Deze cursus is bedoeld om promovendi de essentiële kennis en vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om empirisch onderzoek effectief op te zetten en uit te voeren, met name in het kader van de analyse van kwantitatieve gegevens. Hoewel de cursus fundamentele methoden behandelt die in verschillende disciplines toepasbaar zijn, ligt de nadruk vooral op analyses die relevant zijn voor de sociale wetenschappen.
Gedurende de cursus verdiepen de studenten zich in een reeks sleutelbegrippen en methodologieën die cruciaal zijn voor het opzetten en uitvoeren van empirisch onderzoek. Dit omvat een grondige bestudering van de instrumenten en technieken die nodig zijn om onderzoeksvragen te formuleren, gegevens te verzamelen en bevindingen op een zinvolle en rigoureuze manier te analyseren – met name in de context van de sociale wetenschappen, waar gegevens vaak complexe menselijke gedragingen en maatschappelijke patronen weerspiegelen.
Studenten doen ook praktische ervaring op met kwantitatieve onderzoeksprocedures die bijzonder nuttig zijn voor het analyseren van multivariate, correlatie- en causale relaties – analytische benaderingen die vooral relevant zijn voor de studie van sociale verschijnselen. Deze methoden zijn van cruciaal belang voor het begrijpen van complexe gegevenspatronen en het trekken van geldige conclusies daaruit. Door deze technieken onder de knie te krijgen, zullen studenten een stevige basis ontwikkelen voor het omgaan met grote datasets, het toepassen van statistische software en het met zelfvertrouwen en nauwkeurigheid interpreteren van kwantitatieve resultaten.
Studenten zullen vaardigheid verwerven in het gebruik van de Jamovi-software, een open-access alternatief voor bekende commerciële software voor gegevensanalyse, dat zeer geschikt is voor een breed scala aan statistische procedures die veelvuldig worden gebruikt in de sociale wetenschappen.
Door deze cursus met succes af te ronden, zijn studenten goed voorbereid om kwantitatief gedreven empirische onderzoeksmethoden toe te passen in hun toekomstige professionele loopbaan. Bovendien zullen zij in staat zijn om een zinvolle bijdrage te leveren aan de vooruitgang van de kennis binnen hun gekozen discipline, door middel van datagestuurde benaderingen om uitdagingen uit de praktijk aan te pakken – met name die welke zich voordoen in de context van sociaalwetenschappelijk onderzoek.
Deze online, synchrone cursus is bedoeld om studenten de essentiële kennis en vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om empirisch onderzoek effectief op te zetten en uit te voeren, met name in het kader van de analyse van kwantitatieve gegevens. Hoewel de cursus voor verschillende disciplines toepasbaar is, ligt de nadruk vooral op analyses die relevant zijn voor de sociale wetenschappen, waar gegevens vaak complexe, genuanceerde menselijke en maatschappelijke variabelen omvatten.
Een belangrijk aandachtspunt is het ontwikkelen van transversale vaardigheden, zoals kritisch denken, probleemoplossing en samenwerking. Deze vaardigheden worden aangeleerd door middel van praktische opdrachten of feedback van medestudenten, waardoor een leeromgeving wordt gecreëerd die studenten voorbereidt op diverse professionele en academische contexten – met name op het gebied van sociaal onderzoek.
Deze cursus biedt studenten een uitgebreid inzicht in multivariate statistische procedures, die centraal staan in geavanceerd kwantitatief onderzoek. Het curriculum omvat de verkenning van factoranalyse en methoden voor consistentietests, die essentieel zijn voor het beoordelen van de betrouwbaarheid en validiteit van meetschalen.
Daarnaast behandelt de cursus andere belangrijke multivariate technieken die van cruciaal belang zijn voor het vergelijken van groepsverschillen en het onderzoeken van relaties tussen categorische en continue variabelen – kernpraktijken in sociaalwetenschappelijk onderzoek. Ook worden geavanceerde onderwerpen zoals correlatie en diverse vormen van regressieanalyse behandeld, waardoor studenten in staat worden gesteld complexe relaties tussen variabelen te modelleren die veelvuldig voorkomen in sociale gegevens.
Ter afsluiting van de cursus nemen studenten deel aan een afsluitende bijeenkomst aan het einde van het jaar en presenteren zij hun onderzoeksresultaten. Deze eindpresentatie biedt de gelegenheid om de tijdens de cursus verworven onderzoeksvaardigheden toe te passen en te tonen dat zij in staat zijn empirisch onderzoek uit te voeren, gegevens te analyseren en resultaten effectief te communiceren binnen een sociaalwetenschappelijk kader.
Om het begrip van de cursisten verder te vergroten, hebben we een video gemaakt waarin de belangrijkste stappen van de statistische analyse worden samengevat; deze video dient als een handig naslagwerk voor de cursisten bij het herhalen van de stof.
Vaardigheden
Onderzoeksopzet en -uitvoering: Studenten zullen in staat zijn om empirische onderzoeksprojecten op te zetten, uit te voeren en te evalueren, waarbij ze kwantitatieve methoden toepassen om multivariate, correlatie- en causale verbanden te analyseren.
Gegevensanalyse met behulp van technologie: Studenten zullen vaardigheid ontwikkelen in het gebruik van Jamovi-software, een open-access-tool voor gegevensanalyse, waardoor hun technische vaardigheden op het gebied van kwantitatief onderzoek worden verbeterd en hun aanpassingsvermogen aan nieuwe technologieën wordt bevorderd.
Kritisch denken en probleemoplossing: Door middel van praktische oefeningen zullen studenten hun vermogen om gegevens kritisch te analyseren en statistische resultaten te interpreteren, verfijnen –
Kennis
Kwantitatieve onderzoeksmethoden: Studenten verwerven diepgaande kennis van kwantitatieve onderzoeksprocedures, waaronder gegevensverzameling, multivariate analyse en statistische interpretatie, waardoor ze worden toegerust met het theoretische inzicht dat nodig is voor empirisch onderbouwd onderzoek.
Grondslagen van empirisch onderzoek: Ze verdiepen hun begrip van de belangrijkste principes van empirisch onderzoek, waaronder hypothesetests, onderzoeksopzet en de toepassing van statistische methoden in de sociale wetenschappen en duurzaamheid.
Beoordeling en gebruik van bronnen: Studenten leren hoe ze academische en industriële bronnen die relevant zijn voor hun onderzoek kunnen vinden, beoordelen en integreren, waardoor ze grondige literatuurstudies kunnen uitvoeren en hun bevindingen kunnen onderbouwen met betrouwbaar bewijs.
Houdings
Ethisch onderzoek: Studenten ontwikkelen een verantwoordelijke en ethische benadering van gegevensverwerking, analyse en rapportage, waarbij ze zich inzetten voor integriteit en transparantie in hun onderzoek.
Samenwerking: Studenten ontwikkelen samenwerkingsvaardigheden en passen technologisch ondersteunde hulpmiddelen toe om met medestudenten in contact te komen, onderzoek te delen en bij te dragen aan collectieve probleemoplossing in academische en professionele contexten.
Er zijn geen specifieke toelatingseisen voor deze cursus, aangezien deze begint met basisbegrippen en geleidelijk aan de belangrijkste kwantitatieve onderzoeksmethoden introduceert. De cursus is bedoeld voor deelnemers van alle niveaus, ook voor degenen die nog geen ervaring hebben met empirisch onderzoek, met name voor degenen wier werk verband houdt met de sociale wetenschappen, waar deze methoden op grote schaal toepasbaar zijn
Babbie, E. R. (2014). The practice of social research. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Social research methods. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2021). Introduction to the practice of statistics (10e druk). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Social research: Issues, methods and process. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Methoden voor sociaal onderzoek: Kwalitatieve en kwantitatieve benaderingen (7e druk). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Statistiek leren met jamovi: Een handleiding voor psychologiestudenten en andere beginners (Versie 0.70). Online beschikbaar: http://learnstatswithjamovi. com
Deze cursus legt de nadruk op studentgericht leren, transversale vaardigheden, transdisciplinaire en op onderzoek gebaseerde competenties, en op technologie ondersteunde onderwijsprincipes, en is ontworpen om promovendi een uitgebreid en praktisch inzicht te bieden in empirische onderzoeksmethoden.
Studenten nemen deel aan interactieve colleges, discussies en groepsactiviteiten die gedurende de gehele cursus actieve deelname en kritisch denken stimuleren. Bovendien worden er regelmatig feedbacksessies gehouden om in te spelen op individuele leerbehoeften en voortgang, zodat elke student persoonlijke begeleiding krijgt.
Om de onderzoeksvaardigheden van studenten verder te ontwikkelen, richt de cursus zich op een diepgaande verkenning van sleutelbegrippen en methodologieën die cruciaal zijn voor het ontwerpen en uitvoeren van empirisch onderzoek. Dit omvat praktische ervaring met kwantitatieve onderzoeksprocedures, zoals multivariate, correlatie- en causale analyse.
Om de transversale vaardigheden van studenten te verbeteren, zal de nadruk worden gelegd op het ontwikkelen van vaardigheden om onderzoeksmethodologieën en gegevens kritisch te evalueren door studenten te betrekken bij rigoureuze analyseoefeningen, casestudies en interactieve discussies die hun analytisch denken en probleemoplossend vermogen uitdagen.
Daarnaast nemen studenten deel aan een gestructureerd peer review-proces, waarbij ze elkaars werk vanuit diverse disciplinaire perspectieven beoordelen om kritisch denken en interdisciplinair inzicht te verrijken. Deze aanpak stimuleert kritische evaluatie en constructieve feedback vanuit diverse invalshoeken, waardoor de kwaliteit van het onderzoek wordt verbeterd en het begrip van studenten van interdisciplinaire benaderingen wordt verdiept.
Om de door technologie ondersteunde leerervaringen te verrijken, worden digitale hulpmiddelen en bronnen ingezet, waaronder online databases, statistische software en virtuele samenwerkingsplatforms. Daarnaast wordt aanvullend videomateriaal aangeboden om sleutelbegrippen te versterken en leren in eigen tempo mogelijk te maken.
Voor onze sessies maken we gebruik van ELTE Canvas en Teams. We staan echter open voor het gebruik van andere platforms die voor alle deelnemers toegankelijk zijn.
Cijferlijst