A kurzus célja, hogy a doktoranduszok elsajátítsák azokat az alapvető ismereteket és készségeket, amelyek szükségesek az empirikus kutatások hatékony megtervezéséhez és végrehajtásához, különös tekintettel a kvantitatív adatok elemzésére. Bár a kurzus a különböző tudományágakban alkalmazható alapvető módszereket is tárgyalja, elsősorban a társadalomtudományokhoz kapcsolódó elemzésekre helyeződik a hangsúly.
A kurzus során a hallgatók mélyrehatóan megismerkednek az empirikus kutatások tervezéséhez és végrehajtásához elengedhetetlenül szükséges kulcsfontosságú fogalmakkal és módszertanokkal. Ez magában foglalja a kutatási kérdések strukturálásához, az adatok gyűjtéséhez, valamint az eredmények értelmes és szigorú elemzéséhez szükséges eszközök és technikák alapos vizsgálatát – különösen a társadalomtudományi kontextusokban, ahol az adatok gyakran komplex emberi viselkedésmintákat és társadalmi mintázatokat tükröznek.
A hallgatók emellett gyakorlati tapasztalatot szereznek olyan kvantitatív kutatási eljárásokkal kapcsolatban, amelyek különösen hasznosak a többváltozós, korrelációs és ok-okozati összefüggések elemzéséhez – ezek az analitikai megközelítések különösen relevánsak a társadalmi jelenségek tanulmányozása szempontjából. Ezek a módszerek elengedhetetlenek a komplex adatminták megértéséhez és az azokból levont érvényes következtetésekhez. E technikák elsajátításával a hallgatók szilárd alapokat szereznek a nagy adathalmazok kezelésében, a statisztikai szoftverek alkalmazásában, valamint a kvantitatív eredmények magabiztos és pontos értelmezésében.
A hallgatók jártasságot szereznek a Jamovi szoftver használatában, amely a jól ismert kereskedelmi adatelemző szoftverek nyílt forráskódú alternatívája, és kiválóan alkalmas a társadalomtudományokban általánosan alkalmazott statisztikai eljárások széles körére.
A kurzus sikeres elvégzésével a hallgatók jól felkészülnek arra, hogy jövőbeli szakmai pályafutásuk során alkalmazzák a kvantitatív alapú empirikus kutatási módszereket. Ezen túlmenően képesek lesznek érdemben hozzájárulni a választott tudományterületükön a tudás fejlődéséhez, adatvezérelt megközelítések alkalmazásával a valós világ kihívásainak – különösen a társadalomtudományi kutatási környezetben felmerülő kihívásoknak – a megoldására.
Ez az online, szinkron tanfolyam arra szolgál, hogy a hallgatókat ellássa azokkal az alapvető ismeretekkel és készségekkel, amelyek szükségesek az empirikus kutatások hatékony megtervezéséhez és lebonyolításához, különös tekintettel a kvantitatív adatok elemzésére. Bár a tananyag több tudományágra is alkalmazható, a fő hangsúly a társadalomtudományokhoz kapcsolódó elemzésekre kerül, ahol az adatok gyakran összetett, árnyalt emberi és társadalmi változókat tartalmaznak.
Kiemelt figyelmet fordítunk a transzverzális készségek, például a kritikus gondolkodás, a problémamegoldás és az együttműködés fejlesztésére. Ezeket a készségeket gyakorlati feladatok vagy a társak visszajelzései révén fejlesztjük, olyan tanulási környezetet teremtve, amely felkészíti a hallgatókat a különböző szakmai és tudományos kontextusokhoz való alkalmazkodásra – különösen a társadalomtudományi kutatások területén.
Ez a kurzus átfogó ismereteket nyújt a hallgatóknak a többváltozós statisztikai eljárásokról, amelyek központi szerepet játszanak a fejlett kvantitatív kutatásban. A tananyag magában foglalja a faktoranalízis és a konzisztenciavizsgálati módszerek feltárását, amelyek elengedhetetlenek a mérési skálák megbízhatóságának és érvényességének értékeléséhez.
Ezen felül a kurzus kitér más kulcsfontosságú többváltozós technikákra is, amelyek elengedhetetlenek a csoportok közötti különbségek összehasonlításához, valamint a kategorikus és folytonos változók közötti összefüggések feltárásához – ezek a társadalomtudományi kutatás alapvető gyakorlati elemei. Olyan haladó témákat is tanítanak, mint a korreláció és a regresszióelemzés különböző formái, felkészítve a hallgatókat a társadalomtudományi adatokban gyakran előforduló, változók közötti összetett összefüggések modellezésére.
A kurzus zárásaként a hallgatók részt vesznek egy év végi összegző találkozón, és bemutatják kutatási eredményeiket. Ez a záróprezentáció lehetőséget nyújt a kurzus során elsajátított kutatásalapú készségek alkalmazására, bemutatva a hallgatók képességét az empirikus kutatás végzésére, az adatok elemzésére és az eredmények hatékony kommunikálására a társadalomtudományi keretek között.
A tanulók megértésének további elősegítése érdekében elkészítettünk egy videót, amely összefoglalja a legfontosabb statisztikai elemzési eljárásokat, és hasznos segédanyagként szolgál a diákok felkészüléséhez.
Képességek (készségek)
Kutatási terv készítése és megvalósítása: A hallgatók képesek lesznek empirikus kutatási projekteket megtervezni, végrehajtani és értékelni, kvantitatív módszerek alkalmazásával többváltozós, korrelációs és ok-okozati összefüggések elemzésére.
Adatelemzés technológiai eszközökkel: A hallgatók elsajátítják a Jamovi szoftver – egy nyílt forráskódú adatelemző eszköz – használatát, ezzel fejlesztve a kvantitatív kutatáshoz szükséges technikai készségeiket és elősegítve az új technológiákhoz való alkalmazkodóképességüket.
Kritikus gondolkodás és problémamegoldás: Gyakorlati feladatok révén a hallgatók fejlesztik az adatok kritikus elemzésére és a statisztikai eredmények értelmezésére irányuló képességeiket –
Ismeretek
Kvantitatív kutatási módszerek: A hallgatók mélyreható ismereteket szereznek a kvantitatív kutatási eljárásokról, beleértve az adatgyűjtést, a többváltozós elemzést és a statisztikai értelmezést, amely felvértezi őket az evidencián alapuló kutatáshoz szükséges elméleti ismeretekkel.
Az empirikus kutatás alapjai: Elmélyítik a legfontosabb empirikus kutatási elvek iránti megértésüket, ideértve a hipotézisek tesztelését, a kutatási terv kidolgozását, valamint a statisztikai módszerek alkalmazását a társadalomtudományokban és a fenntarthatóság területén.
Források értékelése és felhasználása: A hallgatók megtanulják, hogyan kell felkutatni, értékelni és integrálni a kutatásukhoz releváns tudományos és iparági forrásokat, ami lehetővé teszi számukra, hogy alapos irodalmi áttekintéseket végezzenek, és eredményeiket hiteles bizonyítékokkal alátámasszák.
Hozzáállás
Etikus kutatási magatartás: A hallgatók felelősségteljes és etikus megközelítést alakítanak ki az adatkezelés, -elemzés és -jelentés terén, elősegítve ezzel a kutatásuk integritása és átláthatósága iránti elkötelezettségüket.
Együttműködés: A hallgatók együttműködési készségeket fejlesztenek ki, technológiai eszközöket alkalmazva a társaikkal való kapcsolattartásra, a kutatási eredmények megosztására, valamint a közös problémamegoldáshoz való hozzájárulásra tudományos és szakmai kontextusban.
A kurzusnak nincsenek konkrét előfeltételei, mivel az alapvető fogalmakkal indul, és fokozatosan vezeti be a legfontosabb kvantitatív kutatási módszereket. A kurzus minden szintű hallgató számára készült, beleértve azokat is, akiknek nincs előzetes tapasztalatuk az empirikus kutatás terén, különösen azokat, akiknek munkája a társadalomtudományokhoz kapcsolódik, ahol ezek a módszerek széles körben alkalmazhatók.
Babbie, E. R. (2014). A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Társadalomtudományi kutatási módszerek. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P. és Craig, B. A. (2021). Bevezetés a statisztika gyakorlatába (10. kiadás). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Társadalomtudományi kutatás: kérdések, módszerek és folyamatok. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Társadalomtudományi kutatási módszerek: kvalitatív és kvantitatív megközelítések (7. kiadás). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Statisztika tanulása a jamovi segítségével: Útmutató pszichológia hallgatók és más kezdők számára (0.70-es verzió). Online elérhető: http://learnstatswithjamovi. com
A hallgatóközpontú tanulás, a transzverzális készségek, a transzdiszciplináris, kutatásalapú kompetenciák, valamint a technológiával támogatott oktatási elvek hangsúlyozásával ez a kurzus arra irányul, hogy a doktoranduszok átfogó és gyakorlati ismereteket szerezzenek az empirikus kutatási módszerekről.
A hallgatók interaktív előadásokon, beszélgetéseken és csoportos tevékenységeken vesznek részt, amelyek a kurzus teljes időtartama alatt ösztönzik az aktív részvételt és a kritikus gondolkodást. Ezen felül rendszeres visszajelzési üléseket tartanak az egyéni tanulási igények és az elért haladás figyelembevétele érdekében, biztosítva, hogy minden hallgató személyre szabott útmutatást kapjon.
A hallgatók kutatási készségeinek továbbfejlesztése érdekében a kurzus az empirikus kutatás tervezéséhez és végrehajtásához elengedhetetlen kulcsfogalmak és módszertanok mélyreható feltárására összpontosít. Ez magában foglalja a kvantitatív kutatási eljárásokkal – például a többváltozós, korrelációs és ok-okozati elemzésekkel – kapcsolatos gyakorlati tapasztalatszerzést.
A hallgatók transzverzális készségeinek fejlesztése érdekében hangsúlyt fektetünk a kutatási módszertanok és adatok kritikus értékelésére irányuló készségek fejlesztésére, olyan szigorú elemzési gyakorlatokba, esettanulmányokba és interaktív vitákba vonva be a hallgatókat, amelyek kihívást jelentenek analitikus gondolkodásukra és problémamegoldó képességeikre.
Ezen felül a hallgatók strukturált társak általi értékelési folyamatban vesznek részt, amelynek keretében különböző tudományági perspektívákból értékelik egymás munkáját, gazdagítva ezzel a kritikai gondolkodást és az interdiszciplináris rálátást. Ez a megközelítés ösztönzi a kritikai értékelést és a különböző nézőpontokból származó konstruktív visszajelzéseket, javítva ezzel a kutatás minőségét és elmélyítve a hallgatók interdiszciplináris megközelítések iránti megértését.
A technológiával támogatott tanulási élmény gazdagítása érdekében digitális eszközöket és forrásokat fogunk használni, beleértve az online adatbázisokat, a statisztikai szoftvereket és a virtuális együttműködési platformokat. Ezen felül kiegészítő videóanyagokat is biztosítunk a kulcsfontosságú fogalmak megerősítésére és az egyéni tempóban történő tanulás lehetővé tételére.
Eddig az ELTE Canvas és a Teams platformokat használtuk az óráinkhoz. Ugyanakkor nyitottak vagyunk bármely más olyan platform bevezetésére is, amely minden résztvevő számára elérhető.
Tanulmányi eredményekről szóló igazolás