Home / Onderzoek & Innovatie / Onderzoekershub / Gids van deskundigen /

Oberski

Gids van deskundigen - Onderzoekerskaart

  • Daniel
  • Oberski

Persoonlijke en academische gegevens

E-mailadres:
Universiteit en faculteit:
  • Universiteit Utrecht
  • Faculteit Sociale en Gedragswetenschappen
  • Sociale wetenschappen
Functie:
  • Gewone hoogleraar
Beschrijving van het onderzoeksprofiel:
  • R4: Hoofdonderzoeker

Webpagina van de instelling:

Persoonlijke webpagina:
Webpagina van de onderzoeksgroep:

Onderzoeksexpertise en -interesses

Zoektermen voor onderzoek:
  • modellen met latente variabelen
  • meetfout
  • statistieken
  • structurele vergelijkingsmodellen
  • causale modellering
VN-doelstellingen voor duurzame ontwikkeling:
  • 01. Geen armoede, 03. Goede gezondheid en welzijn, 04. Kwaliteitsonderwijs, 08. Waardig werk en economische groei, 09. Industrie, innovatie en infrastructuur, 10. Minder ongelijkheid, 11. Duurzame steden en gemeenschappen, 12. Verantwoorde consumptie en productie, 13. Klimaatactie, 16. Vrede, rechtvaardigheid en sterke instellingen, 17. Partnerschap voor de doelstellingen
Wetenschapsgebied:
  • 5.9 Overige sociale wetenschappen

Thematische gebieden van CHARM-EU:

  • 4.2. Kunstmatige intelligentie
Andere thema’s:
  • 1.3. Leven en gezondheid, 4.1. Big data, 4.2. Kunstmatige intelligentie
ORCID:
WoS:
Scopus-auteur-ID:

Google Scholar-profiel

Ervaring met onderzoeksprojecten

Heb je ervaring met Europese onderzoeksprojecten?
  • ja
Functie:
  • Teamlid
Programma:
  • EIT, Horizon Europa (of H2020 en FP7)
Heb je ervaring met nationale onderzoeksprojecten?
  • ja
Functie:
  • Hoofdonderzoeker

Webpagina's over projecten:

Didactische expertise

Technische trefwoorden:
  • datawetenschap
  • statistieken
  • machine learning
  • kunstmatige intelligentie
  • latente-klasseanalyse/mengselmodellering
Pedagogische expertise:
  • Meer dan 15 jaar