– Einführung in das Text Mining (NLP)
– Textdarstellung
– Sprachmodellierung
– Textklassifizierung
– Neuronale Netze für Text
– Aufmerksamkeitsbasierte Sprachmodellierung
https://neptun.elte.hu/MobilityCourses?Faculty=&Programme=&AcademicTerm=&Published=&SearchText=text+mining
Am Ende des Kurses wird der Teilnehmer in der Lage sein, die Funktionsweise aktueller Technologien zur Datenanalyse und -modellierung zu verstehen und diese auf reale Szenarien anzuwenden, darunter auch solche mit großen Datenmengen.
Die Lernenden werden mit Techniken zur Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datensätze sowie mit den Merkmalen verschiedener Tool-Ökosysteme vertraut sein.
Die Lernenden werden die wichtigsten Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft, die damit verbundenen Herausforderungen, mögliche Lösungen sowie die Grenzen der entsprechenden Methoden und Techniken verstehen.
Die Lernenden werden in der Lage sein, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datentypen zu erkennen, aussagekräftige Informationen zu gewinnen und Probleme durch Datenumwandlung in interdisziplinären Kontexten zu lösen.
Für diesen Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.
– D. Jurafsky, J. H. Martin. Sprach- und Sprachverarbeitung: Eine Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und Computerlinguistik (2. Auflage), Prentice-Hall, 2009.
– C. Manning und H. Schütze, Grundlagen der statistischen Verarbeitung natürlicher Sprache, MIT Press. Cambridge, MA: Mai 1999.
Der Kurs verbindet Vorlesungen, praktische Vorführungen, praktische Übungen, Fallstudien und projektbasiertes Lernen. Im Mittelpunkt der Lehrveranstaltungen stehen die Einführung in zentrale Konzepte, die Anwendung von Datenanalyse- und Modellierungstechniken auf Beispiele aus der Praxis sowie die Förderung der Teilnehmer bei der Interpretation von Ergebnissen und der Lösung von Problemen mithilfe von Daten. Zur Förderung des aktiven Lernens, der Diskussion und der interdisziplinären Zusammenarbeit können Einzel- und Gruppenaktivitäten einbezogen werden.
Zeugnis