Syftet med kursen är att ge studenterna en inblick i hur 2000-talets modernisering påverkar straffrätten. Kursen behandlar ämnen som nya möjliga definitioner av brott och påföljder, artificiell intelligens, kryptovalutor samt digitala eller internetbaserade brott.
1. Digitalisering och straffrätten. Problem, definitioner och forskningsfrågor
2. Digitalisering och möjliga förändringar av brottsdefinitionen
3. Digitalisering och utdömande av straffrättsliga påföljder. Algoritmer och påföljder
4. Artificiell intelligens och straffrätten
5. Självkörande bilar och straffrättsligt ansvar
6. Elsparkcyklar, segways och regleringen av trafikförseelser
7. Nya digitala verktyg: kryptovalutor, blockkedjor, smarta kontrakt, kreditkort, drönare och straffrätten. Nya former av stöld och bedrägeri.
8. Cyberstalking (trakasserier). Penningtvätt och finansiering av terrorism. Etisk hackning.
9. Brott som begås via internet (hatbrott, falska nyheter, skrämselpropaganda, hädelse)
10. Nya typer av sexualbrott (barnpornografi, deepfake, hämndporr, upskirting, cyberflashing)
11. Covid-19-pandemin och materiell straffrätt
12. Djurplågeri i ljuset av digitaliseringen
När kursen är avslutad kommer deltagaren att kunna:
– förstå de utmaningar som straffrätten står inför under 2000-talet till följd av tekniska innovationer
– förstå den rättsliga betydelsen av hur AI-baserade program fungerar
– förstå betydelsen av Europeiska unionens och Europarådets rättsakter som rör AI
– förstå betydelsen av nya typer av brott, såsom penningtvätt, finansiering av terrorism, missbruk av kryptovalutor samt brott som begås via internet genom missbruk av fotografier eller videoinspelningar.
Bedömningen sker i form av en presentation (15–20 minuter) utifrån kursens ämnen eller en muntlig tentamen online.
Det krävs även närvaro på kursen online.
Obligatoriskt:
István Ambrus: Materiell straffrätt och artificiell intelligens. I: Gryszczyńska, Agnieszka (red.) Juridiska aspekter av artificiell intelligens. Wydawnictwo Instytutu Wymiaru Sprawiedliwości, Warszawa 2024.
Thomas C. King m.fl.: Brottslighet kopplad till artificiell intelligens: En tvärvetenskaplig analys av förutsebara hot och lösningar. Science and Engineering Ethics, 2020.
Övrigt (obligatoriskt eller rekommenderat) material kommer att läggas till för studenterna varje vecka.
Kursen är interaktiv, vilket innebär att studenterna under föreläsningarna får en rad övningar och frågor att diskutera med läraren. Det finns även möjlighet till grupparbete.
Studieutdrag