Aquest curs en línia dota els estudiants d'educació superior amb coneixements essencials d'IA i habilitats pràctiques per utilitzar de manera eficaç i responsable les eines d'IA Generativa (GenAI) en els seus estudis acadèmics. Explora els fonaments de la IA, les consideracions ètiques, les aplicacions pràctiques com l'assistència a la recerca i l'anàlisi de dades, i desenvolupa estratègies per navegar pel panorama en evolució de la IA en el món acadèmic i les futures carreres.
Alfabetització en IA per a l'educació superior: Aplicació responsable de la GenAI als vostres estudis és un curs asíncron completament en línia de 2 ECTS, dissenyat per capacitar els estudiants de totes les disciplines per navegar per les oportunitats i els reptes que presenta la intel·ligència artificial, en particular la IA generativa (GenAI), dins del context acadèmic.
– Mòdul 0. Benvinguda i orientació
– Mòdul 1: Introducció a la IA: conceptes bàsics, antecedents de la tecnologia per a persones no tecnològiques
– Mòdul 2: L'impacte de la IA en la societat i les conseqüències per al mercat laboral
– Mòdul 3: Ús responsable de la IA i consideracions ètiques, reptes associats amb l'ús de la GenAI (des de les al·lucinacions fins als yes-bots)
– Mòdul 4: Ús eficaç dels grans models de llenguatge – enginyeria ràpida
– Mòdul 5. Ús de GenAI per donar suport al vostre procés d'aprenentatge, estratègies metacognitives
– Mòdul 6: GenAI per a la recerca i la revisió bibliogràfica
– Mòdul 7: GenAI per a l'anàlisi de dades i altres aplicacions
– Mòdul 8: Síntesi i reflexió – repte final (desenvolupa la teva pròpia proposta per donar suport als estudis d'educació superior)
El curs va més enllà de la teoria i arriba a l'aplicació pràctica. Els estudiants s'enfronten directament a reptes acadèmics del món real (per exemple, "Com pot la GenAI ajudar-me en la meva revisió bibliogràfica de manera responsable?", "Com puc utilitzar la GenAI per a l'exploració preliminar de dades de manera ètica?"). Els mòduls inclouen tasques pràctiques dissenyades al voltant d'aquests reptes, que requereixen que els estudiants investiguin, apliquin eines i reflexionin sobre les solucions. Comencem explorant l'ampli impacte social de la IA, animant específicament els estudiants del Mòdul 2 a investigar i discutir l'efecte de la IA en els seus propis camps futurs, connectant els conceptes d'IA directament amb diversos contextos disciplinaris. Les consideracions ètiques (Mòdul 3) i les aplicacions de les eines (Mòduls 4-7) s'emmarquen dins del context general del treball acadèmic, aplicable a diverses disciplines. Com a curs en línia totalment asíncron impartit a través de Canvas, ofereix la màxima flexibilitat, permetent als estudiants interactuar amb els materials i les activitats al seu propi ritme.
Definir els conceptes bàsics de la IA i la GenAI i explicar els seus fonaments tecnològics bàsics.
Analitzar l'impacte potencial de la IA en el mercat laboral i les futures trajectòries professionals rellevants per al seu camp d'estudi.
Identificar els components clau de l'alfabetització en IA i avaluar diferents models per comprendre les capacitats i les limitacions de la IA.
Aplicar marcs establerts per avaluar les implicacions ètiques i l'ús responsable de les eines GenAI en contextos acadèmics.
Reconeix els riscos i perills potencials associats amb GenAI, incloent-hi el biaix, la desinformació, la privadesa i l'impacte ambiental.
Utilitzar tècniques efectives d'enginyeria ràpida per interactuar productivament amb els LLM en diverses tasques acadèmiques.
Emprar eines i tècniques específiques de GenAI de manera responsable per donar suport a activitats acadèmiques com ara la pluja d'idees, la redacció de textos, la cerca bibliogràfica i l'exploració bàsica de dades.
Avaluar críticament els resultats generats per les eines d'IA, reconeixent la necessitat de supervisió humana, verificació i contribució intel·lectual original.
Desenvolupar directrius personals per a l'ús ètic i transparent de la IA en el seu propi treball acadèmic, tot adherint-se als principis d'integritat acadèmica.
Participar en una revisió constructiva per parells de les tasques acadèmiques assistides per IA, proporcionant comentaris tant sobre el procés com sobre el producte.
Requisits previs: coneixements digitals bàsics.
Bozkurt, A., i Sharma, RC (2023). IA generativa i enginyeria ràpida: l'art de xiuxiuejar per deixar sortir el geni del món algorítmic. Asian Journal of Distance Education, 18(2), i-vii. https://doi.org/10.5281/zenodo.8174941
Deloitte AI Institute (2023). La IA generativa i el futur del treball. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/human-capital/Deloitte_GenAI-Future-of-Work.pdf
Furze, L. (10 de novembre de 2024). Aduladors sintètics: per què els "Yes-Bots" són un problema per a l'educació. Leon Furze. https://leonfurze.com/2024/11/11/synthetic-sycophants-why-yes-bots-are-a-problem-for-education/
Hannigan, TR, McCarthy, IP, i Spicer, A. (2024). Compte amb les bajanades: com gestionar els riscos epistèmics dels chatbots generatius. Business Horizons, 67(5), 471–486. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.03.001
Grup d'Experts d'Alt Nivell sobre Intel·ligència Artificial (IA HLEG) (2019). Una definició d'IA: Principals capacitats i disciplines. https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf
Guia d'enginyeria ràpida: https://www.promptingguide.ai/
Russell, SJ, i Norvig, P. (2020). Intel·ligència artificial: un enfocament modern (4a ed.). Pearson.
Spatola, N. (2024). El compromís entre eficiència i responsabilitat en la integració de la IA: efectes sobre el rendiment humà i l'excés de dependència. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2(2), 100099. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100099
Stricker, JK (25 de febrer de 2025). La crisi del coneixement sintètic [butlletí informatiu de Substack]. El futur de l'educació superior. https://jeppestricker.substack.com/p/the-synthetic-knowledge-crisis
UNESCO. (2019). Consens de Pequín sobre Intel·ligència Artificial i Educació. Document final de la Conferència Internacional sobre Intel·ligència Artificial i Educació «Planificar l'educació a l'era de la IA: Liderar el salt». UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
Fòrum Econòmic Mundial (2025). Informe sobre el futur dels llocs de treball 2025. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Futu
– Lliurament de contingut modular (microconferències, lectures seleccionades, elements interactius, demostracions/captura de pantalla)
– Debats asíncrons: fòrums estructurats que fomenten la reflexió, el debat crític sobre dilemes ètics i l'intercanvi d'experiències amb eines.
– Exercicis d'aplicació pràctica: Treballs pràctics que aborden tasques acadèmiques definides utilitzant eines GenAI, que requereixen documentació i reflexió.
– Activitats de revisió entre iguals: ús de Canvas Peer Review per obtenir comentaris constructius sobre les tasques pràctiques, guiats per rúbriques.
– Diari reflexiu: Tasques breus que fomenten la reflexió sobre l'aprenentatge, l'evolució de les perspectives i les postures ètiques personals.
– Prova de coneixements bàsics (qüestionari)
Transcripció de registres