Főoldal / Kutatás és innováció / Kutatók központja / Szakértői útmutató /

Oberski

Szakértői útmutató – Kutatóigazolvány

  • Daniel
  • Oberski

Személyes és tanulmányi adatok

E-mail-cím:
Egyetem és kar:
  • Utrechti Egyetem
  • Társadalom- és viselkedéstudományi Kar
  • Társadalomtudományok
Beosztás:
  • Egyetemi tanár
Kutatási profil leíró:
  • R4: Vezető kutató

Az intézmény honlapja:

Személyes weboldal:
A kutatócsoport weboldala:

Kutatási szakterületek és érdeklődési körök

Kutatási kulcsszavak:
  • latens változós modellek
  • mérési hiba
  • statisztikák
  • strukturális egyenletmodellek
  • ok-okozati modellezés
Az ENSZ fenntartható fejlődési céljai (SDG-k):
  • 01. A szegénység felszámolása, 03. Jó egészség és jóllét, 04. Minőségi oktatás, 08. Emberi méltóságnak megfelelő munka és gazdasági növekedés, 09. Ipar, innováció és infrastruktúra, 10. Az egyenlőtlenségek csökkentése, 11. Fenntartható városok és közösségek, 12. Felelősségteljes fogyasztás és termelés, 13. Éghajlat-politika, 16. Béke, igazságosság és erős intézmények, 17. Partnerség a célok elérése érdekében
Tudományterület:
  • 5.9 Egyéb társadalomtudományok

A CHARM-EU tematikus területei:

  • 4.2. Mesterséges intelligencia
Egyéb tematikus területek:
  • 1.3. Élet- és egészségbiztosítás, 4.1. Big Data, 4.2. Mesterséges intelligencia
ORCID:
WoS:
Scopus szerzői azonosító:

Google Scholar-profil

Tapasztalat kutatási projektekben

Van tapasztalata európai kutatási projektekben?
  • igen
Szerep:
  • Csapat tag
Műsor:
  • EIT, Horizont Európa (vagy H2020 és FP7)
Van tapasztalata országos kutatási projektekben?
  • igen
Szerep:
  • A kutatás vezetője

Projektek weboldalai:

Oktatási szakértelem

Technikai kulcsszavak:
  • adattudomány
  • statisztikák
  • gépi tanulás
  • mesterséges intelligencia
  • latens osztályelemzés/keverékmodellezés
Oktatási tapasztalat:
  • Több mint 15 éve