Data Crunch Cup de Würzburg

Data Crunch Cup de Würzburg

Établissement de formation

Biologie
CCTB (Chaire de biologie computationnelle et théorique)

Enseignant(s) :

Prof. Dr Sabine Fischer, Dr Markus Ankenbrand

Date de début

1er mars 2027

Date de fin

7 mars 2027

Domaine d'étude

Champ prioritaire CHARM

Niveau d'études

Charge de travail, ECTS

3

Brève description

La Data Crunch Cup Würzburg (DCCW) est un concours annuel de science des données d'une semaine, ouvert aux étudiants du monde entier. Les participants doivent résoudre de manière autonome des défis portant sur l'analyse de données, la bio-informatique, l'apprentissage automatique et la pensée computationnelle, avec des épreuves de difficulté variable qui sont débloquées progressivement tout au long du concours. La DCCW est gratuite ; elle est organisée par la chaire de biologie computationnelle et théorique de l'université de Würzburg et bénéficie du soutien de partenaires issus du monde de l'industrie et de l'enseignement supérieur.

Description complète

La Data Crunch Cup Würzburg (DCCW) est un concours annuel de science des données organisé par la chaire de biologie computationnelle et théorique de l’université de Würzburg. Pendant une semaine, les participants doivent résoudre de manière autonome un ensemble varié de défis portant sur l’analyse de données, la bio-informatique, l’apprentissage automatique et la pensée computationnelle. Les défis, dont le niveau de difficulté varie, sont débloqués progressivement tout au long du concours, récompensant à la fois les compétences en résolution de problèmes et la rapidité. Le concours est gratuit et ouvert aux étudiants et aux apprenants du monde entier. Les étudiants inscrits dans un programme de licence à l’université de Würzburg peuvent en outre obtenir des crédits ECTS grâce à un ensemble de cours sur les compétences transférables. La DCCW bénéficie du soutien de partenaires issus du monde de l’industrie et du milieu universitaire, créant ainsi un réseau entre la recherche scientifique et les applications concrètes des données. Une cérémonie de clôture hybride rassemble les participants, les organisateurs et les partenaires à la fin de chaque édition.

Pour plus d'informations : https://dccw.de

Acquis d'apprentissage

À l'issue de cette formation, le participant sera capable d'appliquer des méthodes d'analyse de données et de calcul pour résoudre des problèmes interdisciplinaires, d'utiliser des outils de bio-informatique pour traiter et interpréter des ensembles de données, ainsi que d'élaborer et d'évaluer des stratégies de résolution de problèmes dans des délais impartis.

Exigences du cours

Aucune condition préalable particulière n'est requise. Le concours est ouvert aux apprenants de tous horizons et de tous niveaux d'expérience.

Places disponibles

sans limites

Ouvrages du cours (obligatoires ou recommandés) :

Il n'y a pas de lectures obligatoires. Les participants sont encouragés à utiliser toutes les ressources qu'ils jugent utiles, notamment la documentation en ligne, les manuels et les bases de données bioinformatiques. Les recherches sur Internet sont expressément autorisées.

Activités pédagogiques prévues et méthodes d'enseignement :

Les participants s'exercent à la résolution autonome de problèmes à travers une série de défis débloqués progressivement et classés par niveau de difficulté sur la plateforme en ligne dccw.de.

Toutes les tâches sont réalisées de manière autonome.

Le concours s'achève par une cérémonie de clôture au cours de laquelle les résultats sont présentés et discutés, offrant ainsi aux participants l'occasion de rencontrer les auteurs des défis et de nouer des contacts avec des partenaires du monde universitaire et de l'industrie.

Code du cours

06290031

Langue

Méthode d'évaluation

Classement basé sur un système de points, obtenu en relevant des défis de manière indépendante. L'obtention des crédits ECTS nécessite d'atteindre un seuil de points minimum.

Certification finale

Relevé de notes

Oui. Les participants peuvent recevoir une attestation de participation. De plus, les participants les mieux classés peuvent remporter des prix en argent.

Date d'évaluation

7 mars 2027

Modalité

Système de gestion de l'apprentissage actuellement utilisé

dccw.de

Nombre d'heures de cours par semaine pour l'étudiant :

Le concours dure une semaine et ne prévoit pas d'horaires de permanence fixes, la participation étant entièrement autogérée. L'équipe du DCCW reste joignable par e-mail pendant les heures de bureau habituelles tout au long du concours afin de résoudre d'éventuels problèmes.

Jour et heure précis de cours hebdomadaires

Le concours se déroule entièrement en autonomie et est accessible en ligne 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pendant toute la semaine du concours.

Fuseau horaire