Is é cuspóir an chúrsa eolas cuimsitheach a chur ar fáil do mhic léinn ar theicnící agus modhanna bunúsacha i bpróiseáil teanga nádúrtha (NLP) agus i bhfoghlaim meaisín. I rith an tseimeastair, foghlaimeoidh mic léinn an teanga ríomhchlárúcháin Python agus a cur i bhfeidhm i dtascanna éagsúla próiseála téacs, lena n-áirítear scríobadh gréasáin, ullmhú téacs, comharthaíocht, agus leiméadú. Clúdaíonn an cúrsa samhlacha veicteora, samhlacha dóchúlachta, agus cineálacha éagsúla samhlacha foghlama meaisín, rud a chuireann ar chumas mic léinn téacsanna a achoimriú, téacsanna a aicmiú, agus samhlacha teangeolaíocha agus teicnící samhaltaithe téacs éagsúla a chur i bhfeidhm. Chomh maith le heolas teoiriciúil, doimhneoidh mic léinn a dtuiscint trí chleachtaí praiticiúla, ag ullmhú iad chun réitigh NLP chun cinn a chur i bhfeidhm i gcomhthéacsanna fíorshaoil.
Topaicí agus Sceideal an Chúrsa (bunaithe ar sheimeastar 14 seachtaine):
1) Réamhrá ar Intleacht Shaorga agus NLP
2) Python I: Oibríochtaí bunúsacha, athróga, léamh comhad
3) Python II: Oibríochtaí If-Else, teaghráin, bailiúcháin, liostaí, feidhmeanna liosta, lúba
4) Python III: Scrapáil Gréasáin, bailiúcháin, tuplaí, foclóirí
5) Samhlacha Veicteoir: Ullmhú téacs, comharthaíocht, leamatú
6) Samhlacha Veicteoir: TF-IDF, Leabaithe Focal Néaracha
7) Samhlacha Dóchúlachta: samhail Markov, aicmiú téacs
8) Samhlacha Dóchúlachta: Samhlacha teanga, giniúint téacs, scríobh filíochta
9) Samhlacha Dóchúlachta: Ionadú focal bunaithe ar N-Gram
10) Samhlacha Foghlama Meaisín: Bayes Naive – Conas a chinneadh an bhfuil mo mhúnla leordhóthanach?
11) Samhlacha Foghlama Meaisín: Aischéimniú Loighisticeach – Anailís ar Mheon
12) Samhlacha Foghlama Meaisín: Achoimre Téacs
13) Samhlacha Foghlama Meaisín: Leithdháileadh Dirichlet Folaigh – Samhaltú Topaicí, Fachtóiriú Maitrís Neamh-dhiúltach (NMF)
14) Samhlacha Foghlama Meaisín: Anailís Sheimeantach Folaithe (Innéacsú Sheimeantach Folaithe)
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann tacair sonraí téacs móra a anailísiú ag baint úsáide as teicnící próiseála teanga nádúrtha (NLP) agus foghlama meaisín.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann scileanna ríomhchlárúcháin Python a chur i bhfeidhm chun tascanna ar nós scríobadh gréasáin, ullmhú téacs, comharthaíocht agus leamaíocht a dhéanamh.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann samhlacha veicteora, samhlacha dóchúlachta, agus samhlacha foghlama meaisín a úsáid chun téacsanna a achoimriú, a aicmiú agus a shamhaltú.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann samhlacha teanga a chruthú le haghaidh giniúint téacs agus anailís mothúchán a dhéanamh ag baint úsáide as aischéimniú loighisticeach.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann teicnící foghlama meaisín amhail Naive Bayes, Latent Dirichlet Allocation (LDA), agus Topic Modeling a chur i bhfeidhm chun patrúin i sonraí téacsúla a iniúchadh.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann éifeachtacht mhúnlaí NLP a mheas trí thorthaí halgartaim foghlama meaisín a léirmhíniú.
Ag deireadh an chúrsa, beidh an foghlaimeoir in ann comhoibriú i dtionscadail ghrúpa chun scripteanna Python a fhorbairt, modhanna NLP a chur i bhfeidhm, agus torthaí a chur i láthair bunaithe ar anailís ar shonraí fíorshaoil.
Gan aon cheanglais.
Léitheoireacht Riachtanach:
Elhadad, M. (2010). Próiseáil Teanga Nádúrtha le Python, Steven Bird, Ewan Klein, agus Edward Loper, O'Reilly Media.
Antić, Z. (2021). Leabhar Cócaireachta Próiseála Teanga Nádúrtha Python. Packt Publishing Ltd.
Wittgenstein, L. (1998). Imscrúduithe Fealsúnachta. Atlantis Búdaipeist.
Chomsky, N. (1968). Ranníocaíochtaí Teangeolaíocha le Staidéar na hIntinne: An Todhchaí. Teanga agus Smaointeoireacht.
Gadamer, HG (2003). An Fhírinne agus an Modh: Achoimre ar Hearméineatacht Fhealsúnach. Sapientia Humana Osiris.
Léitheoireacht Molta:
Shannon, C. (2001). Teoiric Mhatamaiticiúil Cumarsáide. Athbhreithniú ar Ríomhaireacht agus Cumarsáid Shoghluaiste ACM SIGMOBILE.
Barrios, F., López, F., Argerich, L., & Wachenchauzer, R. (2016). Éagsúlachtaí ar Fheidhm Chosúlachta TextRank le haghaidh Achoimre Uathoibrithe.
Steinberger, J., & Jezek, K. (2004). Úsáid Anailíse Seimeantaí Folaigh in Achoimriú Téacs agus i Meastóireacht Achoimre.
Metsis, V., Androutsopoulos, I., & Paliouras, G. (2006). Scagadh Turscair le Naive Bayes – Cé na Naive Bayes?
Aizawa, A. (2003). Peirspictíocht Faisnéise-Teoiriciúil ar Bhearta TF-IDF.
Mihalcea, R., & Tarau, P. (2004). TextRank: Ordú a thabhairt isteach i dtéacsanna.
Gong, Y., & Liu, X. (2001). Achoimre ar Théacsanna Cineálacha ag Úsáid Tomhas Ábharthachta agus Anailís Sheimeantach Folaigh.
Ramadhan, WP, Novianty, SA, & Setianingsih, SC (2017). Anailís Mothúcháin ag Úsáid Aischéimniú Il-Loighistice Ilchineálach.
Blei, DM, Ng, AY, & Jordan, MI (2003). Leithdháileadh Dirichlet Folaigh. Journal of Machine Learning Research.
Seisiúin idirghníomhacha a spreagann plé, anailís agus iniúchadh praiticiúil ar theicnící NLP agus ar mhúnlaí foghlama meaisín. Beidh mic léinn ag plé le samplaí ón saol réadúil, staidéir cháis, agus páipéir acadúla.
Obair Ghrúpa:
Tionscadail chomhoibríocha ina n-oibreoidh mic léinn i bhfoirne chun modhanna foghlama meaisín a chur i bhfeidhm chun tacair sonraí téacs a anailísiú. Áirítear leis seo scripteanna Python a chruthú, tascanna próiseála sonraí a dhéanamh, agus a gcuid torthaí a chur i láthair.
Seisiúin Saotharlainne Praiticiúla:
Cleachtaí ríomhchlárúcháin phraiticiúla a dhéantar i suíomh saotharlainne ríomhaireachta. Cuirfidh mic léinn na teicnící a foghlaimíodh sna léachtaí i bhfeidhm, amhail scríobadh gréasáin, comharthaíocht, aicmiú téacs, agus achoimriú, ag baint úsáide as Python.
Cuirfidh na mic léinn a dtionscadail ghrúpa i láthair don rang, rud a thabharfaidh deis dóibh scileanna cur i láthair a fhorbairt agus aiseolas a fháil ó chomhghleacaithe agus ón teagascóir.
Tras-scríbhinn taifead