Nascleanúint an cúrsa trí na coincheapa agus na prionsabail bhunúsacha atá taobh thiar de na príomh-mhúnlaí agus teicnící eolaíochta sonraí. Mínítear teicnící tuairisciúla amhail braisliú agus mianadóireacht patrún minic níos mine agus, i gcás teicnící réamhinsinte, dírítear go príomha ar choincheapa samhail, a paraiméadair agus a hipearpharaiméadair chomh maith le cáilíocht agus bailíochtú samhlacha lena n-áirítear ró-fheistiú-neamh-fheistiú agus na comhbhabhtálacha claontacht-athraitheas. Pléitear saincheisteanna cáilíochta sonraí agus réamhphróiseála a bhaineann le cineálacha sonraí éagsúla agus fadhbanna samhaltaithe freisin. Sonraí na dtéamaí a chlúdaítear:
– Réamhrá ar anailís déathrógach agus ilathrógach
– Amharcléiriú sonraí agus anailís taiscéalaíoch sonraí
– Laghdú toisí agus roghnú gnéithe
– Braisliú: k-means, agglomerative, DBSCAN, bailíochtú braisle;
– Mianadóireacht Patrún Minic: tacair mhíreanna, rialacha comhlachais, bearta cáilíochta;
– Aicmiú Líneach agus Aischéimniú: samhail, paraiméadair agus hipearpharaiméadair, bailíochtú, ró-fheistiú-tearc-fheistiú agus an chomhbhabhtáil idir claontacht agus athraitheas;
https://neptun.elte.hu/MobilityCourses?Faculty=&Programme=&AcademicTerm=&Published=&SearchText=Introduction+to+data+science
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann teicnící anailíse déathróga agus ilathróga a chur i bhfeidhm, léirshamhlú sonraí agus anailís sonraí taiscéalaíoch a úsáid chun tacair sonraí a imscrúdú, modhanna laghdaithe toise agus roghnúcháin gnéithe a roghnú, halgartaim braislithe a chur i bhfeidhm agus a bhailíochtú, tacair mhíreanna minice agus rialacha comhlachais a fhionnadh agus a mheas, agus samhlacha aicmithe agus aischéimniúcháin líneacha a fhorbairt, a choigeartú agus a bhailíochtú agus aghaidh á thabhairt aige ar ró-fheistiú, tearc-fheistiú, agus an chomhbhabhtáil claontacht-athraitheachta.
Táthar ag súil go mbeidh eolas bunúsach ag foghlaimeoirí ar staitisticí, ailgéabar líneach, agus ríomhchlárú, chomh maith le heolas roimh ré ar láimhseáil sonraí agus ar choincheapa bunúsacha foghlama meaisín.
– Peter Flach (2012). Foghlaim Meaisín: Ealaín agus Eolaíocht na nAlgartam a Dhéanann Ciall as Sonraí. Cambridge University Press.
– Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei (2011). Mianadóireacht Sonraí: Coincheapa agus Teicnící. Morgan Kaufmann.
– Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar (2005). Réamhrá ar Mhianadóireacht Sonraí. Addison Wesley.
Beidh léachtaí, seisiúin saotharlainne praiticiúla, cleachtaí treoraithe, staidéir cháis, agus foghlaim bunaithe ar thionscadail mar chuid den chúrsa. Tabharfaidh na léachtaí isteach bunús teoiriciúil na hanailíse sonraí agus na modhanna foghlama meaisín, agus ligfidh seisiúin saotharlainne do na foghlaimeoirí na teicnící seo a chur i bhfeidhm ar shraitheanna sonraí fíor nó insamhalta ag baint úsáide as uirlisí bogearraí cuí. Oibreoidh mic léinn ina n-aonar agus i ngrúpaí chun fadhbanna anailíseacha a réiteach, torthaí a léirmhíniú, agus feidhmíocht mhúnla a mheas. Beidh plé, taispeántais, agus seisiúin aiseolais san áireamh sa chúrsa freisin chun tacú le smaointeoireacht chriticiúil agus forbairt scileanna praiticiúla.
Tras-scríbhinn taifead