Les progrès rapides de l’IA (générative), de la science des données, de la robotique et de l’automatisation sont en train de transformer nos sociétés, nos économies et notre environnement. Ces technologies offrent des opportunités en matière d’efficacité, de durabilité et d’innovation, mais comportent également des risques tels que les bouleversements sur le marché du travail, les inégalités et les défis environnementaux. Pour exploiter leur potentiel de manière responsable, la culture numérique, en particulier dans les domaines de l’IA et de la science des données, est essentielle. Le développement de ces compétences est crucial pour favoriser une économie numérique inclusive et garantir que les progrès technologiques favorisent la durabilité, l'équité et la résilience dans un monde en mutation rapide.

Il est essentiel de concilier l’intelligence artificielle et la science des données avec les principes de développement durable pour relever les défis mondiaux tels que la réduction de l’impact environnemental, l’optimisation des ressources et une transformation numérique équitable. Une approche transdisciplinaire, axée sur les défis à relever, favorise la création de solutions numériques efficaces, éthiques et inclusives pour répondre aux enjeux complexes actuels en matière de développement durable.

Alors que la numérisation et le développement durable sont de plus en plus étroitement liés, neuf universités ont uni leurs forces pour concevoir un nouveau programme de master commun. Dirigé par l’Université de Barcelone (Espagne), ce consortium regroupe le Trinity College de Dublin (Irlande), l’université Eötvös Loránd (Hongrie), l’université de Montpellier (France), l’université Åbo Akademi (Finlande), l’université Julius-Maximilians de Würzburg (Allemagne), l’université des sciences appliquées Ruhr West (Allemagne), ainsi que deux partenaires latino-américains : l’université pontificale catholique de Valparaíso (Chili) et l’université fédérale de Rio de Janeiro (Brésil).

Réunissant une solide expertise en intelligence artificielle, en science des données, en développement durable, en ingénierie environnementale et en transformation numérique, ce consortium garantira une approche transdisciplinaire qui reliera l'Europe à une perspective mondiale.