Deze onlinecursus biedt studenten in het hoger onderwijs de nodige basiskennis over AI en praktische vaardigheden om generatieve AI-tools (GenAI) effectief en verantwoord in te zetten bij hun academische studie. Verken de basisprincipes van AI, ethische overwegingen en praktische toepassingen zoals onderzoeksondersteuning en data-analyse, en ontwikkel strategieën om je weg te vinden in het steeds veranderende AI-landschap binnen de academische wereld en je toekomstige loopbaan.
AI-geletterdheid voor het hoger onderwijs: Verantwoord gebruik van GenAI in je studie is een volledig online, asynchrone cursus van 2 ECTS, bedoeld om studenten uit alle studierichtingen in staat te stellen om te gaan met de kansen en uitdagingen die kunstmatige intelligentie, en met name generatieve AI (GenAI), binnen de academische context met zich meebrengt.
– Module 0. Welkom & Oriëntatie
– Module 1: Inleiding tot AI – basisbegrippen, de achtergrond van de technologie voor niet-technische mensen
– Module 2: De impact van AI op de samenleving, gevolgen voor de arbeidsmarkt
– Module 3: Verantwoord gebruik van AI en ethische overwegingen, uitdagingen bij het gebruik van GenAI (van hallucinaties tot ‘yes-bots’)
– Module 4: Effectief gebruik van grote taalmodellen – prompt engineering
– Module 5: Gebruik van GenAI ter ondersteuning van je leerproces, metacognitieve strategieën
– Module 6: GenAI voor onderzoek en literatuuronderzoek
– Module 7: GenAI voor data-analyse en andere toepassingen
– Module 8: Synthese en reflectie – afsluitende uitdaging (ontwikkel je eigen prompt ter ondersteuning van studies in het hoger onderwijs)
De opleiding gaat verder dan theorie en richt zich op praktische toepassing. Studenten gaan rechtstreeks aan de slag met academische uitdagingen uit de praktijk (bijvoorbeeld: „Hoe kan GenAI mij op verantwoorde wijze helpen bij mijn literatuuronderzoek?”, „Hoe kan ik GenAI op ethische wijze inzetten voor een eerste verkenning van gegevens?”). De modules bevatten praktische opdrachten die rond deze uitdagingen zijn opgezet, waarbij studenten moeten onderzoeken, tools moeten toepassen en moeten reflecteren op oplossingen. We beginnen met het verkennen van de brede maatschappelijke impact van AI, waarbij we studenten in Module 2 specifiek stimuleren om het effect van AI op hun eigen toekomstige vakgebieden te onderzoeken en te bespreken, waarbij AI-concepten direct worden gekoppeld aan diverse disciplinaire contexten. De ethische overwegingen (module 3) en de toepassing van tools (modules 4-7) worden geplaatst in de algemene context van academisch werk, die van toepassing is op verschillende disciplines. Als volledig asynchrone online cursus, aangeboden via Canvas, biedt deze maximale flexibiliteit, waardoor cursisten in hun eigen tempo met de leerstof en activiteiten aan de slag kunnen gaan.
Definieer de kernbegrippen van AI en GenAI en leg de technologische basisprincipes ervan uit.
Analyseer de mogelijke impact van AI op de arbeidsmarkt en toekomstige loopbaantrajecten die relevant zijn voor hun studierichting.
Identificeer de belangrijkste componenten van AI-geletterdheid en evalueer verschillende modellen om inzicht te krijgen in de mogelijkheden en beperkingen van AI.
Pas gevestigde kaders toe om de ethische implicaties en het verantwoord gebruik van GenAI-tools in academische contexten te evalueren.
Potentiële risico’s en gevaren in verband met GenAI herkennen, waaronder vooringenomenheid, desinformatie, privacy en milieu-impact.
Effectieve technieken voor prompt engineering gebruiken om productief met LLM’s te communiceren voor diverse academische taken.
Specifieke GenAI-tools en -technieken op verantwoorde wijze inzetten ter ondersteuning van academische activiteiten zoals brainstormen, het opstellen van concepten, literatuuronderzoek en basisgegevensverkenning.
Evalueer de door AI-tools gegenereerde output kritisch en erken daarbij de noodzaak van menselijk toezicht, verificatie en originele intellectuele bijdrage.
Ontwikkel persoonlijke richtlijnen voor het ethische en transparante gebruik van AI in je eigen academische werk, met inachtneming van de principes van academische integriteit.
Neem deel aan constructieve collegiale beoordeling van door AI ondersteunde academische taken en geef feedback op zowel het proces als het eindproduct.
Vereisten: basisvaardigheden op digitaal gebied.
Bozkurt, A., & Sharma, R. C. (2023). Generatieve AI en prompt engineering: de kunst van het fluisteren om de geest uit de algoritmische wereld te laten ontsnappen. Asian Journal of Distance Education, 18(2), i-vii. https://doi.org/10.5281/zenodo.8174941
Deloitte AI Institute (2023). Generatieve AI en de toekomst van werk. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/human-capital/Deloitte_GenAI-Future-of-Work.pdf
Furze, L. (10 november 2024). Synthetische sycofanten: waarom ‘ja-bots’ een probleem vormen voor het onderwijs. Leon Furze. https://leonfurze.com/2024/11/11/synthetic-sycophants-why-yes-bots-are-a-problem-for-education/
Hannigan, T. R., McCarthy, I. P., & Spicer, A. (2024). Pas op voor ‘botshit’: hoe om te gaan met de epistemische risico’s van generatieve chatbots. Business Horizons, 67(5), 471–486. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.03.001
Deskundigengroep op hoog niveau inzake kunstmatige intelligentie (AI HLEG) (2019). Een definitie van AI: belangrijkste mogelijkheden en disciplines. https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf
Handleiding voor prompt engineering: https://www.promptingguide.ai/
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Kunstmatige intelligentie: een moderne benadering (4e druk). Pearson.
Spatola, N. (2024). De afweging tussen efficiëntie en verantwoordingsplicht bij AI-integratie: effecten op menselijke prestaties en overmatig vertrouwen. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(2), 100099. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100099
Stricker, J. K. (25 februari 2025). The Synthetic Knowledge Crisis [Substack-nieuwsbrief]. The Future of Higher Education. https://jeppestricker.substack.com/p/the-synthetic-knowledge-crisis
UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. Slotdocument van de Internationale Conferentie over Kunstmatige Intelligentie en Onderwijs ‘Planning education in the AI era: Lead the leap’. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report 2025. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Futu
– Modulaire inhoudsaanbod (microcolleges, geselecteerde lezingen, interactieve elementen, demonstraties/screencasts)
– Asynchrone discussies: gestructureerde forums die aanzetten tot reflectie, kritisch debat over ethische dilemma’s en het delen van ervaringen met tools.
– Praktische toepassingsopdrachten: Hands-on opdrachten waarbij met behulp van GenAI-tools welomschreven academische taken worden uitgevoerd, waarbij documentatie en reflectie vereist zijn.
– Peer-review-activiteiten: Gebruik van Canvas Peer Review voor constructieve feedback op praktische opdrachten, aan de hand van rubrieken.
– Reflectief dagboek: Korte opdrachten die aanzetten tot reflectie op het leerproces, veranderende perspectieven en persoonlijke ethische standpunten.
– Basiskennistoets (quiz)
Cijferlijst