Denna kurs är utformad för att ge doktorander de grundläggande kunskaper och färdigheter som krävs för att på ett effektivt sätt utforma och genomföra empirisk forskning, särskilt när det gäller analys av kvantitativa data. Kursen behandlar visserligen grundläggande metoder som är tillämpliga inom flera discipliner, men huvudfokus ligger på analyser som är relevanta för samhällsvetenskaperna.
Under kursens gång kommer studenterna att fördjupa sig i en rad nyckelbegrepp och metoder som är avgörande för utformningen och genomförandet av empirisk forskning. Detta innefattar en grundlig genomgång av de verktyg och tekniker som behövs för att strukturera forskningsfrågor, samla in data och analysera resultat på ett meningsfullt och rigoröst sätt – särskilt inom samhällsvetenskapen där data ofta speglar komplexa mänskliga beteenden och samhällsmönster.
Studenterna kommer också att få praktisk erfarenhet av kvantitativa forskningsmetoder som är särskilt användbara för att analysera multivariata, korrelationella och kausala samband – analytiska tillvägagångssätt som är särskilt relevanta för studiet av sociala fenomen. Dessa metoder är avgörande för att förstå komplexa datamönster och dra giltiga slutsatser utifrån dem. Genom att behärska dessa tekniker kommer studenterna att utveckla en stark grund för att hantera stora datamängder, använda statistikprogramvara och tolka kvantitativa resultat med självförtroende och noggrannhet.
Studenterna kommer att bli skickliga i att använda programvaran Jamovi, som är ett fritt tillgängligt alternativ till välkänd kommersiell programvara för dataanalys och som är väl lämpad för ett brett spektrum av statistiska metoder som vanligtvis används inom samhällsvetenskaperna.
Genom att fullfölja denna kurs kommer studenterna att vara väl förberedda för att tillämpa kvantitativt baserade empiriska forskningsmetoder i sin framtida yrkesbana. Dessutom kommer de att ha förmågan att på ett meningsfullt sätt bidra till kunskapsutvecklingen inom sin valda disciplin genom att använda datadrivna metoder för att hantera verkliga utmaningar – särskilt sådana som förekommer inom samhällsvetenskaplig forskning.
Denna synkrona webbkurs är utformad för att förse studenterna med de grundläggande kunskaper och färdigheter som krävs för att effektivt utforma och genomföra empirisk forskning, särskilt när det gäller analys av kvantitativa data. Kursen är tillämplig inom flera discipliner, men huvudfokus ligger på analyser som är relevanta för samhällsvetenskaperna, där data ofta innefattar komplexa och nyanserade mänskliga och samhälleliga variabler.
Ett viktigt fokus ligger på att utveckla tvärvetenskapliga färdigheter, såsom kritiskt tänkande, problemlösning och samarbete. Dessa färdigheter utvecklas genom praktiska uppgifter och kollegial feedback, vilket främjar en lärandemiljö som förbereder studenterna för att anpassa sig till olika professionella och akademiska sammanhang – särskilt inom området samhällsforskning.
Denna kurs ger studenterna en omfattande förståelse för multivariata statistiska metoder, vilka är centrala för avancerad kvantitativ forskning. Kursplanen innefattar en genomgång av faktoranalys och metoder för konsistensprövning, vilka är väsentliga för att bedöma tillförlitligheten och validiteten hos mät skalor.
Dessutom behandlar kursen andra viktiga multivariata tekniker som är avgörande för att jämföra gruppskillnader och undersöka samband mellan kategoriska och kontinuerliga variabler – centrala metoder inom samhällsvetenskaplig forskning. Avancerade ämnen såsom korrelation och olika former av regressionsanalys kommer också att undervisas, vilket ger studenterna förmågan att modellera komplexa samband mellan variabler som ofta förekommer i samhällsvetenskapliga data.
Som avslutning på kursen kommer studenterna att delta i ett avslutande möte vid årets slut och presentera sina forskningsresultat. Denna slutpresentation fungerar som ett tillfälle att tillämpa de forskningsbaserade färdigheter som förvärvats under kursens gång och visa sin förmåga att bedriva empirisk forskning, analysera data och kommunicera resultat på ett effektivt sätt inom ett samhällsvetenskapligt ramverk.
För att ytterligare fördjupa elevernas förståelse har vi tagit fram en video som sammanfattar de viktigaste metoderna för statistisk analys, vilken fungerar som ett användbart hjälpmedel för elevernas repetition.
Kompetens (färdigheter)
Forskningsdesign och genomförande: Studenterna ska kunna utforma, genomföra och utvärdera empiriska forskningsprojekt, där de tillämpar kvantitativa metoder för att analysera multivariata, korrelationella och kausala samband.
Dataanalys med hjälp av teknik: Studenterna ska utveckla sin skicklighet i att använda programvaran Jamovi, ett fritt tillgängligt verktyg för dataanalys, vilket stärker deras tekniska färdigheter inom kvantitativ forskning och främjar deras anpassningsförmåga till ny teknik.
Kritiskt tänkande och problemlösning: Genom praktiska övningar kommer studenterna att förfina sin förmåga att kritiskt analysera data och tolka statistiska resultat –
Kunskaps
Kvantitativa forskningsmetoder: Studenterna kommer att förvärva fördjupad kunskap om kvantitativa forskningsförfaranden, inklusive datainsamling, multivariat analys och statistisk tolkning, vilket ger dem den teoretiska förståelse som krävs för evidensbaserad forskning.
Grunderna i empirisk forskning: De kommer att fördjupa sin förståelse för centrala principer inom empirisk forskning, inklusive hypotesprövning, forskningsdesign och tillämpning av statistiska metoder inom samhällsvetenskap och hållbarhet.
Källutvärdering och källanvändning: Studenterna kommer att lära sig hur man hittar, utvärderar och integrerar akademiska och branschrelaterade källor som är relevanta för deras forskning, vilket gör det möjligt för dem att genomföra grundliga litteraturöversikter och underbygga sina resultat med trovärdiga bevis.
Attityd
Etiskt forskningsbeteende: Studenterna kommer att utveckla en ansvarsfull och etisk inställning till datahantering, analys och rapportering, vilket främjar ett engagemang för integritet och transparens i deras forskning.
Samarbetsengagemang: Studenterna kommer att utveckla samarbetsfärdigheter och använda teknikbaserade verktyg för att samverka med studiekamrater, dela forskning och bidra till gemensam problemlösning i akademiska och yrkesmässiga sammanhang.
Det finns inga specifika förkunskapskrav för denna kurs, eftersom den inleds med grundläggande begrepp och successivt introducerar viktiga kvantitativa forskningsmetoder. Kursen är utformad för deltagare på alla nivåer, även de som saknar tidigare erfarenhet av empirisk forskning, särskilt de vars arbete är kopplat till samhällsvetenskaperna, där dessa metoder har bred tillämpning.
Babbie, E. R. (2014). The practice of social research. Cengage Learning.
Bryman, A. (2016). Social research methods. Oxford University Press.
Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. A. (2021). Introduction to the practice of statistics (10:e uppl.). W.H. Freeman and Company.
May, T., & Perry, B. (2022). Social research: Issues, methods and process. McGraw-Hill Education
Neuman, W. L. (2014). Sociala forskningsmetoder: Kvalitativa och kvantitativa tillvägagångssätt (7:e uppl.). Pearson.
Navarro, D., & Foxcroft, D. (2019). Att lära sig statistik med jamovi: En handledning för psykologistudenter och andra nybörjare (Version 0.70). Tillgänglig online: http://learnstatswithjamovi. com
Med fokus på studentcentrerat lärande, övergripande färdigheter, tvärvetenskapliga och forskningsbaserade kompetenser samt teknikstödda pedagogiska principer är denna kurs utformad för att ge doktorander en heltäckande och praktisk förståelse för empiriska forskningsmetoder.
Studenterna kommer att delta i interaktiva föreläsningar, diskussioner och gruppaktiviteter som uppmuntrar till aktivt deltagande och kritiskt tänkande under hela kursen. Dessutom kommer regelbundna återkopplingsmöten att hållas för att ta itu med individuella inlärningsbehov och framsteg, vilket säkerställer att varje student får personlig vägledning.
För att ytterligare utveckla studenternas forskningsfärdigheter kommer kursen att fokusera på en fördjupad utforskning av nyckelbegrepp och metoder som är avgörande för utformning och genomförande av empirisk forskning. Detta inkluderar praktisk erfarenhet av kvantitativa forskningsmetoder, såsom multivariat, korrelations- och kausalanalys.
För att förbättra studenternas tvärvetenskapliga färdigheter kommer tonvikten att läggas på att utveckla förmågan att kritiskt utvärdera forskningsmetoder och data genom att engagera studenterna i rigorösa analysövningar, fallstudier och interaktiva diskussioner som utmanar deras analytiska tänkande och problemlösningsförmåga.
Dessutom kommer studenterna att delta i en strukturerad kollegial granskningsprocess, där de utvärderar varandras arbeten ur olika disciplinära perspektiv för att berika det kritiska tänkandet och den tvärvetenskapliga insikten. Detta tillvägagångssätt uppmuntrar till kritisk utvärdering och konstruktiv feedback från olika synvinklar, vilket därmed förbättrar forskningens kvalitet och fördjupar studenternas förståelse för tvärvetenskapliga tillvägagångssätt.
För att berika de teknikstödda inlärningsupplevelserna kommer digitala verktyg och resurser att användas, däribland onlinedatabaser, statistikprogramvara och virtuella samarbetsplattformar. Dessutom kommer kompletterande videomaterial att tillhandahållas för att förstärka nyckelbegrepp och möjliggöra inlärning i egen takt.
Vi har använt ELTE Canvas och Teams för våra sessioner. Vi är dock öppna för att använda andra plattformar som är tillgängliga för alla deltagare.
Studieutdrag