– Réamhrá ar Mhianadóireacht Téacs (NLP)
– Ionadaíocht Téacs
– Samhaltú teanga
– Aicmiú téacs
– líonra néarach le haghaidh Téacs
– Samhaltú teanga bunaithe ar aird
https://neptun.elte.hu/MobilityCourses?Faculty=&Programme=&AcademicTerm=&Published=&SearchText=text+mining
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann tuiscint a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn teicneolaíochtaí reatha le haghaidh anailíse sonraí agus samhaltú agus iad a chur i bhfeidhm i gcásanna fíorshaoil, lena n-áirítear iad siúd a bhaineann le méideanna móra sonraí.
Beidh an foghlaimeoir eolach ar theicnící chun tacair mhóra sonraí a stóráil, a phróiseáil agus a léirshamhlú, chomh maith le tréithe éiceachórais uirlisí éagsúla.
Tuigfidh an foghlaimeoir príomhréimsí feidhmchláir na heolaíochta sonraí, na dúshláin ghaolmhara, réitigh fhéideartha, agus teorainneacha modhanna agus teicnící gaolmhara.
Beidh an foghlaimeoir in ann caidrimh idir cineálacha éagsúla sonraí a aithint, faisnéis bhríoch a bhaint amach, agus fadhbanna a réiteach trí chlaochlú sonraí i gcomhthéacsanna ildisciplíneacha.
Níl aon réamhriachtanais shonracha ag teastáil don chúrsa seo.
– D. Jurafsky, JH Martin. Próiseáil Urlabhra agus Teanga: Réamhrá ar Phróiseáil Teanga Nádúrtha, Aithint Urlabhra, agus Teangeolaíocht Ríomhaireachtúil (2ú heagrán), Prentice-Hall, 2009.
– C. Manning agus H. Schütze, Bunúsacha Próiseála Teanga Nádúrtha Staitistiúil, MIT Press. Cambridge, MA: Bealtaine 1999.
Beidh léachtaí, taispeántais phraiticiúla, cleachtaí praiticiúla, staidéir cháis, agus foghlaim bunaithe ar thionscadail mar chuid den chúrsa. Díreofar ar choincheapa tábhachtacha a thabhairt isteach, ar theicnící anailíse sonraí agus samhaltú a chur i bhfeidhm ar shamplaí fíorshaoil, agus ar spreagadh a thabhairt do fhoghlaimeoirí torthaí a léirmhíniú agus fadhbanna a réiteach trí úsáid a bhaint as sonraí. Féadfar gníomhaíochtaí aonair agus grúpa a áireamh chun tacú le foghlaim ghníomhach, plé agus comhoibriú ildisciplíneach.
Tras-scríbhinn taifead