Inici / Recerca i innovació / Centre d'investigadors / Guia d'experts /

Oberski

Guia d'experts - Targeta d'investigador/a

  • Daniel
  • Oberski

Dades personals i acadèmiques

Adreça electrònica:
Universitat i professorat:
  • Universitat d'Utrecht
  • Facultat de Ciències Socials i del Comportament
  • Ciències Socials
Posició:
  • Professor/a titular
Descriptor del perfil de recerca:
  • R4: Investigador principal

Pàgina web institucional:

Pàgina web personal:
Pàgina web del grup de recerca:

Experiència i interessos en recerca

Paraules clau de recerca:
  • models de variables latents
  • error de mesura
  • estadístiques
  • models d'equacions estructurals
  • modelització causal
ODS de l'ONU:
  • 01. Fi de la pobresa , 03. Bona salut i benestar , 04. Educació de qualitat , 08. Treball decent i creixement econòmic , 09. Indústria, innovació i infraestructures , 10. Reducció de les desigualtats , 11. Ciutats i comunitats sostenibles , 12. Consum i producció responsables , 13. Acció climàtica , 16. Pau, justícia i institucions fortes , 17. Associació per als objectius
Camp de la ciència:
  • 5.9 Altres ciències socials

Àrees temàtiques de CHARM-EU:

  • 4.2. Intel·ligència artificial
Altres àrees temàtiques:
  • 1.3. Vida i salut, 4.1. Dades massives, 4.2. Intel·ligència artificial
ORCID:
WoS:
Identificador d'autor de Scopus:

Perfil de Google Scholar

Experiència en Projectes de Recerca

Tens experiència en projectes de recerca europeus?
  • sí
Rol:
  • Membre de l'equip
Programa:
  • EIT, Horitzó Europa (o H2020 i FP7)
Tens experiència en projectes de recerca nacionals?
  • sí
Rol:
  • Investigador principal

Pàgines web de projectes:

Experiència docent

Paraules clau de tecnologia:
  • ciència de dades
  • estadístiques
  • aprenentatge automàtic
  • intel·ligència artificial
  • anàlisi de classes latents/modelització de mescles
Experiència docent:
  • Més de 15 anys