Líonraí Néaracha Grafacha

Líonraí Néaracha Grafacha

Institiúid seachadta

Faisnéisíocht
Intleacht shaorga

Teagascóir(í):

Guettala Walid

Dáta tosaithe

9 Feabhra 2026

Dáta deiridh

15 Aibreán 2026

Réimse staidéir

Réimse tosaíochta CHARM

Leibhéal staidéir

Ualach staidéir, ECTS

6

Cur síos gairid

Tugann an cúrsa seo isteach na bunghnéithe teoiriciúla, ailtireachtaí agus feidhmeanna Líonraí Néaracha Graif. Clúdaíonn sé creatlacha teachtaireachtaí-theachtaireachta, samhlacha comhshuite graif, agus ailtireachtaí ardleibhéil do ghraif éagsúla agus dinimiciúla. Foghlaimeoidh mic léinn conas Líonraí Néaracha Graif a dhearadh, a chur i bhfeidhm agus a mheasúnú le haghaidh tascanna ar nós aicmiú nóid, tuar nasc, agus foghlaim ionadaíochta ar leibhéal graif.

Cur síos iomlán

Tugann an cúrsa tuiscint chuimsitheach ar fhoghlaim dhomhain bunaithe ar ghraif. Tosaíonn sé le bunchoincheapa teoiric ghraif agus ionadaíochta líonra, agus ina dhiaidh sin déantar staidéar mionsonraithe ar fhoirmlithe GNN speictreacha agus spásúla. Scrúdaítear príomhmhúnlaí, lena n-áirítear GCN, GAT, GraphSAGE, agus GNNanna héitearagéineacha. Baineann seisiúin phraiticiúla le cur i bhfeidhm GNNanna ag baint úsáide as leabharlanna PyTorch Geoiméadracha agus DGL ar shraitheanna sonraí fíorshaoil. Críochnaíonn an cúrsa le plé ar threochtaí taighde reatha, dúshláin inscálaitheachta, agus inléiteacht i bhfoghlaim ghraif.

Torthaí foghlama

Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann:

-na prionsabail mhatamaiticiúla atá mar bhunús le foghlaim ionadaíochta graif a mhíniú;

-ailtireacht chaighdeánach GNN a chur i bhfeidhm agus a oiliúint;

-feidhmíocht mhúnla a mheasúnú ar shonraí graif-struchtúrtha;

-ailtireacht GNN a dhearadh agus a oiriúnú do thascanna nua agus do ghraif éagsúla;

-páipéir thaighde i réimse GNN a anailísiú go criticiúil.

Riachtanais an chúrsa

Cúlra láidir in ailgéabar líneach, dóchúlacht, agus foghlaim meaisín.

Eolas oibre ar Python agus ar chreatlacha foghlama domhain (PyTorch más féidir).

Áiteanna atá ar fáil

60

Litríocht an chúrsa (éigeantach nó molta):

Molta:

W. Hamilton, Foghlaim Ionadaíochta Graif, Morgan & Claypool, 2020.
Molta:

Z. Wu et al., “Suirbhé Cuimsitheach ar Líonraí Néaracha Graif,” Idirbhearta IEEE ar Líonraí Néaracha agus Córais Foghlama, 2021.

T. Kipf agus M. Welling, “Aicmiú Leath-Mhaoirseachta le Líonraí Comhshuite Graif,” ICLR, 2017.

Y. Hu et al., “Líonraí Néaracha Grafaice Heterogeniacha le haghaidh Uasmhéadú Fadhbanna Díoltóra Taistil Neamhshiméadrach Inscálaithe,” Néar-ríomhaireacht, 2025.

Gníomhaíochtaí oideachais agus modhanna teagaisc pleanáilte:

Léachtaí ar theoiric agus ar dhearadh samhlacha.

Saotharlanna clársceidealaithe le haghaidh cur i bhfeidhm agus turgnamhaíochta.

Tionscadal grúpa ag cur GNNanna i bhfeidhm ar shraith sonraí fíor.

Pléanna páipéir agus cur i láthair mac léinn ar thaighde le déanaí.

Cód an chúrsa

IPM-24fmiGNNEG

Teanga

Modh measúnaithe

Deimhniú deiridh

Tras-scríbhinn taifead

Dáta measúnaithe

15 Aibreán 2026

Módúlacht

Córas bainistíochta foghlama in úsáid

Canbhás ELTE (an príomhardán d’ábhair chúrsa, fógraí agus tascanna) Uirlisí forlíontacha: Google Colab agus GitHub Classroom le haghaidh cleachtaí códaithe.

Uaireanta teagmhála in aghaidh na seachtaine don mhac léinn:

4

Lá/am teagaisc seachtainiúil rialta ar leith

Dé Céadaoin, 10:00–12:00 (Léacht) Dé hAoine, 10:00–12:00 (Seisiún saotharlainne)

Crios ama