MAID4S – Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para un futuro sostenible
Proyecto «Erasmus Mundus Design Measure» sobre el programa de máster conjunto transdisciplinar en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para un futuro sostenible
El rápido avance de la IA (generativa), la ciencia de datos, la robótica y la automatización está transformando nuestras sociedades, nuestras economías y nuestro medio ambiente. Estas tecnologías ofrecen oportunidades en materia de eficiencia, sostenibilidad e innovación, pero también plantean riesgos como la pérdida de puestos de trabajo, la desigualdad y los retos medioambientales. Para aprovechar su potencial de forma responsable, es esencial contar con alfabetización digital, especialmente en materia de IA y ciencia de datos. El desarrollo de estas competencias es crucial para fomentar una economía digital inclusiva y garantizar que los avances tecnológicos promuevan la sostenibilidad, la equidad y la resiliencia en un mundo en rápida evolución.
La integración de la inteligencia artificial y la ciencia de datos con los principios de sostenibilidad es fundamental para abordar retos globales como la mitigación del impacto medioambiental, la optimización de los recursos y una transformación digital equitativa. Un enfoque transdisciplinar y basado en los retos fomenta la creación de soluciones digitales eficaces, éticas e inclusivas para los complejos problemas de sostenibilidad actuales.
Dado que la digitalización y la sostenibilidad están cada vez más interrelacionadas, nueve universidades han unido fuerzas para diseñar un nuevo programa de máster conjunto. Liderado por la Universidad de Barcelona (España), el consorcio incluye al Trinity College de Dublín (Irlanda), la Universidad Eötvös Loránd (Hungría), la Universidad de Montpellier (Francia), la Universidad Åbo Akademi (Finlandia), la Universidad Julius-Maximilians de Würzburg (Alemania), la Universidad de Ciencias Aplicadas Ruhr West (Alemania), junto con dos socios latinoamericanos: la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile) y la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil).
Al reunir una sólida experiencia en inteligencia artificial, ciencia de datos, sostenibilidad, ingeniería medioambiental y transformación digital, el consorcio garantizará un enfoque transdisciplinar que conecte a Europa con una perspectiva global.
Resumen del proyecto
El proyecto «IA y ciencia de datos para un futuro sostenible» tiene como objetivo crear un programa transnacional de máster conjunto Erasmus Mundus que combine competencias digitales avanzadas con principios de sostenibilidad para abordar sectores clave para el desarrollo sostenible.
En consonancia con el Pacto Verde Europeo y el objetivo de neutralidad climática de la UE para 2050, el programa abordará la energía, la agricultura, el medio ambiente y el transporte como ejes temáticos, fundamentales para la transición de Europa hacia la economía circular.
A través de la colaboración entre el mundo académico y el empresarial y de una perspectiva global y diversa, el proyecto pretende dotar a los profesionales de los conocimientos necesarios para liderar las transiciones digital y ecológica, fomentando la innovación y generando efectos duraderos y sostenibles en los ámbitos de la educación, la investigación y la sociedad.
Entre sus características principales se incluyen una política de titulaciones conjuntas, un programa obligatorio de movilidad física y unos procesos académicos y administrativos armonizados para facilitar la progresión de los estudiantes. El programa se ajustará al Espacio Europeo de Educación Superior y al Enfoque Europeo para la Garantía de Calidad de los Programas Conjuntos, lo que garantizará el futuro reconocimiento del EMJM.
El Programa de Máster Conjunto Erasmus Mundus está firmemente arraigado en la investigación y aprovecha la amplia experiencia, los conocimientos en materia de investigación y los puntos fuertes de sus instituciones asociadas.
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