Felhívás kurzusok meghirdetésére: 2026/2027-es tavaszi/nyári szemeszter

Különböző tudományterületekről érkező oktatók részvételét várjuk, hogy online BA/BSc, MA/MSc és PhD szintű kurzusokat kínálhassunk a CHARM-EU Szövetség egyetemi hallgatói számára. Örömmel fogadjuk a 2026/2027-es tanév tavaszi/nyári szemeszterére vonatkozó javaslataikat. A 2027/2028-as tanév őszi/téli szemeszterére vonatkozó kurzusjavaslatokat is szívesen fogadjuk; azonban […]
Rekombináns kollagén-hidrogélek kifejlesztése 3D-s organoid-tenyésztéshez
Ossza meg receptjét, ossza meg történetét: írjon be a CHARM-EAT-be!

Az ételnek csodálatos képessége van arra, hogy az embereket az asztal körül összehozza, kultúrákon átívelve és közös emlékeken keresztül. Beszélgetéseket indít el, hagyományokat közvetít, és segít abban, hogy egymástól tanuljunk. Ez az elgondolás áll a CHARM-EAT mögött: minden ételnek megvan a maga története. Ezen projekt keretében szeretnénk létrehozni egy digitális receptgyűjteményt, amelyet a CHARM-EU közösség tagjai – hallgatók, végzett hallgatók, munkatársak és a szövetségben részt vevő bárki – fejlesztettek ki és a közösség számára készítettek. Mi is az a CHARM-EAT? A CHARM-EAT a CHARM-EU közösség tagjai által megosztott receptek gyűjteménye. Minden receptet kísér a mögötte álló történet […]
Vendégkutatók – Kutatói tartózkodás Montpellier-ben

Ez az ösztöndíjprogram lehetővé teszi a kutatóegységek számára, hogy a Montpellier-i Egyetem által vezetett I-SITE kiválósági program keretében négy–hat hónapos időtartamra fogadjanak nemzetközi kutatókat. Tudományos háttér: A Montpellier-i Transzíciók Fejlett Tudásintézetén (MAK’IT) keresztül fogadott kutatókkal folytatott együttműködések hozzájárulnak a Montpellier-i Egyetem küldetéséhez […]
Érzékszervi tesztek kidolgozása és lebonyolítása: megkülönböztető tesztek végrehajtása
Fényvédelem: tudomány, értékelés, szabályozás és kilátások
Hidrológia: A területek alkalmazkodása az éghajlatváltozáshoz
Pénzügyi számvitel: Az alapvető ismeretek elsajátítása
Vezetői számvitel: A legfontosabb fogalmak elsajátítása
A generatív mesterséges intelligencia (GAI) elsajátítása