elkészítésében
– kritikus szemmel értékelje és megvitassa a vizualizációkat
– felismerje és kritikus szemmel megvitassa a vizualizáció szerepét és jelentőségét a mai társadalomban
– elmagyarázza a „vizualizációs műveltség” fogalmát

A kurzus követelményei

Nincs.

Javasoljuk, hogy a hallgató rendelkezzen programozási tapasztalattal, valamint algoritmikus gondolkodásmóddal, illetve adatkészletekkel és adatstruktúrákkal kapcsolatos ismeretekkel. Bár a kurzus sikeres elvégzése programozási tapasztalat nélkül is lehetséges, a hallgatónak számolnia kell azzal, hogy a feladatok elsajátításához több időt és erőfeszítést kell szánnia.

Szabad helyek

750

Tervezett oktatási tevékenységek és tanítási módszerek:

Négy modul aszinkron előadási videókkal a Panopto Video platformon, valamint portfóliószerű értékelés: 4, az előadásokon alapuló kvíz és egy záró programozási feladat. A hallgatóknak be kell nyújtaniuk és sikeresen teljesíteniük kell a portfólió összes elemét ahhoz, hogy a tantárgyat összességében sikeresen teljesítsék.

A kurzus a 3–8. héten (január 18–február 26.) zajlik

  • 3. hét (január 18.): 1 előkészítő modul kerül közzétételre a MittUiB weboldalon hétfőn 9:00-kor
  • 4–7. hét: 4 előadási modul kerül közzétételre online a MittUiB-n hétfőn 9:00-kor
  • A kötelező tanulmányi feladatok benyújtásának végső határideje: 2027. február 26., 23:59

Tantárgykód

DIGI118

Nyelv

Értékelési módszer

Kvízek

Végleges tanúsítás

Tanulmányi eredményekről szóló igazolás

Értékelés dátuma

2027. február 26.

Módszer

Használatban lévő tanulásirányítási rendszer

Canvas és programozási gyakorlatok a Kaggle-en

A hallgató heti óraszáma:

3

A heti rendszeres tanítási nap és időpontja

Előadásonként 3 óra. Hetente 1 előadás, 4 héten át.

Időzóna