Kurs 2. Forschungsdesign und Statistik in LP und AL

Kurs 2. Forschungsdesign und Statistik in LP und AL

Ausgabestelle

Fakultät für Geisteswissenschaften
Anwendungsstufen im Fach Englisch

Dozent(en):

Katalin Wein

Startdatum

18. September 2025

Enddatum

11. Dezember 2025

Studienfach

CHARM-Prioritätsfeld

Studienniveau

Studienaufwand, ECTS

10

Kurzbeschreibung

Dieser Kurs vermittelt Doktoranden grundlegende Kenntnisse und kritische Kompetenzen in den Bereichen Forschungsdesign, Methodik und ethische Fragestellungen und bereitet sie darauf vor, eigenständige und fundierte wissenschaftliche Forschung zu betreiben.

Ausführliche Beschreibung

Dies ist ein Kernmodul auf Doktorandenebene, das darauf ausgerichtet ist, Doktoranden die wesentlichen Werkzeuge für die Entwicklung und Durchführung hochwertiger wissenschaftlicher Forschung an die Hand zu geben. Der Kurs befasst sich mit einer Vielzahl von Forschungsparadigmen, darunter qualitative, quantitative und gemischte Methoden, und legt den Schwerpunkt auf die theoretischen Grundlagen, die die methodische Auswahl leiten. Die Studierenden lernen, Forschungsfragen zu formulieren, geeignete Studien zu konzipieren, Techniken zur Datenerhebung und -analyse auszuwählen sowie sich kritisch mit der methodologischen Literatur auseinanderzusetzen. Der Kurs behandelt zudem zentrale Themen wie Forschungsethik, Validität und Reliabilität sowie die Rolle der Reflexivität im Forschungsprozess. Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage, ein fundiertes Forschungsvorhaben zu erarbeiten, das den Anforderungen einer Doktorarbeit entspricht.

Lernziele

Bewerten Sie kritisch eine Reihe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden und ermitteln Sie deren Stärken, Grenzen und Eignung für die Bearbeitung komplexer Forschungsfragen in Ihrem Fachgebiet.

Entwerfen Sie ein schlüssiges Forschungsvorhaben, das klar definierte Forschungsfragen, geeignete methodische Rahmenbedingungen und ethische Überlegungen enthält, die den Standards der Doktorandenforschung entsprechen.

Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenerhebung, -analyse und -auswertung unter Beweis stellen und Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Formaten, die für eine Veröffentlichung oder einen Konferenzvortrag geeignet sind, effektiv vermitteln.

Kursvoraussetzungen

Voraussetzungen:
• Aktive Teilnahme am Unterricht
• Lesen der Aufgaben, Ausfüllen der Arbeitsblätter und Vorbereiten eigener Fragen für den Unterricht
• Erledigung der folgenden Aufgaben für die abschließende Kursbewertung
1. Test zur Anwendung von SPSS. Termin ist mit den Studierenden abzusprechen.
2. Ausarbeitung eines Vorschlags für die im Frühjahrssemester durchzuführende Pilotstudie. Umfang: 1.500–2.000 Wörter. Abgabetermin: nach Absprache mit den Studierenden.
Um das Semester erfolgreich abzuschließen, müssen beide Teile zufriedenstellend erledigt werden.

Freie Plätze

6

Literatur zum Kurs (Pflichtlektüre oder empfohlene Lektüre):

Wird im Unterricht besprochen.

Geplante pädagogische Aktivitäten und Unterrichtsmethoden:

Dieser Kurs basiert größtenteils auf Gruppenarbeit.

Sprache

Bewertungsmethode

Abschließende Zertifizierung

Zeugnis

nein

Bewertungsdatum

8. Dezember 2025

Modalität

Eingesetztes Lernmanagementsystem

Moodle

Unterrichtsstunden pro Woche für den Studierenden:

2

Konkrete regelmäßige wöchentliche Unterrichtstage/-zeiten

Donnerstag, 14:00–15:30 Uhr

Zeitzone